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基于K-P算法优化的手写汉字细化算法
1
作者
范勇峰
李成城
林民
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第10期3076-3083,共8页
为解决现有汉字细化算法中的骨架断裂、交叉点畸变等问题,提出一种K-P(Kmeans++-PCA)算法,优化现有的手写汉字细化算法。提出交叉点匹配模板,减少骨架毛刺去除时对非交叉点的遍历,借助主成分分析算法与端点距离对骨架断点进行连接判断,...
为解决现有汉字细化算法中的骨架断裂、交叉点畸变等问题,提出一种K-P(Kmeans++-PCA)算法,优化现有的手写汉字细化算法。提出交叉点匹配模板,减少骨架毛刺去除时对非交叉点的遍历,借助主成分分析算法与端点距离对骨架断点进行连接判断,对骨架交叉点畸变进行处理,使用点到边界方向距离算法提取交叉区域后结合Kmeans++聚类对畸变区域进行分析,利用笔画走势信息对骨架进行修复并使用B样插值算法完成骨架重建。将优化后的算法在手写汉字数据集上进行实验,验证了优化后的算法优于优化前的算法。
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关键词
手写汉字
汉字细化
主成分分析算法
骨架断裂
点
到边界方向距离算法
交叉点
畸变
Kmeans++聚类
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职称材料
题名
基于K-P算法优化的手写汉字细化算法
1
作者
范勇峰
李成城
林民
机构
内蒙古师范大学计算机科学技术学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第10期3076-3083,共8页
基金
内蒙古自治区科技计划基金项目(2020GG0167)
内蒙古自然科学基金项目(2021LHMS06010)
242信息安全计划基金项目(2019A114)。
文摘
为解决现有汉字细化算法中的骨架断裂、交叉点畸变等问题,提出一种K-P(Kmeans++-PCA)算法,优化现有的手写汉字细化算法。提出交叉点匹配模板,减少骨架毛刺去除时对非交叉点的遍历,借助主成分分析算法与端点距离对骨架断点进行连接判断,对骨架交叉点畸变进行处理,使用点到边界方向距离算法提取交叉区域后结合Kmeans++聚类对畸变区域进行分析,利用笔画走势信息对骨架进行修复并使用B样插值算法完成骨架重建。将优化后的算法在手写汉字数据集上进行实验,验证了优化后的算法优于优化前的算法。
关键词
手写汉字
汉字细化
主成分分析算法
骨架断裂
点
到边界方向距离算法
交叉点
畸变
Kmeans++聚类
Keywords
handwritten Chinese characters
thinning of Chinese characters
principal component analysis algorithm
skeleton fracture
point to boundary orientation distance algorithm
intersection distortion
Kmeans++clustering
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-P算法优化的手写汉字细化算法
范勇峰
李成城
林民
《计算机工程与设计》
北大核心
2023
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