题名 机场终端区交通流模式识别研究
被引量：1
1
作者
李楠 樊瑞 傅饶
机构
中国民航大学民航航班广域监视与安全管控技术重点实验室
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
2021年第5期34-40,共7页
基金
国家自然科学基金(U1833103) 民航航班广域监视与安全管控技术重点实验室基金(202008)
文摘
为了实现智能化处理海量的航班数据,提高空中交通管理的效率,保障机场终端区空域中的航空器能够安全有序地运行,提出一种数据分析模型,用于从大量轨迹数据中高保真地表征空中交通流。通过基于DBSCAN密度聚类算法将轨迹聚类,用聚类评价指标调整、确定轨迹簇最佳类别数,用均值法提取中心线,以单个代表性轨迹概括轨迹簇,结合现有定义,提出了机场终端区交通流的定义。利用首都机场进行实例验证,结果表明此方法能够有效显示终端区轨迹特征。
关键词
空中交通 终端区 DBSCAN聚类 交通流 识别
Keywords
air traffic terminal area DBSCAN clustering traffic flow recognition
分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
题名 基于手机运动传感器数据的交通流拥挤识别
被引量：4
2
作者
肖峰 涂雯雯 陈冬
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期553-562,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(71201135 71431003) +1 种基金 国家博士点基金资助项目(新教师类 20120184120017)
文摘
准确的交通流状态识别是智能交通管理与控制的基础.通过所开发的手机端软件从手机中提取车辆的加速度与角加速度数据,在研究了其统计特征后,发现该数据可反应周围车辆对目标车辆运行环境的影响,从而与交通流状态的变化有着密切关系.利用支持向量机学习算法,以加速度与角加速度统计参数作为输入变量识别断面交通流状态.实验结果识别精度最高达到92%,表明加速度和角加速度指标可作为交通流状态的表征参数.该研究采用Lasso模型和最小角回归算法对输入参数进行变量选择,在降低计算成本的同时保证了良好的识别效果.
关键词
手机运动传感器 机器学习 交通流 状态识别 Lasso 最小角回归算法
Keywords
mobile phone motion sensor machine learning traffic state identification Lasso least angle regression
分类号
U491.112
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
题名 基于多源数据融合的交通流状态识别研究
被引量：4
3
作者
杨奎河 张行 王晓东
机构
河北科技大学
出处
《信息通信》
2019年第7期14-15,共2页
文摘
针对城市道路交通流状态时刻都在变化、单一检测方式得出的数据不准确的特点,提出融合多种检测数据的交通流状态识别。将多种检测方式的交通流数据经过预处理,通过融合多种路段平均速度的模糊聚类方法,实现多源数据的相互校验,最后得到交通流状态的更加准确的识别。实验表明,此方法在一种检测数据出现较大误差时能经过其他检测数据修正得到更准确的结果。
关键词
交通流 状态识别 多源数据融合 模糊C均值聚类
分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
题名 基于粗糙集-模糊识别技术的交通流状态识别算法研究
被引量：2
4
作者
蒲世林 李瑞敏 史其信
机构
清华大学交通研究所
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2010年第6期1154-1158,共5页
基金
国家"十一五"科技支撑计划项目(批准号:2006BAK01A02) 国家自然科学基金青年科学基金项目(批准号:50908125)资助
文摘
构建了基于粗糙集约简的交通流状态模糊识别算法,利用粗糙集属性约简技术在多个交通流参数中获得反映交通流变化的表征变量及其重要度值,在此基础上采用模糊识别方法构建交通流状态识别算法,算法针对三种交通流状态的识别,包括正常状态、常发性拥堵状态、偶发性拥堵状态.利用实际城市快速路的数据,以识别率和误报率为衡量指标,将文中的算法与其他算法进行了对比研究,结果表明在同样的误报率水平下可以得到更高的识别率.
关键词
交通流 状态识别 粗糙集 模糊识别
Keywords
traffic flow state identification rough set fuzzy recognition
分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
题名 基于车道的瓶颈交通流失效识别实证研究
被引量：1
5
作者
李晓庆 王忠宇 陈可心 吴兵
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《交通信息与安全》
2015年第4期49-53,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目(批准号:51138003)资助
文摘
交通流失效识别是确定交通状态、制定交通管理策略的关键。为精细化识别各车道交通状态的差异,提出以车道为基础,利用速度变形累积曲线将每个时间间隔内的速度波动"转折点"放大,较为精确和直观地确定各车道的瓶颈交通流失效时间。相比于以往基于断面和基于阈值的识别方法,该方法更为精细和客观,不仅能有效识别路段的半拥挤状态,也可以深入分析拥挤的横向、纵向传播特性。以上海市快速路军工路出口匝道附近作为研究对象,结果表明,出口匝道附近的拥挤一般先由最外侧车道开始,平均经4min之后扩散到最内侧车道,但在向上游纵向蔓延的过程当中,内侧车道反而比外侧车道更容易发生交通拥挤。
关键词
交通 工程交通流 失效识别 车道速度变形累积曲线 出口匝道瓶颈 拥挤传播
Keywords
traffic engineering identification of traffic breakdown lane-based speed transform cumulative curve bottleneck near off-ramp spreading of congestion
分类号
U121
[交通运输工程]
题名 一类电梯群控系统的交通流模式识别
被引量：1
6
作者
郭兵
机构
重庆电子科技职业学院通信工程系
出处
《可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）》
2005年第8期108-113,121,共7页
文摘
电梯群控系统是一个不确定性的复杂系统,要作到优化调度,实现其高效、经济、舒适的运行,必须识别并分析交通流模式,才有可能寻找到与其相匹配的优化调度策略.文章提出了一种基于模糊推理的交通流模式识别方法,文中对有关细节作了比较深入的讨论.
关键词
电梯群控系统 优化调度策略 交通流 模式识别 模糊推理
Keywords
Control system of elevator group Optimizing dispatch strategy Fuzzy inference Pattern recognition of traffic flow
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于宏观基本图的空中交通流运行状态诊断与识别研究
被引量：2
7
作者
季晓岳 杨传立 李尚哲 肖强
机构
中国民航大学空中交通管理学院
出处
《长沙航空职业技术学院学报》
2020年第1期68-73,共6页
基金
2019年中国民航大学大学生创新创业训练计划项目“基于宏观基本图的空中交通流运行状态诊断与识别研究”(编号:IEXCAUC2019010)阶段性研究成果
文摘
为了实时准确识别交通流交通状态,结合宏观基本图(Macroscopic Fundamental Diagram)特性,提出一种航空路网交通状态识别方法。通过类比国内外学者研究地面交通流方法去研究空中交通流,以过点时间数据为基础,选取上海05扇区的航路(线)作为研究区域,收集一天的航班流量以及仿真过后的航班流量,研究其宏观基本图(MFD),从宏观角度分析宏观基本图的存在性及存在条件。为了解决不断增加的航空运输需求、航班延误、空域拥挤、以及飞行冲突等现实问题,需要正确地识别空中交通流特征,并采取一系列措施。诸如,发布流控、调整飞行间隔、合理划分扇区。空域资源是有限的,通过这些手段,来达到流量最大化的目的。
关键词
空中交通 管理 交通流 特征宏观基本图 交通流 状态识别 诊断
Keywords
air traffic management traffic flow characteristics macroscopic fundamental diagram(MFD) traffic flow status identification diagnosis
分类号
V355.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
