-
题名基于零树小波的交通视频车辆运动阴影滤除方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
王相海
王凯
刘美瑶
苏元贺
宋传鸣
-
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期1104-1113,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(No.41671439
61402214
+2 种基金
41271422)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20132136110002)
辽宁省教育厅科学研究一般项目(No.L2014423)资助~~
-
文摘
基于高斯模型的背景建模方法与简单的背景差分方法很难准确区分运动车辆与阴影.基于此种原因,文中提出基于零树小波的交通视频车辆运动阴影滤除方法.首先将含有噪声的运动前景图像转换至HSV颜色空间.然后对S通道和V通道进行多级下采样小波变换,通过构造运动前景的零树小波掩模,关联不同尺度子带间的系数,使各精细尺度子带掩模的值能得到父子带系数的指导和校正,提高子带自适应阈值的准确性.进一步通过结合阴影的颜色特征,提高判断区域车辆与阴影的区分度.最后通过大量仿真实验验证文中方法的有效性.
-
关键词
交通视频车辆
阴影滤除
零树小波掩模
多尺度子带
自适应阈值
-
Keywords
Traffic Video Vehicle, Shadow Removal, Zero-Tree Wavelet Mask, Multi-scale Subband,Adaptive Threshold
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名道路交通视频的车辆跟踪算法
被引量：1
- 2
-
-
作者
郭锋
王秉政
陈燕
-
机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
-
出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2012年第3期74-76,共3页
-
基金
河南省科技攻关项目(092102210108)
-
文摘
针对现有车辆跟踪算法准确率不太高的问题,结合具体的道路交通视频的特点,提出了一种车辆跟踪算法.该算法通过道路车辆行驶运动规律,在设计的预测区域内进行搜索,并根据车辆形心、颜色等特征进行匹配和跟踪.实验结果表明,该算法在满足实时性的要求下,具有较好的稳定性和较高的准确率.
-
关键词
道路交通视频车辆跟踪算法
车体形心
基于区域的目标跟踪
-
Keywords
vehicle tracking alorithm in road traffic video
vehicle centroid
target tracking based on area
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
