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题名高速公路交通事故与气象条件的关系研究
被引量：66
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作者
白永清
何明琼
刘静
祁海霞
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机构
中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室
湖北省气象科技服务中心
武汉中心气象台
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出处
《气象与环境科学》
2015年第2期66-71,共6页
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基金
湖北省气象局科技发展基金项目(2013Q07)
中国气象局华中区域气象中心科技发展基金项目(QY-Z-201305)资助
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文摘
恶劣天气是高速公路交通事故发生的重要诱因。为了解气象条件对高速公路交通事故的影响程度,基于2006—2008年汉宜高速公路交通事故数据,统计分析了该路段交通事故的月际和日变化特征,利用事故率和日交通事故指数区分定义了交通事故频次和灾害严重程度,采用多项式曲线拟合了气象条件与事故指数的关系,确定了事故突发增长的临界气象指标。结果表明：汛期5—9月是汉宜高速公路交通事故高发时期,冬季其次,春季3—4月及秋季10—11月事故发生较少。高速公路交通事故存在明显日变化特征,03—04时和14—17时为事故高发时段。汉宜高速公路交通事故频率主要受中到大雨和夏季高温天气的影响,事故灾害严重程度主要受强降水和冬季低温天气的影响。大风强降水天气条件下的事故率要高于一般强降水条件下的事故率,夏季潮湿、闷热天气条件下的事故率要高于一般高温天气条件下的事故率。当高速公路沿线平均日雨量达到中到大雨时,事故率达到高峰;当沿线平均雨量超过20 mm时,事故灾害突发严重。当公路沿线平均高温超过33℃时,事故率突发增长;0~3℃的低温对事故灾害程度影响较大。
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关键词
交通事故
日变化特征
气象条件
临界气象指标
交通事故指数
高速公路
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Keywords
traffic accident
diurnal variation characteristics
meteorological condition
critical meteorological indicator
traffic accident index
highway
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于序关系分析法的河北省交通事故天气条件分析
被引量：3
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作者
王洁
曲晓黎
张金满
张娣
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机构
河北省气象服务中心
河北省气象与生态环境重点实验室
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出处
《暴雨灾害》
2020年第4期427-432,共6页
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基金
河北省重点研发计划项目“高速公路复杂路面高分辨率恶劣天气精准预警技术研究”(19275413D)。
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文摘
选取2013-2017年河北高速公路逐日发生的一般等级以上交通事故起数、伤亡人数、经济损失及同期气象要素资料,基于序关系分析法将事故量及等级量化为事故指数,分析了对高速通行高影响的雾天、雨天和雪天事故的年际、月际及日变化特征,并构建日均交通事故指数与气象要素的非线性回归模型。研究表明:(1)交通事故发生时不利天气条件下交通事故总起数、死亡事故起数及人数、经济损失为雾天>雨天>雪天,而伤人事故及人数为雨天>雾天>雪天。(2)雨天、雪天交通事故峰值与当年雨雪极端天气事件有关,雾天单起交通事故的直接经济损失呈上升趋势;事故月、日分布有显著性差异,表现为雾天事故高发月份在9月至翌年2月、雨天事故多发于在5-10月、雪天事故多发于1—2月、12月;05—08时和00时为事故高发时段。(3)分别针对不同等级日雨量和能见度与日均交通事故指数建立了一般等级以上交通事故模型,非线性回归效果显著。
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关键词
高速公路
不利天气条件
交通事故指数
序关系分析法
非线性回归模型
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Keywords
highway
adverse weather conditions
traffic accident index
order relationship analysis method
nonlinear regression model
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于SVR的城市道路刮擦事故评估模型的研究
被引量：1
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作者
唐智慧
董维
王志鹏
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
综合交通大数据应用技术国家工程实验室
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出处
《交通运输工程与信息学报》
2019年第1期1-4,39,共5页
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文摘
为了对城市道路刮擦事故进行有效评估,基于历史事故数据库,结合环境参数指标构建了一种道路刮擦事故评估模型。通过方差分析提取事故发生的区域位置、天气条件、路面条件和与道路的关系位置这4项环境特征参数作为评估模型的输入,4项指标与事故严重程度的函数关系用月交通事故指数表示,并将该指数作为评估模型的输出。分别用粒子群算法、CV-K、遗传算法对SVR的学习参数进行标定,得出最优模型参数,在此基础上构建得到基于SVR回归算法的城市道路刮擦事故评估模型。借助于采集到的实际道路刮擦事故数据对模型进行检验,结果表明:该模型具有一定的精度,可用于基于以上4项指标的城市道路刮擦事故的风险评估。
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关键词
刮擦事故
月交通事故指数
SVR回归算法
风险评估模型
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Keywords
scratching accident
monthly traffic accident index
SVR regression algorithm
risk assessment model
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分类号
X912.9
[环境科学与工程—安全科学]
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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