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基于模糊C均值聚类的城市道路交通状态判别 被引量：30
1
作者 黄艳国 许伦辉 邝先验 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期102-107,共6页
根据城市道路交通流特性,针对同一交通状态下交通流参数分散在一个二维区域的现象,将交通流划分为4个状态,讨论了不同状态之间的转变情况;针对城市道路交通状态存在模糊性的特点,以流量、速度、占有率作为样本数据的特征属性,提出了基... 根据城市道路交通流特性,针对同一交通状态下交通流参数分散在一个二维区域的现象,将交通流划分为4个状态,讨论了不同状态之间的转变情况;针对城市道路交通状态存在模糊性的特点,以流量、速度、占有率作为样本数据的特征属性,提出了基于模糊C均值聚类(FCM)的交通状态实时判别方法,该方法首先采用模糊聚类技术对历史数据进行分类,得到不同交通状态的聚类中心,然后对新观测到的交通数据所属类别进行实时判别以确定交通状态。以赣州市文明大道为实例进行分析,其结果与实测交通运行状况结果一致,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 交通工程 城市道路 交通流 交通拥挤 交通状态判别 模糊C均值聚类
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基于模糊的城市快速路交通流状态判别 被引量：19
2
作者 郝媛 徐天东 孙立军 《公路工程》 2008年第2期94-99,共6页
"交通状态"具有外延不明确的模糊信息特征,交通流自身特征和评价主体的专业知识都不可忽视。因此,基于快速路检测线圈数据,引入了基于知识的模糊系统来判别快速路交通状态。在充分分析各种交通现象的基础上,提出了交通状态划... "交通状态"具有外延不明确的模糊信息特征,交通流自身特征和评价主体的专业知识都不可忽视。因此,基于快速路检测线圈数据,引入了基于知识的模糊系统来判别快速路交通状态。在充分分析各种交通现象的基础上,提出了交通状态划分原则、依据,评价指标,以及状态判别的模糊集和模糊规则。该方法可以动态的显示路网的交通拥挤范围,为实施交通信息发布以及后期交通瓶颈的判别和改善提供依据。 展开更多
关键词 城市快速路 交通状态判别 基于知识的模糊系统
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基于融合技术的道路交通状态判别模型 被引量：20
3
作者 邹亮 徐建闽 朱玲湘 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第z2期1822-1825,共4页
为了提高道路交通状态判别精度,提出基于浮动车检测与感应线圈融合技术的道路交通状态判别模型。该模型包括3部分:1)浮动车模块:利用安装在出租车上的GPS定位设备得到道路3部分的行程时间;2)感应线圈模块:利用安装在道路上的感应线圈以... 为了提高道路交通状态判别精度,提出基于浮动车检测与感应线圈融合技术的道路交通状态判别模型。该模型包括3部分:1)浮动车模块:利用安装在出租车上的GPS定位设备得到道路3部分的行程时间;2)感应线圈模块:利用安装在道路上的感应线圈以及交通信号参数得到道路的行程时间;3)数据融合模块。利用神经网络将以上两模块的结果作为输入从而提高道路交通状态判别的精度。该文利用7 000多辆装有GPS模块的出租车、100个安装在广州市主要道路口上的固定检测器以及广州市电子地图,对提出的模型进行了试验,试验结果表明该模型是有效的,50个数据的均方误差为0.1 s。 展开更多
关键词 交通状态判别 浮动车 数据融合 神经网络
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基于BP神经网络的道路交通状态判别方法研究 被引量：22
4
作者 巫威眺 靳文舟 林培群 《交通信息与安全》 2011年第4期71-74,79,共5页
根据交通流复杂性的特点,提出了基于BP神经网络的交通状态判别方法。并以高速公路隧道为例,通过Matlab软件编程实现模拟仿真,最后通过对神经网络的输出结果与决策阈值相比较,确定其所反映的交通状态。仿真结果表明,该算法可用于实时交... 根据交通流复杂性的特点,提出了基于BP神经网络的交通状态判别方法。并以高速公路隧道为例,通过Matlab软件编程实现模拟仿真,最后通过对神经网络的输出结果与决策阈值相比较,确定其所反映的交通状态。仿真结果表明,该算法可用于实时交通状态判别,并具有很高的精度和较好的收敛度。 展开更多
关键词 交通状态判别 BP神经网络 交通状态定量划分
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基于投影寻踪动态聚类的快速路交通状态判别 被引量：18
5
作者 邴其春 龚勃文 +2 位作者 杨兆升 林赐云 曲鑫 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1164-1169,共6页
为了提高快速路交通运行状态的判别精度,利用地点交通参数与交通状态之间的映射关系,提出了基于投影寻踪动态聚类模型的快速路交通状态判别方法.该方法综合投影寻踪技术和动态聚类方法构造投影指标函数,采用混合蛙跳算法优化投影指标函... 为了提高快速路交通运行状态的判别精度,利用地点交通参数与交通状态之间的映射关系,提出了基于投影寻踪动态聚类模型的快速路交通状态判别方法.该方法综合投影寻踪技术和动态聚类方法构造投影指标函数,采用混合蛙跳算法优化投影指标函数的投影方向获得最佳投影方向,并利用仿真数据标定了交通状态判别阈值.结合仿真数据和实测数据进行了实验验证和对比分析.实验结果表明,投影寻踪动态聚类模型能够有效提高快速路交通状态判别精度,平均判别率为97.01%,平均误判率为0.86%,平均判别精度分别比BP神经网络模型和模糊C均值聚类模型方法提高了8.9%和4.5%. 展开更多
关键词 交通状态判别 投影寻踪动态聚类 混合蛙跳算法 城市快速路
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基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究 被引量：17
6
作者 杨祖元 徐姣 +1 位作者 罗兵 杜长海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1743-1745,共3页
针对城市道路交通状态判别的问题,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C-均值算法(FCM)相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM... 针对城市道路交通状态判别的问题,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C-均值算法(FCM)相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,有效地避免了FCM对初值敏感及容易陷入局部极小的缺陷。将该算法用于城市交通流数据的聚类分析结果表明,与单一FCM聚类算法相比,SFLA-FCM聚类算法更准确,效果更佳,能够快速而有效地对城市交通流状况进行判别,为动态交通拥堵预警和交通诱导策略的制定提供依据。 展开更多
关键词 交通状态判别 模糊C均值 混合蛙跳算法
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城市区域路网交通状态分析与评价方法 被引量：14
7
作者 黄艳国 宋二猛 钟建新 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第12期91-96,109,共7页
为提高区域路网交通状态判别的准确性,需要考虑不同路段、交叉口对路网交通整体运行状态影响作用的差异性。通过构建路网结构模型,建立路段和交叉口的交通状态模型,根据路网中各路段间拓扑结构关系,建立路网交通状态矩阵,用它来表示路... 为提高区域路网交通状态判别的准确性,需要考虑不同路段、交叉口对路网交通整体运行状态影响作用的差异性。通过构建路网结构模型,建立路段和交叉口的交通状态模型,根据路网中各路段间拓扑结构关系,建立路网交通状态矩阵,用它来表示路网时空状态信息;考虑路网元素在路网中的道路等级以及影响作用的重要程度,建立路段和交叉口的权重系数模型。在此基础上建立反映区域路网交通状态指数的综合判别模型,确定路网交通状态级别。通过对区域路网的仿真,以平均行程速度为评价指标对路网交通状态进行分析,结果表明了该方法对区域交通拥堵状态判别的实用性和有效性。 展开更多
关键词 交通工程 区域路网 交通状态判别 路网状态模型 路网权重模型 交通拥堵
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多源交通信息融合技术在重庆市智能交通诱导系统中的应用研究 被引量：14
8
作者 宋鸿 陈宁 +2 位作者 彭建国 蒋程 刘玉印 《交通标准化》 2013年第1期91-95,共5页
由于特殊的地理条件和历史原因,重庆市道路交通信息采集设备形式多样,形成的交通信息数据格式和设备数据接口标准不尽相同,多源交通信息数据的存储、处理和使用过程中遇到了诸多困扰。为此,重庆市交通管理局与重庆市科委共同谋划了"... 由于特殊的地理条件和历史原因,重庆市道路交通信息采集设备形式多样,形成的交通信息数据格式和设备数据接口标准不尽相同,多源交通信息数据的存储、处理和使用过程中遇到了诸多困扰。为此,重庆市交通管理局与重庆市科委共同谋划了"重庆主城区交通诱导示范工程"项目,将多源交通信息数据融合技术作为项目研究的重点,采用数据融合技术对多源交通信息数据进行处理,通过判别算法实现对道路交通状态的实时判别,并利用VMS、WEB等多种形式进行道路交通状态的发布,从而实现对主城区路网交通流进行策略性分流的目标。 展开更多
关键词 多源信息 数据融合 交通状态判别 交通诱导
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基于FCM-粗糙集的城市快速路交通状态判别 被引量：14
9
作者 张晓亮 张可 +2 位作者 刘浩 李静 陈希 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第8期75-80,共6页
针对城市快速路的交通状态的特性,重点对城市快速路的常发性交通拥挤判别进行了研究,提出了基于FCM-粗糙集的城市快速路交通状态判别模型。以北京市东二环的明光桥至东直门桥之间的路段为例,对模型进行了验证。实验结果表明:模型在一定... 针对城市快速路的交通状态的特性,重点对城市快速路的常发性交通拥挤判别进行了研究,提出了基于FCM-粗糙集的城市快速路交通状态判别模型。以北京市东二环的明光桥至东直门桥之间的路段为例,对模型进行了验证。实验结果表明:模型在一定条件下是可行的;该模型能够有效地处理海量的多源传感器数据,能判别与整个路段交通状态相关性大的子路段交通状态;模型最低判别率达到95.77%,最高误判率达到0.13%,效果较好。 展开更多
关键词 智能运输系统 交通状态判别 FCM-粗糙集 城市快速路
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基于谱聚类与RS-KNN的城市快速路交通状态判别 被引量：13
10
作者 商强 林赐云 +3 位作者 杨兆升 邴其春 田秀娟 王树兴 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期52-58,共7页
为了提高城市快速路交通状态判别的准确性,构建了一种基于谱聚类与随机子空间集成K最近邻(RS-KNN)的交通状态判别模型.以地点交通参数为基础,根据交通流运行特性并结合中国道路服务水平的4个等级,采用谱聚类算法将交通状态划分为4类;然... 为了提高城市快速路交通状态判别的准确性,构建了一种基于谱聚类与随机子空间集成K最近邻(RS-KNN)的交通状态判别模型.以地点交通参数为基础,根据交通流运行特性并结合中国道路服务水平的4个等级,采用谱聚类算法将交通状态划分为4类;然后使用已分类的交通流数据训练RS-KNN模型.通过上海快速路的实测数据完成模型的实验验证和对比分析.实验结果表明,所提出的模型不仅能够提高交通状态判别的精度,而且具有良好的鲁棒性,其判别率比标准KNN模型、BP神经网络模型和SVM模型分别提高7.3%、4.9%和4.5%. 展开更多
关键词 交通工程 交通状态判别 谱聚类 随机子空间 K最近邻
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基于FAHP和模糊综合评判的交通状态判别模型 被引量：12
11
作者 陈义华 晏承玲 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第11期109-114,126,共7页
为客观、有效地评价交通拥堵的程度,选择路段的平均行程速度和时间占有率、交叉口的饱和度、每车平均延误、平均最大排队长度这5个对交通状态的变化最为敏感且容易获取的参数作为评价指标,设计了一种基于模糊综合评判的交通状态判别模... 为客观、有效地评价交通拥堵的程度,选择路段的平均行程速度和时间占有率、交叉口的饱和度、每车平均延误、平均最大排队长度这5个对交通状态的变化最为敏感且容易获取的参数作为评价指标,设计了一种基于模糊综合评判的交通状态判别模型。该模型运用模糊层次分析法(FAHP)来计算评价指标的权重,运用加权平均法将模型的输出结果量化为具体数值。模拟仿真结果表明,模型是可行且有效的,从而为缓解交通拥堵及相关措施的制定提供理论基础。 展开更多
关键词 交通工程 交通拥堵 交通状态判别 模糊层次分析法 模糊综合评判
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城市快速路交通流特性分析 被引量：11
12
作者 李悦 陆化普 蔚欣欣 《公路工程》 北大核心 2013年第6期87-91,共5页
城市快速路是城市道路网的主骨架,对交通状态进行状态划分及稳定性分析,结合城市快速路交通信息采集系统的交通流检测数据,对速度—流量关系模型进行分析,建立了城市快速路快速交通流流量、速度、占有率关系模型,并进行交通流基本参数... 城市快速路是城市道路网的主骨架,对交通状态进行状态划分及稳定性分析,结合城市快速路交通信息采集系统的交通流检测数据,对速度—流量关系模型进行分析,建立了城市快速路快速交通流流量、速度、占有率关系模型,并进行交通流基本参数时变特性和空间特性分析。首先利用基本图理论,对3种城市快速路交通流状态进行稳定性分析。随后,结合北京市典型路段实测数据散点图,对各种速度—流量关系模型的适用范围和适用程度进行对比分析,从而得出Greenshields模型的拟合效果最好。最后分析交通状态转换过程中的交通流参数时变特性和空间特性,对实际交通疏导有指导意义。 展开更多
关键词 城市交通 城市快速路 交通状态判别 交通流特性 交通波理论
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基于模糊C均值聚类的城市道路交通状态判别 被引量：10
13
作者 李晓璐 《交通科技与经济》 2016年第4期32-36,42,共6页
为及时判别城市道路交通状态,考虑城市道路交通特征的差异性和交通流的波动特性,对状态指标的合理性进行分析;将交通状态划分为畅通、缓行、拥堵、阻塞4类,提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)判别城市道路交通状态的算法。选取车速、流量... 为及时判别城市道路交通状态,考虑城市道路交通特征的差异性和交通流的波动特性,对状态指标的合理性进行分析;将交通状态划分为畅通、缓行、拥堵、阻塞4类,提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)判别城市道路交通状态的算法。选取车速、流量、占有率作为交通状态判断指标,根据不同指标设计3种方案,用MATLAB模糊逻辑工具箱分析出仿真数据的聚类中心,对不同指标组合下的各样本交通状态进行判断,验证算法判别的可行性。结果表明,以速度、流量、占有率为参数的FCM算法能较好地判别城市道路交通状态,精度较高。 展开更多
关键词 交通状态判别 模糊C均值聚类 状态指标 交通流
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结合信号控制的交通状态及其真实性判别方法 被引量：10
14
作者 陈兆盟 刘小明 +1 位作者 吴文祥 唐少虎 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期95-100,147,共7页
过饱和交通状态的判别是对过饱和交通信号控制的首要条件,提出了一种结合信号控制优化的交通状态及其真实性的判别方法,避免了由于交通信号控制不合理,尤其是协调控制不合理导致的"假饱和"。利用车头时距的方差和时间占有率... 过饱和交通状态的判别是对过饱和交通信号控制的首要条件,提出了一种结合信号控制优化的交通状态及其真实性的判别方法,避免了由于交通信号控制不合理,尤其是协调控制不合理导致的"假饱和"。利用车头时距的方差和时间占有率作为判别参数结合周期内排队车辆的消散对交通状态进行判别。通过算例和仿真分析结果表明:该方法可以准确、有效地判断过饱和交通状态。 展开更多
关键词 交通运输工程 交通状态判别 过饱和 信号控制优化 车头时局方差 时间占有率
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基于卡口系统车牌识别数据的交通状态判别方法 被引量：10
15
作者 刘聪 李娟 +3 位作者 马丽 王进展 许翔华 曲大义 《青岛理工大学学报》 CAS 2017年第2期90-99,共10页
车牌识别数据是一种新兴的针对城市道路行驶车辆的实时监测数据技术,具有持续生成且数据量大、时间空间相关等特性.利用车牌识别数据进行高效、准确的旅行时间计算,然后进行单车行程速度及区间平均行程速度计算,以平均速度作为判别标准... 车牌识别数据是一种新兴的针对城市道路行驶车辆的实时监测数据技术,具有持续生成且数据量大、时间空间相关等特性.利用车牌识别数据进行高效、准确的旅行时间计算,然后进行单车行程速度及区间平均行程速度计算,以平均速度作为判别标准,对交通拥堵的识别方法进行了研究,并进行了实例分析.结果表明,基于卡口系统车牌识别数据的应用可以获得高质量的交通数据,同时交通拥堵识别方法能够准确获得拥堵持续时间、拥堵类型等有用交通信息,从而为交通管理部门提供实时、可靠的决策依据. 展开更多
关键词 交通状态判别 车牌识别数据 区间平均速度 卡口系统 交通工程
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基于状态判别的单点交叉口信号配时优化方法 被引量：9
16
作者 何兆成 招玉华 +1 位作者 赵建明 曾伟良 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期100-104,共5页
为更好地根据交通流的变化状态实行相应的控制策略,提出一种针对不同交通状态采用不同控制目标函数的单交叉口信号配时优化方法。该法基于交叉口的占有率和流量比关系,把交通状态划分为空闲、畅顺、繁忙和拥堵4个状态。在不同状态下根... 为更好地根据交通流的变化状态实行相应的控制策略,提出一种针对不同交通状态采用不同控制目标函数的单交叉口信号配时优化方法。该法基于交叉口的占有率和流量比关系,把交通状态划分为空闲、畅顺、繁忙和拥堵4个状态。在不同状态下根据其不同的交通流特点,选用不同的控制策略和控制目标,设定不同目标函数进行配时优化。优化目标函数采用相对指标的3目标函数形式,把车辆平均延误、平均停车次数以及通行能力3个指标作为交叉口效益评价指标,可通过调整各个指标权重系数来满足不同交通状态下的配时需求。最后通过深圳市实际交叉口的例子进行计算和仿真。结果表明,该方法比经典配时方法在结合所提出的目标函数各指标上都优胜,目标函数更合理。 展开更多
关键词 交通工程 单点交叉口信号配时优化 相对指标 目标函数 交通状态判别
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基于权值优化的FCM-MSVM算法及其在高速公路状态判别中的应用 被引量：10
17
作者 李晓璐 于昕明 +3 位作者 杜崇 张溪 张彭 朱广宇 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期72-78,84,共8页
高速公路实时交通状态的准确判别是科学制定交通管理策略的重要基础.本文以实测的高速公路交通流三特征参数的数据作为输入,引入熵权法刻画参数之间重要程度的差异,利用改进的FCM算法对特征参数进行聚类,根据不同交通状态的结果,建立基... 高速公路实时交通状态的准确判别是科学制定交通管理策略的重要基础.本文以实测的高速公路交通流三特征参数的数据作为输入,引入熵权法刻画参数之间重要程度的差异,利用改进的FCM算法对特征参数进行聚类,根据不同交通状态的结果,建立基于多分类器支持向量机的交通状态判别模型,并分别采用网格搜索法、遗传算法和粒子群算法对支持向量机参数进行优化,从而提高模型的判别准确率.最后选取实际数据对本文模型进行验证,判别结果的分类准确率可达96.3980%. 展开更多
关键词 交通状态判别 高速公路 模糊均值聚类 多分类支持向量机 参数寻优
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基于视频数据的交叉口状态判别及排队长度估计 被引量：10
18
作者 唐少虎 刘小明 陈兆盟 《道路交通与安全》 2015年第1期58-64,共7页
为了评价信号控制交叉口的交通状态及估计周期排队长度,本文以集散波为理论基础,分析视频检测的机动车通过上下游相邻交叉口的数据,提出了基于车辆延误时间的交叉口交通状态判别划分,进一步设计了欠饱和及饱和交通状态下的交叉口最大排... 为了评价信号控制交叉口的交通状态及估计周期排队长度,本文以集散波为理论基础,分析视频检测的机动车通过上下游相邻交叉口的数据,提出了基于车辆延误时间的交叉口交通状态判别划分,进一步设计了欠饱和及饱和交通状态下的交叉口最大排队长度估计方法.实例分析表明,本文方法所估计的排队长度比较接近实际调查值,排队相对误差在可接受的范围内,结果验证了所设计的排队长度估计方法是有效可行的. 展开更多
关键词 视频数据 集散波 交通状态判别 最大排队长度估计
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基于熵权的道路交通状态模糊综合评判模型 被引量：9
19
作者 谭振超 成卫 许世春 《交通科学与工程》 2017年第3期69-74,81,共7页
为了客观、有效地判别城市道路交通状态,在考虑敏感性、准确性及获取难度的基础上,从交叉口和路段2个角度,分别选取车辆平均延误、平均最大排队长度、平均行程速度及时间占有率4个交通参数作为评判指标,并将信息论中的熵值理论应用于道... 为了客观、有效地判别城市道路交通状态,在考虑敏感性、准确性及获取难度的基础上,从交叉口和路段2个角度,分别选取车辆平均延误、平均最大排队长度、平均行程速度及时间占有率4个交通参数作为评判指标,并将信息论中的熵值理论应用于道路交通状态综合评判中,建立基于熵权的道路交通状态模糊综合评判模型。该模型利用信息熵度量数据本身所提供的有效信息量来计算评判指标的权重系数,并运用加权平均法输出模型最终的状态判别结果。VISSIM仿真结果表明:基于熵权的道路交通状态模糊综合评判模型能够较好地判别道路交通状态,其评判结果比层次分析法的更趋于实际情况,结果相对客观可信。 展开更多
关键词 交通工程 交通状态判别 熵权法 隶属度函数'莫糊综合评判
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基于FCM山地城市快速路交通状态判别方法研究 被引量：8
20
作者 蔡晓禹 蔡明 《公路》 北大核心 2016年第7期229-234,共6页
为及时判别山地城市快速路交通状态,便于智能化管理,针对山地城市与平原城市快速路交通特征的差异性以及交通流的变化特性,将交通状态划分为4类,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)判别山地城市快速路交通状态的算法。该算法基于速度、... 为及时判别山地城市快速路交通状态,便于智能化管理,针对山地城市与平原城市快速路交通特征的差异性以及交通流的变化特性,将交通状态划分为4类,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)判别山地城市快速路交通状态的算法。该算法基于速度、流量、时间占有率不同组合作为判别参数分4种情形进行聚类分析,并以重庆市为例,利用MATLAB模糊逻辑工具箱分析出采集数据的聚类中心,对不同参数组合下的各样本交通状态进行判断,并且结合视频录像验证各参数组合情形判别各状态的准确度,验证了算法判别的可行性。结果分析表明,速度对山地城市快速路状态判断影响最大,其次是流量,以速度、流量为参数的FCM算法能较好地判别山地城市快速路交通状态,精度达到85%以上。 展开更多
关键词 交通工程 交通状态判别 模糊C均值聚类 山地城市快速路 交通流
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