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像素级图像融合方法与融合效果评价 被引量:31
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作者 夏明革 何友 欧阳文 《遥感技术与应用》 CSCD 2002年第4期224-229,共6页
图像融合的目的是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像 ,以便更好地完成场景进行监视和侦察等任务 ,是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术。融合图像更适合人的视觉和便于图像的后续处理 ,如图像分割、特征提取... 图像融合的目的是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像 ,以便更好地完成场景进行监视和侦察等任务 ,是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术。融合图像更适合人的视觉和便于图像的后续处理 ,如图像分割、特征提取等。介绍了像素级图像融合的几种方法 ,按空间域和变换域对各种方法进行了分类 ,并对各种方法进行了比较 ;融合图像应保留原图像的重要细节信息且不引入虚假信息 ; 展开更多
关键词 像素级图像融合方法 融合效果评价 图像代数 金字塔变换 小波变换 交叉 计算机视觉
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一种基于交叉熵的改进型PCNN图像自动分割新方法 被引量:58
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作者 刘勍 马义德 钱志柏 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第5期579-584,共6页
脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络。为了自动地进行精确的图像分割,在基于图像处理的前提下,对现有的PCNN模型进行了改进,即从原始图像与分割图像的目标之间、背景之间的差异性出发,提出了一种基于最... 脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络。为了自动地进行精确的图像分割,在基于图像处理的前提下,对现有的PCNN模型进行了改进,即从原始图像与分割图像的目标之间、背景之间的差异性出发,提出了一种基于最小交叉熵准则的改进型PCNN图像分割新方法。通过计算机仿真,该方法能够自动确定循环迭代次数和自动选取最佳阈值,并与基于最大香农熵的PCNN分割方法进行了比较。实验结果表明,该方法优于香农熵准则PCNN分割,其不仅对图像分割精度高,而且具有较强的适用性。 展开更多
关键词 PCNN 改进型 自动分割 交叉 20世纪90年代 脉冲耦合神经网络 图像分割 计算机仿真 图像处理 分割图像 原始图像 最佳阈值 自动选取 迭代次数 自动确定 分割方法 准则 差异性 香农 适用性 最小
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基于最大类间后验交叉熵的阈值化分割算法 被引量:32
3
作者 薛景浩 章毓晋 林行刚 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第2期110-114,共5页
从目标和背景的类间差异性出发,提出了一种基于最大类间交叉熵准则的阈值化分割新算法。该算法假设目标和背景象素的条件分布服从正态分布,利用贝叶斯公式估计象素属于目标和背景两类区域的后验概率,再搜索这两类区域后验概率之间的... 从目标和背景的类间差异性出发,提出了一种基于最大类间交叉熵准则的阈值化分割新算法。该算法假设目标和背景象素的条件分布服从正态分布,利用贝叶斯公式估计象素属于目标和背景两类区域的后验概率,再搜索这两类区域后验概率之间的最大交叉熵。比较了新算法与基于最小交叉熵以及基于传统香农熵的阈值化算法的特点和分割性能。 展开更多
关键词 图象分割 阈值化 香农 交叉 后验概率
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基于金字塔方法的图像融合原理及性能评价 被引量:38
4
作者 玉振明 高飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第10期128-130,共3页
阐述了基于拉普拉斯金字塔和对比度金字塔图像融合的原理和方法,把这两种方法应用于不同聚焦图像的融合以及蓝光波段和红外波段的卫星遥感图像融合,并对融合图像质量进行了对比评价,得出了这两种融合方法的各自特点。
关键词 图像融合 拉普拉斯金字塔 对比度金字塔 交叉
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图像分割的熵方法综述 被引量:37
5
作者 曹建农 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期958-971,共14页
对图像分割的熵方法进行较全面地分析和综述,其中包括一维最大熵、最小交叉熵、最大交叉熵图像分割方法等.对Shannon熵、Tsallis熵及Renyi熵之间的关系等进行分析与评述.对二维(高维)熵及空间熵等进行分析与评述.最后指出一维熵与其它... 对图像分割的熵方法进行较全面地分析和综述,其中包括一维最大熵、最小交叉熵、最大交叉熵图像分割方法等.对Shannon熵、Tsallis熵及Renyi熵之间的关系等进行分析与评述.对二维(高维)熵及空间熵等进行分析与评述.最后指出一维熵与其它理论的有机结合、高维熵模型的计算效率等未来研究方向. 展开更多
关键词 图像分割 交叉 二维(高维) 空间 玻耳兹曼
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基于互信息最大化的特征选择算法及应用 被引量:35
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作者 唐亮 段建国 +1 位作者 许洪波 梁玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第13期130-133,共4页
该文以互信息最大化原则为指导,经过推导和分析后提出了一种基于信息论模型的新的特征选择算法,称之为基于互信息最大化的特征选择算法(MaxMI)。基本思想就是特征选择后,应当尽可能多地保留关于类别的信息。该算法与传统的信息增益、互... 该文以互信息最大化原则为指导,经过推导和分析后提出了一种基于信息论模型的新的特征选择算法,称之为基于互信息最大化的特征选择算法(MaxMI)。基本思想就是特征选择后,应当尽可能多地保留关于类别的信息。该算法与传统的信息增益、互信息和交叉熵在表达形式上具有一定的相似性,但是并不完全相同。从实验上验证了基于互信息最大化的特征选择算法优于其它三种算法。 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 交叉 信息增益 互信息最大化
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图像分割中的交叉熵和模糊散度算法 被引量:20
7
作者 薛景浩 章毓晋 林行刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第10期131-134,共4页
本文将交叉熵和模糊散度应用于图像分割中,提出了四种最优灰度阈值选取算法.其一是基于均匀分布假设的最小交叉熵算法,其二是利用后验概率的最大类间交叉熵算法,其三是类间最大模糊散度的改进算法,其四是最小模糊散度算法.针对图... 本文将交叉熵和模糊散度应用于图像分割中,提出了四种最优灰度阈值选取算法.其一是基于均匀分布假设的最小交叉熵算法,其二是利用后验概率的最大类间交叉熵算法,其三是类间最大模糊散度的改进算法,其四是最小模糊散度算法.针对图像阈值化分割的要求,在后两种算法中构造了一种新的模糊隶属度函数.本文采用均匀测度和形状测度比较各算法的性能.利用多种类型测试图像得到的分割结果,显示了所提算法的有效性和通用性. 展开更多
关键词 图像分割 交叉 模糊录属度函数 模糊散度
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一种基于背景减法的运动目标检测算法 被引量:27
8
作者 李文斌 周晓敏 王长松 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期212-216,共5页
针对静止摄像机下的运动目标检测问题,提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法.首先利用无拘束学习方式迅速建立多个可靠的RGB颜色背景模型,然后在运动目标分割过程中,及时地根据场景变化对背景模型进行更新,同时利用色度信息及局部... 针对静止摄像机下的运动目标检测问题,提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法.首先利用无拘束学习方式迅速建立多个可靠的RGB颜色背景模型,然后在运动目标分割过程中,及时地根据场景变化对背景模型进行更新,同时利用色度信息及局部交叉熵信息去除阴影,得到较为精确的运动目标.在对用普通USB摄像头获取的视频序列实验中,该算法显示了良好的性能. 展开更多
关键词 运动目标检测 背景减法 阴影消除 交叉
原文传递
灰度图像的二维交叉熵阈值分割法 被引量:32
9
作者 雷博 范九伦 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1572-1576,共5页
在解释和说明Li与Lee提出的一维交叉熵阈值分割方法的基础上,将其推广到二维灰度直方图上,提出了二维交叉熵图像分割算法.为了克服二维空间上运算复杂性高、运算量大的缺点,给出了二维交叉熵阈值法的快速递推公式.与二维Otsu法相比,二... 在解释和说明Li与Lee提出的一维交叉熵阈值分割方法的基础上,将其推广到二维灰度直方图上,提出了二维交叉熵图像分割算法.为了克服二维空间上运算复杂性高、运算量大的缺点,给出了二维交叉熵阈值法的快速递推公式.与二维Otsu法相比,二维交叉熵阈值法能够更好地适应目标和背景方差相差较大的情形,是一种有效的阈值分割方法. 展开更多
关键词 阈值分割 OTSU法 交叉 二维直方图
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红外与可见光图像融合的多分辨率方法 被引量:24
10
作者 刘贵喜 赵曙光 陈文锦 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期980-984,共5页
给出一种适合于红外与可见光图像融合的多分辨率融合方法。方法基于对比度塔形分解的图像融合方法,在融合过程中可有选择地突出被融合图像的对比度信息,达到良好的视觉效果。利用熵、交叉熵、互信息量、平均交叉熵、均方根交叉熵等参量... 给出一种适合于红外与可见光图像融合的多分辨率融合方法。方法基于对比度塔形分解的图像融合方法,在融合过程中可有选择地突出被融合图像的对比度信息,达到良好的视觉效果。利用熵、交叉熵、互信息量、平均交叉熵、均方根交叉熵等参量,对多种图像融合方法的性能进行了定量评价和比较。实验结果表明,方法用于红外与可见光图像的融合十分有效。 展开更多
关键词 交叉 图像融合 多分辨率 红外 互信息量 融合方法 对比度 可见光 参量 均方根
原文传递
基于交叉熵的数字图像置乱程度评价方法 被引量:25
11
作者 陈燕梅 张胜元 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期997-1001,共5页
将交叉熵与图像的最优分块处理相结合,提出了一种基于分块交叉熵的数字图像置乱程度的评价方法。为了能用图像交叉熵反映出图像置乱效果,采用具有周期性的置乱变换进行实验,结果表明,该方法能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次... 将交叉熵与图像的最优分块处理相结合,提出了一种基于分块交叉熵的数字图像置乱程度的评价方法。为了能用图像交叉熵反映出图像置乱效果,采用具有周期性的置乱变换进行实验,结果表明,该方法能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度的关系,与人的视觉基本相符。而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映了所用的置乱变换在各个加密阶段的效果。 展开更多
关键词 数字图像 置乱变换 交叉 置乱程度
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考虑数据新鲜度和交叉熵的电动汽车短期充电负荷预测模型 被引量:27
12
作者 刘文霞 龙日尚 +1 位作者 徐晓波 张建华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期45-52,共8页
研究了公交车充电站短期负荷预测方法,提出了一种基于数据新鲜度和交叉熵的组合预测模型。首先,对公交车充电站的负荷特性进行分析,发现日充电负荷具有波动大、周期性、与气象条件(温度、降雨等)密切相关的特点。其次,对组合预测模型在... 研究了公交车充电站短期负荷预测方法,提出了一种基于数据新鲜度和交叉熵的组合预测模型。首先,对公交车充电站的负荷特性进行分析,发现日充电负荷具有波动大、周期性、与气象条件(温度、降雨等)密切相关的特点。其次,对组合预测模型在累积历史预测误差的过程中作了如下改进:1考虑充电负荷样本数据的时间特征和波动性特征,给出了基于灰色关联度的相似日选取方法;2考虑单一模型在预测过程中的精度和稳定度,基于交叉熵和正态分布概率密度函数建立组合预测模型,动态地调整权重系数;3充分考虑数据源的时间有效性,提出新鲜度函数的概念,改善了单一预测方法的概率密度分布函数,进而优化组合预测的权重系数,进一步提高组合模型预测精度。基于北京市某公交车充电站的历史充电数据构建训练样本和测试样本,通过与单一预测模型和其他组合模型的预测结果进行比较,证明了所提组合预测模型的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 负荷预测 交叉 新鲜度函数 数据有效性 权重优化
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组合测试数据生成的交叉熵与粒子群算法及比较 被引量:25
13
作者 查日军 张德平 +1 位作者 聂长海 徐宝文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1896-1908,共13页
测试数据生成是组合测试的一个关键问题.文中提出以数理统计为基础的交叉熵方法和以仿生学为基础的粒子群优化算法来生成两两组合测试数据,交叉熵方法采用最优选择概率产生测试数据,而粒子群算法则在可行解空间中搜索具有最优适应值的... 测试数据生成是组合测试的一个关键问题.文中提出以数理统计为基础的交叉熵方法和以仿生学为基础的粒子群优化算法来生成两两组合测试数据,交叉熵方法采用最优选择概率产生测试数据,而粒子群算法则在可行解空间中搜索具有最优适应值的测试数据.文章给出了交叉熵方法最优选择概率的理论推导,并对两种算法所生成的测试数据集进行约简.将两种算法和现有的贪心方法、代数方法及其它启发式搜索方法进行比较,实验表明交叉熵方法和粒子群算法具有一定的优势和特点. 展开更多
关键词 软件测试 组合测试 交叉 粒子群优化
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综合运载器健康管理健康评估技术研究 被引量:24
14
作者 代京 张平 +1 位作者 李行善 于劲松 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1711-1721,共11页
健康评估是综合运载器健康管理的关键技术之一。针对健康评估的需求,提出适合于健康评估功能要求的五要素建模理论,研究了基于面向对象的贝叶斯网络(OOBN,Object-Oriented Bayesian Networks)的健康评估实现技术,提出了五要素结构化OOB... 健康评估是综合运载器健康管理的关键技术之一。针对健康评估的需求,提出适合于健康评估功能要求的五要素建模理论,研究了基于面向对象的贝叶斯网络(OOBN,Object-Oriented Bayesian Networks)的健康评估实现技术,提出了五要素结构化OOBN健康评估推理模型的建模方法,鉴于贝叶斯网络(BN,Bayesian Networks)推理计算属于NP-hard难题,难于工程化应用,提出了适用于结构化BN模型的,以变化证据信息为导向的,基于贝叶斯球和交叉熵测度的变模型快速推理算法,Monte-Carlo仿真实验验证了算法的有效性,最后以变速箱健康评估为例,说明本文所提健康评估理论的有效性。 展开更多
关键词 综合运载器健康管理 健康评估 建模 面向对象的贝叶斯网络 交叉 贝叶斯球
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一种基于最大类间后验概率的Canny边缘检测算法 被引量:21
15
作者 王卫星 王李平 员志超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期962-965,1017,共5页
在分析了传统的Canny算法的基础上,用自适应滤波器代替原有的高斯滤波器,并利用交叉熵来度量目标和背景间的差异,结合贝叶斯判断理论,将这种类间差异性用原始图像中的像素点判决到目标和背景两类区域的后验概率之间的交叉熵的平均值来表... 在分析了传统的Canny算法的基础上,用自适应滤波器代替原有的高斯滤波器,并利用交叉熵来度量目标和背景间的差异,结合贝叶斯判断理论,将这种类间差异性用原始图像中的像素点判决到目标和背景两类区域的后验概率之间的交叉熵的平均值来表示,通过最大化将像素点判决到不同区域的后验概率来获取最优的高低阈值。实验证明改进的算法具有很好的边缘检测效果。 展开更多
关键词 边缘检测 贝叶斯判断理论 后验概率 交叉
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多可再生能源冷热电联供微网系统环境经济优化调度 被引量:21
16
作者 王鲁浩 李歧强 +1 位作者 王桂荣 郭庆强 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期913-918,共6页
针对含多种可再生能源的冷热电联供微网系统调度优化问题,提出微网系统最小运行费用和二氧化碳排放的多目标调度优化模型,并结合启发式调度规则,采用改进多目标交叉熵算法获取Pareto最优解集.为了提高算法的收敛速度和求解精度,依据重... 针对含多种可再生能源的冷热电联供微网系统调度优化问题,提出微网系统最小运行费用和二氧化碳排放的多目标调度优化模型,并结合启发式调度规则,采用改进多目标交叉熵算法获取Pareto最优解集.为了提高算法的收敛速度和求解精度,依据重要抽样理论将多目标优化定义为小概率事件,并引入样本分段生成策略和参数更新机制.算例仿真表明,所提出的多目标模型及其优化算法能够使微网系统获取较好的经济和环境效益,满足用户多样性的优化需求. 展开更多
关键词 冷热电联供 微网 多目标优化 交叉
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基于符号距离和交叉熵的概率犹豫模糊多属性决策方法 被引量:20
17
作者 朱峰 徐济超 +1 位作者 刘玉敏 孙静静 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1977-1986,共10页
针对概率犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于符号距离和交叉熵的多属性决策方法.首先,定义用于测量决策者犹豫程度的3种概率犹豫模糊元的犹豫度:数值犹豫度,信息不完全度和总犹豫度,基于3种犹豫度提出概率犹豫模... 针对概率犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于符号距离和交叉熵的多属性决策方法.首先,定义用于测量决策者犹豫程度的3种概率犹豫模糊元的犹豫度:数值犹豫度,信息不完全度和总犹豫度,基于3种犹豫度提出概率犹豫模糊符号距离;然后,为了避免人为添加元素,定义调和概率犹豫模糊元,并结合信息不完全度提出概率犹豫模糊元的交叉熵;最后,根据概率犹豫模糊元的符号距离和交叉熵构建多属性决策模型,并通过算例验证了该模型的有效性和合理性. 展开更多
关键词 多属性决策 概率犹豫模糊元 犹豫度 符号距离 交叉 信息不完全度 调和概率犹豫模糊元
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灰度图像的二维交叉熵直线型阈值分割法 被引量:19
18
作者 范九伦 雷博 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期476-480,共5页
一维Otsu法是一个经典的阈值分割方法,遵循该方法的构造思想,Li与Lee基于交叉熵提出了一个阈值分割方法.在解释和说明Li与Lee的方法的基础上,与二维Otsu直线型阈值分割方法相对应,提出二维灰度直方图上的二维交叉熵直线型阈值分割方法... 一维Otsu法是一个经典的阈值分割方法,遵循该方法的构造思想,Li与Lee基于交叉熵提出了一个阈值分割方法.在解释和说明Li与Lee的方法的基础上,与二维Otsu直线型阈值分割方法相对应,提出二维灰度直方图上的二维交叉熵直线型阈值分割方法并给出快速递推公式.与二维Otsu直线型阈值分割法相比,新方法能够更好的适应目标和背景方差相差较大的情形,是一个有效的阈值分割方法. 展开更多
关键词 阈值分割 OTSU法 交叉
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基于交叉熵和熵的直觉模糊多属性群决策专家权重的确定 被引量:18
19
作者 王晓杰 魏翠萍 郭婷婷 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第3期35-40,共6页
针对方案属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种新的确定专家权重的方法.通过直觉模糊集的交叉熵和熵分别确定专家的权重,并利用组合加权法确定专家的最终权重,进而给出了一种新的群决策方法.最后,通过空调系统选择实例说明... 针对方案属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种新的确定专家权重的方法.通过直觉模糊集的交叉熵和熵分别确定专家的权重,并利用组合加权法确定专家的最终权重,进而给出了一种新的群决策方法.最后,通过空调系统选择实例说明所提方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 直觉模糊集 群决策 交叉
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基于概率语言熵和交叉熵的多准则决策方法 被引量:19
20
作者 赵萌 沈鑫圆 +1 位作者 何玉锋 白梅柯 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期2679-2689,共11页
概率语言术语集既包含语言术语,又包含语言信息的概率,使初始决策信息能够得到充分的利用,有利于提高语言术语集多准则决策的科学性.鉴于此,本文针对概率语言多准则决策问题,提出了一种基于概率语言熵和概率语言交叉熵赋权的多准则决策... 概率语言术语集既包含语言术语,又包含语言信息的概率,使初始决策信息能够得到充分的利用,有利于提高语言术语集多准则决策的科学性.鉴于此,本文针对概率语言多准则决策问题,提出了一种基于概率语言熵和概率语言交叉熵赋权的多准则决策方法.首先考虑各准则下概率语言术语集的个体效应及其相互作用,利用概率语言熵和概率语言交叉熵计算准则的权重,然后采用将有向图和0-1优先关系矩阵相结合的概率语言术语集备选方案排序方法,更加直观地得到备选方案的排序结果并得到各方案之间的优劣程度.最后,以企业战略规划问题为例进行分析,通过对比分析验证了所提方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 多准则决策 概率语言术语集 权重确定方法 排序方法 交叉
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