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基于改进径向基函数神经网络的交通出行选择策略分析 被引量：3
1
作者 任飞 许丽冰 +2 位作者 胡爱平 王旭 李宏胜 《南京工程学院学报（自然科学版）》 2021年第1期47-51,共5页
利用逻辑回归方法分析影响交通出行选择的各种因素;建立基于径向基函数神经网络的交通出行选择预测模型,同时建立基于线性回归-径向基函数神经网络模型和基于逻辑回归-径向基函数神经网络模型预测人们出行方式选择高铁还是火车.结果表明... 利用逻辑回归方法分析影响交通出行选择的各种因素;建立基于径向基函数神经网络的交通出行选择预测模型,同时建立基于线性回归-径向基函数神经网络模型和基于逻辑回归-径向基函数神经网络模型预测人们出行方式选择高铁还是火车.结果表明,与单一径向基函数神经网络算法相比,回归-径向基函数神经网络组合算法预测准确率更高,而逻辑回归-径向基函数神经网络可有效减少非重要因素影响,并能提升预测准确率,取得较佳预测效果. 展开更多
关键词 交通出行策略 回归-径向基函数神经网络 预测准确率 非重要因素
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