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题名6G密集网络中基于深度强化学习的资源分配策略
被引量：3
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作者
杨凡
杨成
黄杰
张仕龙
喻涛
左迅
杨川
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机构
重庆理工大学电气与电子工程学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期215-227,共13页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.62301094)
重庆市自然科学基金资助项目(No.cstc2021jcyj-msxmX0251)
+4 种基金
重庆市教育委员会科学技术研究计划基金资助项目(No.KJQN202101115,No.KJQN202201157,No.KJQN202301135)
重庆理工大学国家自然科学基金和社会科学基金培育计划资助项目(No.2022PYZ017)
重庆市巴南区科技基金资助项目(No.KY202208153976019)
重庆理工大学科研创新团队培育计划基金资助项目(No.2023TDZ003)
重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划基金资助项目(No.gzlcx20233076)。
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文摘
6G密集网络(DN)中通过资源分配实现小区间无交叠干扰是提升网络性能的重要技术,但资源受限和节点密集分布使其很难通过传统的优化方法解决资源分配问题。针对此问题,建立了基于点线图染色的交叠干扰模型,将深度强化学习(DRL)和交叠干扰模型相结合,提出一种基于竞争深度Q网络(Dueling DQN)的资源分配方法。该方法利用交叠干扰模型与资源复用率设计即时奖励,利用Dueling DQN自主学习生成6G DN资源分配策略,实现小区间无交叠干扰的资源分配。仿真实验表明,所提方法可有效提高网络吞吐量和资源复用率,提升网络性能。
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关键词
6G密集网络
交叠干扰
深度Q网络
资源分配
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Keywords
6G dense network
overlapping interference
deep Q-network
resource allocation
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名对干涉仪干扰机理的研究
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作者
王磊
王洪迅
林鑫淼
王洪雷
陈侃
孟涛
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机构
空军工程大学航空工程学院
中国人民解放军
中国电子科技集团公司第二十九研究所
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2023年第6期123-132,共10页
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文摘
多基线相位干涉仪接收机是电子侦察中非常重要的一种传感器资源,其主要优点是测角精度高、处理速度快,在射频测向应用较为广泛。结合相位干涉仪测向的工作原理,提出了基于多信号交叠干扰的策略,研究了多信号对干涉仪测向的干扰机理,并通过建模仿真对上述干扰策略进行了评估。仿真结果表明:交叠的多信号对相位干涉仪测向的干扰十分明显,使其无法获得射频目标的真实方位,并输出同时到达信号的错误指示。
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关键词
射频测向
多基线相位干涉仪
同时到达信号
多交叠信号干扰
到达角误差
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Keywords
radio direction finding
multi-baseline interferometer
simultaneous arrival signals
multiple overlapping signal jamming
angle of arrival error
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分类号
TN973
[电子电信—信号与信息处理]
TP391.9
[电子电信—信息与通信工程]
TJ0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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