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利率市场化、非利息收入与银行净息差——兼论分类非利息收入的差异化影响路径
被引量：
23
1
作者
申创
赵胜民
李莹
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2020年第5期68-81,共14页
在对做市商模型进行改进的基础上,本文利用2005-2015年我国101家商业银行的非平衡面板数据,采用动态面板系统GMM方法,研究了利率市场化和非利息收入对银行净息差的共同影响。研究结果表明:①总体来看,利率市场化对商业银行的净息差产生...
在对做市商模型进行改进的基础上,本文利用2005-2015年我国101家商业银行的非平衡面板数据,采用动态面板系统GMM方法,研究了利率市场化和非利息收入对银行净息差的共同影响。研究结果表明:①总体来看,利率市场化对商业银行的净息差产生了显著的负向影响,其中地方性银行受到的冲击最大,股份制银行次之,国有银行受到的冲击最小;②总体非利息收入和分类非利息收入都对银行净息差产生了显著的负向影响,而且随着利率市场化程度的提高,这种负向影响的效果进一步增强;③分类非利息收入对银行净息差产生影响的路径并不一致,手续费及佣金收入的主效应是"交叉补贴效应",而交易性收入的主效应则是"资源替代效应";④对于国有银行和股份制银行,手续费及佣金收入对其净息差产生了显著的负向影响,但交易性收入对净息差的影响并不显著;⑤对于地方性银行,手续费及佣金收入和交易性收入都对其净息差产生了显著的负向影响。在此基础上,本文分析了产生差异的原因,并进一步向各类商业银行及监管者提出合理化建议。
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关键词
利率市场化
非利息
收入
手续费及佣金
收入
交易
性
收入
净息差
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职称材料
互联网金融影响了商业银行的非利息收入吗
被引量：
23
2
作者
赵胜民
刘笑天
《当代财经》
CSSCI
北大核心
2018年第2期49-61,共13页
基于我国94家商业银行2011—2015年的面板数据,以及利用文本挖掘方法构造的互联网金融指数,分析了互联网金融发展程度对各类商业银行的总体非利息收入、手续费及佣金收入和交易性收入的影响。实证分析结果表明:在整体样本中,互联网金融...
基于我国94家商业银行2011—2015年的面板数据,以及利用文本挖掘方法构造的互联网金融指数,分析了互联网金融发展程度对各类商业银行的总体非利息收入、手续费及佣金收入和交易性收入的影响。实证分析结果表明:在整体样本中,互联网金融的发展显著降低了商业银行的总体非利息收入水平,其原因主要在于互联网金融发展所带来的竞争效应超过了技术溢出效应;在分类样本中,国有商业银行、股份制商业银行以及地方性商业银行的非利息收入及其构成部分受互联网金融发展的影响与冲击不尽相同,这种差异的出现,主要是由于各类商业银行在技术水平、客户维护和风险承受能力上的差别所致。
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关键词
互联网金融
文本挖掘
非利息
收入
手续费及佣金
收入
交易
性
收入
原文传递
题名
利率市场化、非利息收入与银行净息差——兼论分类非利息收入的差异化影响路径
被引量：
23
1
作者
申创
赵胜民
李莹
机构
南京财经大学金融学院
南开大学金融学院
南京理工大学紫金学院
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2020年第5期68-81,共14页
文摘
在对做市商模型进行改进的基础上,本文利用2005-2015年我国101家商业银行的非平衡面板数据,采用动态面板系统GMM方法,研究了利率市场化和非利息收入对银行净息差的共同影响。研究结果表明:①总体来看,利率市场化对商业银行的净息差产生了显著的负向影响,其中地方性银行受到的冲击最大,股份制银行次之,国有银行受到的冲击最小;②总体非利息收入和分类非利息收入都对银行净息差产生了显著的负向影响,而且随着利率市场化程度的提高,这种负向影响的效果进一步增强;③分类非利息收入对银行净息差产生影响的路径并不一致,手续费及佣金收入的主效应是"交叉补贴效应",而交易性收入的主效应则是"资源替代效应";④对于国有银行和股份制银行,手续费及佣金收入对其净息差产生了显著的负向影响,但交易性收入对净息差的影响并不显著;⑤对于地方性银行,手续费及佣金收入和交易性收入都对其净息差产生了显著的负向影响。在此基础上,本文分析了产生差异的原因,并进一步向各类商业银行及监管者提出合理化建议。
关键词
利率市场化
非利息
收入
手续费及佣金
收入
交易
性
收入
净息差
Keywords
Interest Rate Liberalization
Non-interest Income
Income from Fees and Commissions
Trading Income
Net Interest Margin
分类号
C812 [社会学—统计学]
下载PDF
职称材料
题名
互联网金融影响了商业银行的非利息收入吗
被引量：
23
2
作者
赵胜民
刘笑天
机构
南开大学金融学院
南开大学中国特色社会主义经济建设协同创新中心
出处
《当代财经》
CSSCI
北大核心
2018年第2期49-61,共13页
基金
教育部人文社会科学基金项目"我国宏观审慎政策协调问题研究"(15YJA790090)
文摘
基于我国94家商业银行2011—2015年的面板数据,以及利用文本挖掘方法构造的互联网金融指数,分析了互联网金融发展程度对各类商业银行的总体非利息收入、手续费及佣金收入和交易性收入的影响。实证分析结果表明:在整体样本中,互联网金融的发展显著降低了商业银行的总体非利息收入水平,其原因主要在于互联网金融发展所带来的竞争效应超过了技术溢出效应;在分类样本中,国有商业银行、股份制商业银行以及地方性商业银行的非利息收入及其构成部分受互联网金融发展的影响与冲击不尽相同,这种差异的出现,主要是由于各类商业银行在技术水平、客户维护和风险承受能力上的差别所致。
关键词
互联网金融
文本挖掘
非利息
收入
手续费及佣金
收入
交易
性
收入
Keywords
Internet finance
text mining
non-interest income
fees and commission income
trading income
分类号
F832.2 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利率市场化、非利息收入与银行净息差——兼论分类非利息收入的差异化影响路径
申创
赵胜民
李莹
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2020
23
下载PDF
职称材料
2
互联网金融影响了商业银行的非利息收入吗
赵胜民
刘笑天
《当代财经》
CSSCI
北大核心
2018
23
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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