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基于视频的交通事件自动检测技术综述 被引量：25
1
作者 汤淑明 王坤峰 李元涛 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期116-121,153,共7页
首先从基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和行为理解等3个步骤中,详细地介绍和比较国际上常用的各种检测算法;其次,从背景建模和车辆阴影两个方面分析了检测算法中存在的技术难点和可能的解决方案;同时,从平均... 首先从基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和行为理解等3个步骤中,详细地介绍和比较国际上常用的各种检测算法;其次,从背景建模和车辆阴影两个方面分析了检测算法中存在的技术难点和可能的解决方案;同时,从平均检测时间、检测率和误报率3个方面介绍该技术算法性能的评价方法。最后总结了基于视频的交通事件自动检测的相关技术,展望了该技术的发展前景。 展开更多
关键词 交通事件检测 目标提取 车辆跟踪 行为理解
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交通事件检测技术的进展研究 被引量：19
2
作者 温慧敏 杨兆升 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2005年第1期25-28,73,共5页
交通事件是造成偶发性交通拥挤的主要原因 ,由于交通事件的发生时间和地点是随机的、不可预测的 ,偶发性拥挤难以采取控制交通需求或提高通行能力等减轻常发性拥挤问题的对策来处理 .因此偶发性拥挤控制的关键是尽早地发现事件、确认事... 交通事件是造成偶发性交通拥挤的主要原因 ,由于交通事件的发生时间和地点是随机的、不可预测的 ,偶发性拥挤难以采取控制交通需求或提高通行能力等减轻常发性拥挤问题的对策来处理 .因此偶发性拥挤控制的关键是尽早地发现事件、确认事件的性质并及时采取救援措施和为其他驾驶员提供相关信息 ,这也就是要建立一个完善的事件管理系统 ,对事件实现快速、高效、恰当地处理 .交通事件检测是交通事件管理第一步 ,也是其技术关键 ,本文从总体上介绍了交通事件检测技术的研究现状 ,详细介绍了各种自动和非自动交通事件检测技术 ,对两类技术进行了比较 ,提出了实际应用中交通事件检测技术的选择方法 . 展开更多
关键词 交通事件检测 交通拥挤 交通需求 驾驶员 通行能力 事件管理 自动 技术 确认 信息
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基于动态神经网络模型的交通事件检测算法 被引量：18
3
作者 吕琪 王慧 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期105-108,共4页
本文将一种新型的动态神经网络结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合,提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法。该网络借鉴静态BP网络的训练算法,并针对其训练方法中收敛速度慢及容易陷入局部极小点的缺点采用一种改进... 本文将一种新型的动态神经网络结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合,提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法。该网络借鉴静态BP网络的训练算法,并针对其训练方法中收敛速度慢及容易陷入局部极小点的缺点采用一种改进的算法,改善了训练效果。最后利用Matlab对提出的算法进行仿真,得到令人满意的效果。 展开更多
关键词 动态神经网络 交通事件检测 状态估计 动态性能
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基于视频图像处理的交通事件检测系统 被引量：14
4
作者 汪勤 黄山 +2 位作者 张洪斌 杨权 张建军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期1886-1889,共4页
针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足,研究开发了一种基于视频图像处理的交通事件检测系统。利用计算机视觉与数字图像处理技术,对设置在公路上的摄像头采集的视频图像,进行事件检测算法智能处理,自动采... 针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足,研究开发了一种基于视频图像处理的交通事件检测系统。利用计算机视觉与数字图像处理技术,对设置在公路上的摄像头采集的视频图像,进行事件检测算法智能处理,自动采集各种交通参数,检测交通事件并及时报警,可有效地减少交通延误,防止二次事件发生,保障道路安全。与传统交通事件检测系统相比,具有直观方便、费用低等优点,拥有良好的市场需求和实用价值。 展开更多
关键词 智能交通系统 交通事件检测 视频车辆检测 数字图像处理
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基于遗传算法的交通事件检测 被引量：17
5
作者 樊小红 荆便顺 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期70-72,共3页
针对神经网络交通事件检测算法的缺陷,提出遗传算法与神经网络相结合的事件检测算法。应用遗传算法优化交通事件检测的神经网络模型参数,得到事件发生与交通参数间的映射关系。最后,用实测数据对模型进行校验。结果表明该算法有很好的... 针对神经网络交通事件检测算法的缺陷,提出遗传算法与神经网络相结合的事件检测算法。应用遗传算法优化交通事件检测的神经网络模型参数,得到事件发生与交通参数间的映射关系。最后,用实测数据对模型进行校验。结果表明该算法有很好的鲁棒性,能提高事件检测的效率。 展开更多
关键词 交通工程 交通事件检测 神经网络 遗传算法 实数编码
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基于视频车辆轨迹模型的交通事件自动检测方法研究 被引量：20
6
作者 赵有婷 李熙莹 罗东华 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期56-60,64,共6页
研究了车辆违章逆行、停驻、掉头、倒退、变道五类具有潜在危险的交通(违章)事件,并且运用了基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和事件理解与描述3个步骤实现交通事件的检测。着重研究并分析了车辆跟踪得到的行... 研究了车辆违章逆行、停驻、掉头、倒退、变道五类具有潜在危险的交通(违章)事件,并且运用了基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和事件理解与描述3个步骤实现交通事件的检测。着重研究并分析了车辆跟踪得到的行驶轨迹点,将复杂的车辆轨迹分解为前行、反行、停滞、斜行四类轨迹元素,并且根据4类轨迹元素对车辆的行驶行为进行数学建模,最后通过模型制定合理的检测算法。实验表明,该算法可以有效地区分正常车辆与事件车辆,能够快速准确地检测上述5类交通事件。 展开更多
关键词 交通事件检测 目标提取 车辆跟踪 车辆行驶行为模型
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基于SVM的交通事件检测技术 被引量：18
7
作者 陈维荣 关佩 邹月娴 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期63-67,共5页
为减少交通事件引起的交通延误,提出了一种基于支持向量机(SVM)的交通事件自动检测(SVM-AID)算法.采用实际高速公路交通参数数据库(I-880数据库),对SVM-AID算法的分类性能进行测试,并分析了SVM中各参数对分类效果的影响.结果表明,SVM中... 为减少交通事件引起的交通延误,提出了一种基于支持向量机(SVM)的交通事件自动检测(SVM-AID)算法.采用实际高速公路交通参数数据库(I-880数据库),对SVM-AID算法的分类性能进行测试,并分析了SVM中各参数对分类效果的影响.结果表明,SVM中参数对分类效果的影响很大,必须慎重选择;SVM-AID算法对不同路段交通事件的正确分类率都在98%以上,平均检测时间不超过5 s,均优于基于人工神经网络等的其他交通事件自动检测算法. 展开更多
关键词 交通事件检测 支持向量机 核函数 I-880数据库
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基于深度学习的高速公路交通事件检测研究 被引量：17
8
作者 董美琳 任安虎 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第10期108-116,共9页
鉴于传统交通事件检测方法的准确率和实时性无法满足多变的高速公路视频监控检测需求的问题,因此提出使用深度学习的交通事件检测方法。为了提高对高速公路远处小目标车辆检测率,选取并融合多种尺度的特征图进行预测来提升算法检测能力... 鉴于传统交通事件检测方法的准确率和实时性无法满足多变的高速公路视频监控检测需求的问题,因此提出使用深度学习的交通事件检测方法。为了提高对高速公路远处小目标车辆检测率,选取并融合多种尺度的特征图进行预测来提升算法检测能力,将改进后的深度目标检测网络YOLOv4与目标跟踪算法DeepSORT相结合,考虑满足实际高速公路下交通事件检测实时性的要求,重新定义了DeepSORT外观模型对基于DeepSORT多目标跟踪算法中的表观特征提取方式改进为方向梯度直方图(HOG)特征提取方式,通过目标轨迹特征对视频中出现的行人和车辆逆行交通异常情况的判别。由于高速公路车辆检测作为专业领域的图像目标检测,目前没有开源的数据集,因此通过收集不同场景、环境下的高速公路视频监控,对视频流进行处理,并自行筛选建立对应格式下的车辆数据集。实验结果表明,在保证检测效果的前提下,将检测速度由原来的16提升至20 fps,在提高检测时间的前提下将漏检率降低了9%,因此该方法具有较高的判别精度和检测效率。 展开更多
关键词 交通事件检测 YOLOv4目标检测算法 DeepSORT多目标跟踪算法 HOG特征
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高速公路交通流状况自动检测模拟器的研究与试验 被引量：14
9
作者 欧阳全会 陈定方 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 北大核心 2004年第3期416-419,共4页
研究并提出了高速公路交通事件自动检测模拟器的设计方案 .设计了模拟系统的总体框架结构 ,介绍了其主要功能及特点 ,建立了系统模拟模型 ,给出了系统软件的设计方法 .试验结果及分析表明此方案合理、有效 .模拟器的研制对解决高速公路... 研究并提出了高速公路交通事件自动检测模拟器的设计方案 .设计了模拟系统的总体框架结构 ,介绍了其主要功能及特点 ,建立了系统模拟模型 ,给出了系统软件的设计方法 .试验结果及分析表明此方案合理、有效 .模拟器的研制对解决高速公路通行能力的研究 ,以及交通拥挤。 展开更多
关键词 交通流模拟 交通事件检测 模拟程序 模拟试验
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基于YOLOv3的多车道车流量统计及车辆跟踪方法 被引量：15
10
作者 汪辉 高尚兵 +2 位作者 周君 周建 张莉雯 《国外电子测量技术》 2020年第2期42-46,共5页
针对现有虚拟线圈车流量统计算法准确度较差,容易产生误检以及错检问题的现状,提出一种基于YOLOv3的多车道车流量计数及车辆跟踪方法。首先通过特征提取网络对输入的图像提取特征,预测图像位置和类别概率值;接着比较在相邻两帧图像中检... 针对现有虚拟线圈车流量统计算法准确度较差,容易产生误检以及错检问题的现状,提出一种基于YOLOv3的多车道车流量计数及车辆跟踪方法。首先通过特征提取网络对输入的图像提取特征,预测图像位置和类别概率值;接着比较在相邻两帧图像中检测到的车辆位置,根据相邻两帧图像中车辆标记框的中心点是否在同一点来判断这两帧中的车辆是否为同一辆车,从而达到跟踪的目的;最后利用设定的检测线和线框位置关系,得到每一车道上的车流量。该方法能够实现对车辆的跟踪及对任意车道上的车流量进行统计。实验结果表明,在车辆跟踪及车流量统计上,解决了传统运动目标检测算法中车辆目标区域粘连导致检测跟踪不准确以及虚拟线圈算法对多车道车流量检测的局限性的问题,检测的车流量准确率高于虚拟线圈算法。 展开更多
关键词 YOLO算法 车辆跟踪划分 车流量统计算法 交通事件检测 图像处理
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基于变量选择和核极限学习机的交通事件检测 被引量：13
11
作者 商强 林赐云 +2 位作者 杨兆升 邴其春 邢茹茹 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1339-1346,1445,共9页
为了进一步提高交通事件检测的效果,提出基于变量选择和核极限学习机(KELM)的自动事件检测(AID)算法.根据交通事件上、下游交通流参数的变化特点,构建较全面的交通事件检测初始变量集.采用随机森林—递归特征消除(RF-RFE)算法,从中选择... 为了进一步提高交通事件检测的效果,提出基于变量选择和核极限学习机(KELM)的自动事件检测(AID)算法.根据交通事件上、下游交通流参数的变化特点,构建较全面的交通事件检测初始变量集.采用随机森林—递归特征消除(RF-RFE)算法,从中选择重要变量.以重要变量作为输入,训练KELM并通过万有引力搜索算法(GSA)优化参数.使用美国I-880数据库,对AID算法的效果进行验证和对比分析.因为数据库中的事件样本数远少于非事件样本数,采用SMOTE平衡两类样本.结果表明,使用重要变量能够提高交通事件的检测效果,KELM的检测效果优于反向传播神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM). 展开更多
关键词 交通工程 交通事件检测 变量选择 随机森林 极限学习机(ELM)
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基于VISSIM的高速公路交通事件仿真及数据处理 被引量：11
12
作者 程学庆 唐瑞雪 +1 位作者 朱海 樊旭斌 《交通运输工程与信息学报》 2010年第4期14-20,共7页
交通事件检测是智能运输系统的重要部分。本文简要归纳了交通事件检测的方法。利用VISSIM的incident模块模拟单向三车道高速公路直线路段因车抛锚引起的拥堵,由检测器记录交通事件发生前后的交通流数据。利用Matlab语言对原始数据进行处... 交通事件检测是智能运输系统的重要部分。本文简要归纳了交通事件检测的方法。利用VISSIM的incident模块模拟单向三车道高速公路直线路段因车抛锚引起的拥堵,由检测器记录交通事件发生前后的交通流数据。利用Matlab语言对原始数据进行处理,并提出利用小波技术对交通事件进行检测的新方法。 展开更多
关键词 VISSIM 高速公路 公路交通 事件仿真 数据处理 Based Traffic Incident 交通事件检测 智能运输系统 交通流数据 Matlab语言 原始数据 小波技术 模块模拟 新方法 三车道 检测器 直线 抛锚 路段
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数据融合技术在高速公路异常事件检测中的应用 被引量：10
13
作者 巨永锋 潘若禹 李磊 《现代电子技术》 2005年第17期70-72,共3页
交通异常事件的检测一直以来都是高速公路监控系统的难点和重点。现有的交通异常事件检测系统在实际应用中检测效果不很理想。而数据融合技术是近年来发展起来的一种新的信息综合处理方法,目前已经在ITS中有许多尝试。本文简述了交通异... 交通异常事件的检测一直以来都是高速公路监控系统的难点和重点。现有的交通异常事件检测系统在实际应用中检测效果不很理想。而数据融合技术是近年来发展起来的一种新的信息综合处理方法,目前已经在ITS中有许多尝试。本文简述了交通异常事件检测的基本原理,并通过对数据融合基本理论的总结与剖析,重点阐述了数据融合的3个层次(数据级融合、特征级融合、决策级融合)在交通异常检测中的具体应用以及交通异常事件检测的数据融合系统模型。应用数据融合技术的交通事件检测系统能提高系统的有效性,得到最佳协同作用的结果。 展开更多
关键词 数据融合 多传感器 交通事件检测 公路监控系统
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基于小波分析和SOM网络的交通事件检测算法 被引量：12
14
作者 郭艳玲 吴义虎 黄中祥 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第10期100-104,共5页
本文提出一种结合小波分析和SOM(自组织特征映射)神经网络的交通事件检测算法。论文首先利用小波分析检测交通流初始信号的奇异性,然后将小波系数作为SOM网络的输入,对信号奇异点进行分类,再根据分类标准判断交通流状态,并运用M atlab... 本文提出一种结合小波分析和SOM(自组织特征映射)神经网络的交通事件检测算法。论文首先利用小波分析检测交通流初始信号的奇异性,然后将小波系数作为SOM网络的输入,对信号奇异点进行分类,再根据分类标准判断交通流状态,并运用M atlab进行了仿真分析。结果表明提出的交通事件检测算法利用较少样本数据即可快速实现交通事件检测,具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 小波分析 SOM神经网络 交通事件检测
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基于实测数据评估交通事件检测中神经网络应用性的研究 被引量：8
15
作者 沈晓蓉 王川久 +2 位作者 郝佳 范跃祖 孙先仿 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期127-129,145,共4页
神经网络为交通事件自动检测技术摆脱传统方法探测率低、误报率高的状况提供了新的解决思路。在以往局限于仿真数据研究的基础上,本文利用I-880数据库实测交通事件数据对神经网络在交通事件自动检测中的实际应用进行了研究,结果表明:神... 神经网络为交通事件自动检测技术摆脱传统方法探测率低、误报率高的状况提供了新的解决思路。在以往局限于仿真数据研究的基础上,本文利用I-880数据库实测交通事件数据对神经网络在交通事件自动检测中的实际应用进行了研究,结果表明:神经网络应用于交通事件自动检测技术中,具有较高的探测率和较低的误报率,但该算法可移植性较差,在实际应用中要予以考虑。 展开更多
关键词 神经网络 交通事件检测 可移植性 Ⅰ-880数据库
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基于优化SVM的高速公路交通事件检测 被引量：11
16
作者 沈舒 吴聪 +1 位作者 李勃 陈启美 《电子测量技术》 2012年第5期40-44,82,共6页
为了降低交通事件对高速公路交通运行的影响,提出一种基于视频交通流参数的支持向量机交通事件检测算法。针对线圈检测器在车辆拥堵时的检测精度大幅降低,甚至无法检测等不足,采用基于视频的交通流参数检测方法。通过安装的视频摄像机,... 为了降低交通事件对高速公路交通运行的影响,提出一种基于视频交通流参数的支持向量机交通事件检测算法。针对线圈检测器在车辆拥堵时的检测精度大幅降低,甚至无法检测等不足,采用基于视频的交通流参数检测方法。通过安装的视频摄像机,实现对高速公路全程的无盲区交通事件检测。同时,为了解决支持向量机模型参数的大小对分类器泛化能力的不利影响,采用改进的网格搜索算法对模型参数进行优化选择。应用实际采集的交通流数据,对优化的支持向量机事件检测算法进行验证,并与遗传算法、粒子群算法的优化结果进行比较。实验结果表明,提出的方法具有最高的检测率和较低的误报警率,且优化时间短,满足了交通事件检测实时性的要求。 展开更多
关键词 交通事件检测 支持向量机 网格搜索算法 参数优化
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基于机器视觉的交通事件检测方法的研究 被引量：10
17
作者 苑玮琦 谢昌隆 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第10期189-193,共5页
关于交通事件准确检测问题,针对现有智能交通系统多是对道路车流量进行自动检测和控制,功能性不足。为提高检测系统的实时性、快速性和准确性,达到有效控制,设计了一套基于机器视觉的高速公路交通事件检测方法,补充其功能模块,能够准确... 关于交通事件准确检测问题,针对现有智能交通系统多是对道路车流量进行自动检测和控制,功能性不足。为提高检测系统的实时性、快速性和准确性,达到有效控制,设计了一套基于机器视觉的高速公路交通事件检测方法,补充其功能模块,能够准确、实时地检测出拥堵、行人、停车等交通事件的发生。首先,利用前100帧的均值作为初始背景;接着,根据不同事件获取背景图像进行实时更新;然后,当前图像与背景图像作差,获取差分图像,并进行形态学处理;最后,根据二值图上运动目标的特征,判断发生了哪类交通事件。利用交通视频,进行实验,结果显示,能够达到实时检测要求,且检测效果较为准确。 展开更多
关键词 交通事件检测 背景差 目标特征 实时检测
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面向不平衡数据集的SMOTE-SVM交通事件检测算法 被引量：10
18
作者 郑文昌 陈淑燕 王宣强 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期58-62,123,共6页
针对现实中交通正常运行状态远多于事件状态这一事实,提出了面向不平衡数据集的交通事件检测算法。运用SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)算法重构训练集,使之平衡,以支持向量机(Support VectorMachine,SVM)作为分类器... 针对现实中交通正常运行状态远多于事件状态这一事实,提出了面向不平衡数据集的交通事件检测算法。运用SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)算法重构训练集,使之平衡,以支持向量机(Support VectorMachine,SVM)作为分类器,对交通事件进行检测。使用美国I-880高速公路获取的交通数据进行算法的训练和性能测试。结果表明,基于SMOTE-SVM的交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法可以提高检测率,减少平均检测时间。 展开更多
关键词 交通事件检测 不平衡数据集 SMOTE算法 支持向量机
原文传递
基于视频检测的高速公路车辆交通行为安全状态分析 被引量：8
19
作者 蒋新春 刘小明 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期122-125,共4页
在对目前视频检测系统分析的基础上,针对交通事件检测,提出了一种从微观的角度出发,在对单个车辆交通行为状态识别和实时分析的基础上,对车辆交通安全状态进行判断的方法。首先对交通冲突冲突区进行动态和静态划分,然后将车辆行驶区域... 在对目前视频检测系统分析的基础上,针对交通事件检测,提出了一种从微观的角度出发,在对单个车辆交通行为状态识别和实时分析的基础上,对车辆交通安全状态进行判断的方法。首先对交通冲突冲突区进行动态和静态划分,然后将车辆行驶区域根据交通行为过程分为危险区和趋势区,并对应静态和动态冲突区分别对危险区和趋势区的判定进行分析,给出了判定算法。测试表明,本文所提算法能够在一定程度上对交通事故进行提前预警,对于减少和避免交通事故发生具有重要意义。 展开更多
关键词 交通工程 交通事件检测 静态冲突区 动态冲突区 危险区 趋势区
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交通事件检测的加权支持向量机算法 被引量：8
20
作者 王武功 马荣国 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期84-87,共4页
针对交通事件数据样本少,检测效率低的问题,将加权支持向量机引入到交通事件检测中,采用样本重要度加权法提高算法的检测率,根据识别误差确定样本重要度权值,建立了交通事件检测的样本重要度加权法支持向量机算法,最后应用实测数据对标... 针对交通事件数据样本少,检测效率低的问题,将加权支持向量机引入到交通事件检测中,采用样本重要度加权法提高算法的检测率,根据识别误差确定样本重要度权值,建立了交通事件检测的样本重要度加权法支持向量机算法,最后应用实测数据对标准支持向量机算法、样本重要度加权法、样本数目加权法3种算法的检测效果进行测试。研究结果表明:样本数目加权法算法能够根据样本的好坏自适应确定样本重要度权值,提高了算法的鲁棒性;当负正样本比率减少时,3种算法的检测效果均变差,而对于同样的样本,标准支持向量机的检测率最低,样本重要度加权法的效果最好,加权算法的选择要依据样本的数量、分布不平衡以及识别目标而定;在交通事件检测中,为了提高检测率,选择样本重要度加权效果最好,在不同的样本不平衡率下,检测效果是不同的,不平衡率越严重,检测效果越差。 展开更多
关键词 交通工程 交通事件检测 不平衡样本 加权支持向量机 样本重要度
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