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基于城市道路交通环境演变的ECEA路径规划算法
被引量：
3
1
作者
温惠英
林译峰
+2 位作者
吴昊书
蒋晗
吴嘉彬
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1-10,共10页
合理规划救援路径可缩短救援行程时间,促使应急救援力量迅速到达现场,提升应急救援效率。文中基于城市道路交通运行特征与交通环境动态演变规律,提出了一种用于求解最优救援路径的可扩展协同进化算法(ECEA)。ECEA算法建立了协同优化机制...
合理规划救援路径可缩短救援行程时间,促使应急救援力量迅速到达现场,提升应急救援效率。文中基于城市道路交通运行特征与交通环境动态演变规律,提出了一种用于求解最优救援路径的可扩展协同进化算法(ECEA)。ECEA算法建立了协同优化机制,即路径优化过程与道路交通环境演变协同进行,并可灵活选择算法寻优搜索范围,提升可行解的数量与质量。实验结果表明:在数据获取能力受限情况下,该算法在行程时间及其鲁棒性方面均优于定时协同优化算法(TCEPO)与在线优化方法(OLRO),可有效缩短行程时间,进而提升应急救援效率与救援效果。
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关键词
应急救援
交通
环境
演变
路径规划
协同优化
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职称材料
题名
基于城市道路交通环境演变的ECEA路径规划算法
被引量：
3
1
作者
温惠英
林译峰
吴昊书
蒋晗
吴嘉彬
机构
华南理工大学土木与交通学院
华南农业大学林学与风景园林学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1-10,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51578247,71701070)。
文摘
合理规划救援路径可缩短救援行程时间,促使应急救援力量迅速到达现场,提升应急救援效率。文中基于城市道路交通运行特征与交通环境动态演变规律,提出了一种用于求解最优救援路径的可扩展协同进化算法(ECEA)。ECEA算法建立了协同优化机制,即路径优化过程与道路交通环境演变协同进行,并可灵活选择算法寻优搜索范围,提升可行解的数量与质量。实验结果表明:在数据获取能力受限情况下,该算法在行程时间及其鲁棒性方面均优于定时协同优化算法(TCEPO)与在线优化方法(OLRO),可有效缩短行程时间,进而提升应急救援效率与救援效果。
关键词
应急救援
交通
环境
演变
路径规划
协同优化
Keywords
emergency rescue
traffic environment evolution
path planning
co-evolutionary optimization
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于城市道路交通环境演变的ECEA路径规划算法
温惠英
林译峰
吴昊书
蒋晗
吴嘉彬
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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