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基于BP神经网络的交通影响预测模型 被引量：22
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作者 裴玉龙 王晓宁 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1034-1037,共4页
对建设项目进行交通影响分析越来越受到交通工程专家和规划管理部门的重视,如何科学预测项目建成后对周围路网的交通影响一直是交通影响分析理论和实践中的重要问题.根据人工神经网络的基本原理,利用三层BP网络,建立了输入变量是建设项... 对建设项目进行交通影响分析越来越受到交通工程专家和规划管理部门的重视,如何科学预测项目建成后对周围路网的交通影响一直是交通影响分析理论和实践中的重要问题.根据人工神经网络的基本原理,利用三层BP网络,建立了输入变量是建设项目产生的交通量、路网中各路段的背景饱和度、离开建设项目的距离,输出变量是项目建成后路段饱和度的交通影响预测模型,并以哈尔滨国际会展体育中心为例,详细介绍模型的建立过程.模型预测值与实际值之间的相对误差<5%,拟合度达到0.99. 展开更多
关键词 BP神经网络 交通影响预测模型 饱和度 误差分析 交通量
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