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题名基于改进GA算法的高速公路交通拥堵状况预测
被引量：9
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作者
黄承锋
陈一铭
李元龙
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机构
重庆交通大学经济与管理学院
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2022年第2期198-205,共8页
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基金
国家社会科学重点基金资助项目(16AGJ007)。
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文摘
目前高速公路拥堵状况发生频率越来越高,为给驾驶者提供便利的出行路径,减缓道路交通拥堵状态,以流量统计为基础,设计了基于改进遗传算法的高速公路交通拥堵状况预测模型。利用固定与移动检测技术采集流量、密度以及速度等宏观交通流量数据,针对冗余数据、缺失数据以及错误数据等异常类参数,采取不同的识别与处理方法,得到有效且完整的流量数据;利用反向传播神经网络与支持向量机回归网络改进遗传算法,建立两个子预测模型;通过加权处理两个模型权重构建混合预测模型,根据子预测模型拥堵预测偏差,结合最优权值组合策略修正混合预测模型的权值系数。实验结果表明,设计模型能划分目标高速公路的交通拥堵状况等级,可依据流量、速度以及占有率等数据预测拥堵状况,且模型预测精度较高,具有理想的预测有效性与准确性。
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关键词
交通流量统计
高速公路交通
拥堵状况预测
改进遗传算法
支持向量机回归
反向传播神经网络
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Keywords
traffic flow statistics
highway traffic
congestion prediction
improved genetic algorithm
support vector machine regression
back propagation neural network
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于时空图的交通流量统计和交通状态检测
被引量：4
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作者
吴志芳
刘昕
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机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
湖北华中电力科技开发有限责任公司
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第9期1849-1857,共9页
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文摘
提出了一种新的基于时空图的交通流量统计和交通状态检测方法。首先,通过人机交互的方法设定检测线,并利用检测线计算时空图;然后,对时空图进行边缘提取、图像分割等处理,利用时空图上车辆的边缘、形状和占道率等信息,计算出一段时间内的交通流量。此外,还通过时空图的边缘信息的差异,将当前时间段的交通状态分为通畅、拥挤和堵塞三种不同的情况。实验结果表明,在摄像机安装位置合适的情况下,该方法统计交通流量的误差低于8%,判断交通状态的误差为0,具有很好的商业实用性。
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关键词
智能交通
时空图
检测线
交通流量统计
交通状态检测
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Keywords
intelligent traffic
space-temporal map
detection line
traffic flow counting
traffic statedetection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于计算机视觉的夜间交通流量统计算法研究
被引量：2
- 3
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作者
王洪昌
王鹏
焦博文
于奕轩
王玉林
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机构
青岛大学机电工程学院
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出处
《青岛大学学报（工程技术版）》
CAS
2022年第2期55-60,共6页
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文摘
针对夜晚环境中传统交通流量统计出现的实时性、鲁棒性及准确性不高的问题,提出了一种基于改进的YOLO v5s交通流量统计算法。采用残差网络的连接结构对YOLO v5s算法中的Focus层进行改进。将改进后的YOLO v5s算法与DeepSORT跟踪算法、统计模块搭建高效的交通流量统计框架。采集实际路况的夜间场景视频来对该框架的准确性进行验证。实验结果表明,该算法平均准确率达到92.9%,较改进前提升3.0%,平均检测速度可以达到33.4 Hz,准确率及实时性都能满足交通流量统计要求。该算法框架可有效地提供夜间交通流量数据,为智能交通发展提供一定的技术支持。
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关键词
计算机视觉
交通流量统计
YOLO
v5s
DeepSORT
智能交通
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Keywords
computer vision
traffic flow statistics
YOLO v5s target detection algorithm
DeepSORT tracking algorithm
intelligent traffic
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.021
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名一种基于视觉理解的交通流量统计算法
被引量：1
- 4
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作者
王文华
王夏黎
袁绍欣
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机构
长安大学信息工程学院
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出处
《微型机与应用》
2014年第18期35-38,44,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50978030)
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文摘
传统的基于视频的交通流量统计算法需要对流量统计区域属性及换算参数进行设置,设置方法复杂繁琐,灵活性差,应用有局限性。针对这一问题,结合人类统计目标数目的思想,提出了一种基于视觉理解的交通流量统计算法,无需设定流量统计区域就能完成流量统计。该算法使用帧间差分法检测出动态目标,通过Camshift与Kalman滤波相结合的方式完成目标跟踪,再通过对跟踪目标运动的分析来对交通流数目进行校正更新,最后获得交通流量数据。实验表明,提出的算法具有较好的统计效果。
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关键词
图像处理
帧间差分
视觉理解
交通流量统计
目标跟踪
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Keywords
image processing
frame difference
vision understanding
traffic flow statistics
targets tracking
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度学习的多车道交通流量统计方法
被引量：1
- 5
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作者
于强
李文雄
刘艺腾
胡晨祎
张萌
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机构
石家庄铁道大学河北省交通安全与控制重点实验室
石家庄铁道大学交通运输学院
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出处
《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》
2021年第4期117-124,共8页
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基金
石家庄铁道大学研究生创新资助项目(YC2021053)。
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文摘
基于目标跟踪的视频道路交通流量采集普遍存在不同程度的漏检、错检和多检等问题,为此,提出了一种综合车辆位置信息与外观信息及环境空间信息的道路交通流量采集方法。首先,识别视频帧中的车辆信息(包括车辆车型数据与位置数据等);然后,综合考虑车辆信息和环境空间信息进行车辆跟踪;最后,对跟踪结果进行统计,从而得到道路交通流量。采用多段交通视频作为测试数据,分别测试了本文算法和SORT算法。测试结果表明,本文算法检测的道路交通量平均误差较SORT算法降低了约4%。提出的基于视频交通流量检测方法具有更好的检测效果。
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关键词
交通流量统计
卷积神经网络
车辆识别
车辆跟踪
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Keywords
traffic statistics
convolutional neural networks
vehicle recognition
vehicle tracking
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于背景模型的车辆目标检测
被引量：1
- 6
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作者
王天旭
周煦林
崔丽洁
郑江滨
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机构
西北工业大学计算机学院
西安微电子技术研究所
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第7期65-67,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60970069)
航天创新基金项目(2007)
西北工业大学研究生创业种子基金(Z2010069)
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文摘
为了实现对交通车辆快速准确地统计,文中提出一种自适应权值的背景更新方法以适应道路环境的复杂变化.首先在多个通道建立单高斯背景统计模型,然后利用场景中像素的概率分布实现对运动区域的准确检测,最后根据检测结果实现对交通流量的统计.实验结果表明:该方法能够对运动车辆进行快速准确地检测和统计,并对场景的光照变化等影响具有较高的鲁棒性.
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关键词
交通流量统计
单高斯模型
自适应权值
背景更新
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Keywords
traffic flow calculating
single Gaussian model
self-adapting weight
update the background model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名用于智能交通系统的夜间车流量统计
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作者
邹金里
李洪芹
吴健珍
李金书
王文强
杨启超
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机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
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出处
《科教导刊》
2019年第7期84-85,88,共3页
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基金
上海工程技术大学2018年校级大学生创新训练项目
项目编号:cx1802009
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文摘
智能交通系统是一种充分利用交通基础设施,实现交通环保节能,提升交通服务水平的手段。建立智能交通系统,能有效规划城市道路,抑制交通事故的发生。交通监控应在不同的环境、天气和照明条件下正常有效地工作。在晚上,许多中小城市的照明条件不是很好。本文主要针对夜间的车流量统计,根据上述特征对视频序列图像进行阈值处理,然后,通过形态分析,可以提取灯光走廊,最后根据前灯之间的一定距离分离车灯对,将其用作移动目标并通过计算得到交通流量。
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关键词
车灯配对
交通流量统计
夜间车辆检测
路面反射
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Keywords
headlight pairing
traffic flow statistics
night vehicle detection
pavement reflection
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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