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中国航空航天制造业自主创新效率研究
被引量：
10
1
作者
陈伟
周文
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期777-783,共7页
为了有效测度和探索中国航空航天制造业的自主创新效率及其模式,以我国21个地区1995-2010年期间航空航天制造业的产业自主创新活动为研究对象,通过运用三阶段DEA-Windows模型对我国各地区航空航天制造业的产业自主创新效率进行了实证研...
为了有效测度和探索中国航空航天制造业的自主创新效率及其模式,以我国21个地区1995-2010年期间航空航天制造业的产业自主创新活动为研究对象,通过运用三阶段DEA-Windows模型对我国各地区航空航天制造业的产业自主创新效率进行了实证研究。研究结果表明:通过剔除环境变量和随机扰动因素的影响可以更准确地测度产业自主创新效率;从结构特征的聚类分析结果来看,我国航空航天制造业产业自主创新效率存在4种模式;从收敛性分析结果来看,各地区航空航天制造业的产业自主创新效率σ收敛。
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关键词
航空航天制造业
产业
自
主创
新
效率
三阶段DEA-Windows模型
聚类分析
收敛性分析
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职称材料
题名
中国航空航天制造业自主创新效率研究
被引量：
10
1
作者
陈伟
周文
机构
哈尔滨工程大学经济管理学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期777-783,共7页
基金
国家软科学计划资助项目(2010GXS5B173)
黑龙江省自然科学基金资助项目(G201209)
高等学校博士点基金资助项目(20102304110008)
文摘
为了有效测度和探索中国航空航天制造业的自主创新效率及其模式,以我国21个地区1995-2010年期间航空航天制造业的产业自主创新活动为研究对象,通过运用三阶段DEA-Windows模型对我国各地区航空航天制造业的产业自主创新效率进行了实证研究。研究结果表明:通过剔除环境变量和随机扰动因素的影响可以更准确地测度产业自主创新效率;从结构特征的聚类分析结果来看,我国航空航天制造业产业自主创新效率存在4种模式;从收敛性分析结果来看,各地区航空航天制造业的产业自主创新效率σ收敛。
关键词
航空航天制造业
产业
自
主创
新
效率
三阶段DEA-Windows模型
聚类分析
收敛性分析
Keywords
aerospace industry
indigenous innovation
three-stage DEA-Windows model
clustering analysis
con-vergence analysis
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F062.4
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作者
出处
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被引量
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1
中国航空航天制造业自主创新效率研究
陈伟
周文
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
10
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