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基于自适应PSO和类别分解的多任务串行联盟生成 被引量：2
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作者 许金友 李文立 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1338-1341,共4页
现有的联盟生成方案多针对一个agent只能加入一个联盟,不利于联盟总效用的最大化以及联盟中agent能力的充分利用。提出了基于能力类别的agent分解策略,通过定义子agent使得agent可以同时加入多个联盟,在此基础上设计了基于二维离散粒子... 现有的联盟生成方案多针对一个agent只能加入一个联盟,不利于联盟总效用的最大化以及联盟中agent能力的充分利用。提出了基于能力类别的agent分解策略,通过定义子agent使得agent可以同时加入多个联盟,在此基础上设计了基于二维离散粒子群的多任务串行联盟生成算法,并对粒子的惯性权重进行动态自适应调整;最后通过算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多代理系统 多任务联盟 交叉联盟 子代理 自适应粒子群优化算法
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