交叉模态对结构随机振动疲劳损伤的贡献 被引量：1

1

作者 朱学旺 刘青林 《中国工程科学》 2008年第10期36-41,共6页

以小阻尼简支梁为例,讨论了交叉模态对随机振动疲劳损伤累积的贡献;结构的响应分析采用模态叠加方法,随机振动疲劳损伤累积分析采用M iner线性疲劳损伤准则。数值模拟结果表明,即使是小阻尼稀疏模态结构,交叉模态对结构振动疲劳损伤累... 以小阻尼简支梁为例,讨论了交叉模态对随机振动疲劳损伤累积的贡献;结构的响应分析采用模态叠加方法,随机振动疲劳损伤累积分析采用M iner线性疲劳损伤准则。数值模拟结果表明,即使是小阻尼稀疏模态结构,交叉模态对结构振动疲劳损伤累积的贡献也是不容忽视的。 展开更多

关键词 交叉模态 结构随机振动 疲劳损伤累积 随机振动响应 模态叠加 小阻尼稀疏模态系统

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基于Tikhonov正则化迭代求解的结构损伤识别方法 被引量：8

2

作者 夏志鹏 王树青 +1 位作者 徐明强 王皓宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第17期251-259,共9页

求解以结构物理与模态信息所构成的线性方程组,而获得结构的损伤位置和损伤程度,是进行结构损伤检测的一种常用做法。然而,在噪声影响下,其求解往往会出现振荡发散的情况,导致损伤检测结果不准确。Tikhonov正则化方法广泛应用于噪声条... 求解以结构物理与模态信息所构成的线性方程组,而获得结构的损伤位置和损伤程度,是进行结构损伤检测的一种常用做法。然而,在噪声影响下,其求解往往会出现振荡发散的情况,导致损伤检测结果不准确。Tikhonov正则化方法广泛应用于噪声条件下的线性系统求解,该方法执行的关键是选择合理的正则化矩阵及正则化参数。提出了一种迭代化的Tikhonov正则化方法,通过迭代的方式重构正则化矩阵,在充分抑制噪声的同时,保留了真实的损伤信息。同时,提出了奇异值二分法,自适应地调整正则化参数,避免了传统“L-曲线”方法选取正则化参数时需要进行大量试算等诸多问题。选取一海洋平台结构对提出方法的有效性进行验证,并与传统Tikhonov正则化方法进行对比,结果表明:提出的迭代型Tikhonov正则化方法具有更好的损伤识别结果。 展开更多

关键词 海洋平台 损伤检测 交叉模态应变能 TIKHONOV正则化 噪声鲁棒性

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一种基于不完备模态信息的有限元模型修正方法 被引量：4

3

作者 王俊荣 张敏 李华军 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期60-65,共6页

提出了一种基于交叉模型交叉模态(CMCM)方法和Guyan模型缩阶的迭代模型修正方法,该方法扩展了CMCM方法,可利用空间不完备模态信息进行模型修正。在方程求解时采用约束最小二乘法,避免了修正后模型出现负刚度或负质量。通过一个五层三维... 提出了一种基于交叉模型交叉模态(CMCM)方法和Guyan模型缩阶的迭代模型修正方法,该方法扩展了CMCM方法,可利用空间不完备模态信息进行模型修正。在方程求解时采用约束最小二乘法,避免了修正后模型出现负刚度或负质量。通过一个五层三维框架结构和一个导管架平台结构的研究,验证了该方法可以有效地利用空间不完备模态信息进行有限元模型修正,修正后的模型具有良好的精度,且保持了良好的物理意义。 展开更多

关键词 模型修正 空间不完备模态 交叉模型交叉模态 静力缩阶 有限元模型

原文传递

基于卷积神经网络和交叉模型交叉模态方法的钢框架两阶段损伤识别研究

4

作者 万能 黄民水 朱宏平 《工业建筑》 2024年第1期123-129,共7页

在结构损伤识别领域中,交叉模型交叉模态方法(CMCM)在求解含噪声的损伤识别问题时,受到系数矩阵不稳定的影响,往往导致损伤识别结果的精度下降。为了解决这一问题,提出了一种两阶段的损伤识别方法,旨在减少CMCM方法系数矩阵的冗余方程,... 在结构损伤识别领域中,交叉模型交叉模态方法(CMCM)在求解含噪声的损伤识别问题时,受到系数矩阵不稳定的影响,往往导致损伤识别结果的精度下降。为了解决这一问题,提出了一种两阶段的损伤识别方法,旨在减少CMCM方法系数矩阵的冗余方程,提高CMCM方法的计算性能和噪声鲁棒性。首先,在第一阶段,通过卷积神经网络(CNN)进行结构损伤定位,以消除CMCM方法系数矩阵的冗余方程。其次,在第二阶段,求解已缩减的CMCM系数矩阵方程,得到更准确的损伤识别结果。通过数值和试验研究,验证了所提出的两阶段损伤识别方法的有效性,与传统的CMCM方法相比,所提方法在求解含噪声的损伤识别问题时,显著提高了损伤识别精度。 展开更多

关键词 结构损伤识别 交叉模型交叉模态 卷积神经网络 两阶段方法

原文传递

利用改进交叉模型交叉模态的随机模型修正方法 被引量：2

5

作者 王炎 陈辉 +1 位作者 黄斌 柴满 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期498-506,共9页

将混合摄动-伽辽金方法和改进的交叉模型交叉模态技术相结合,提出了一种随机模型修正方法。该方法有效缓解了模型修正过程中测量数据有限和测量误差不确定的影响。考虑到实测模态数据具有不确定性,基于改进的交叉模型交叉模态方法,建立... 将混合摄动-伽辽金方法和改进的交叉模型交叉模态技术相结合,提出了一种随机模型修正方法。该方法有效缓解了模型修正过程中测量数据有限和测量误差不确定的影响。考虑到实测模态数据具有不确定性,基于改进的交叉模型交叉模态方法,建立了一个新的描述结构随机参数和随机响应关系的模型修正方程。利用混合摄动-伽辽金方法求解该随机修正方程,进而得到结构随机修正参数的统计特征。简支梁的数值结果表明,该方法在测量数据不确定性较大时仍能保持很高的修正精度,同时计算效率比蒙特卡罗模拟方法高出一个数量级。在测量模态数据较少的情况下,该方法比单独的混合摄动-伽辽金修正方法修正效果好,且比交叉模型交叉模态法的修正精度更高。框架试验的结果表明,该方法可以同时修正结构的刚度和质量,修正后的结构参数与预设工况基本吻合,同时能复现结构的测量模态,从而验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 随机模型修正 随机混合-摄动伽辽金方法 改进的交叉模型交叉模态方法

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基于CMSE理论和小生境遗传算法的结构多损伤检测方法研究 被引量：2

6

作者 戈壻 闫云聚 陈换过 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期84-86,99,共4页

本文提供了一种基于交叉模态应变能简称CMSE(cross modal strain energy)和小生境遗传算法的结构多损伤位置和严重程度的有效检测方法。交叉模态应变能方法可以使用完好结构和损伤结构的任意一阶模态信息,并且可以使用极少量(例如只用... 本文提供了一种基于交叉模态应变能简称CMSE(cross modal strain energy)和小生境遗传算法的结构多损伤位置和严重程度的有效检测方法。交叉模态应变能方法可以使用完好结构和损伤结构的任意一阶模态信息,并且可以使用极少量(例如只用一阶测量模态)的测量信息。不仅与传统的模态应变能方法相比有了很大的改进,而且对实际检测过程中的信息测量降低了要求。在损伤位置的检测中引入了小生境遗传算法,降低了计算量,提高了检测效率,有利于大型复杂结构的损伤位置检测。复合材料机翼盒段算例结果表明,CMSE方法与小生境遗传算法相结合是检测结构多损伤的有效方法之一。 展开更多

关键词 交叉模态应变能 小生境遗传算法 结构损伤检测

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基于交叉模型交叉模态法的损伤识别研究 被引量：2

7

作者 贾辉 李东升 《土木工程与管理学报》 2011年第3期133-137,共5页

损伤识别能判断结构是否损伤,并对危险进行提前预警,对避免灾难发生和减轻灾难后果具有重要作用,受到了人们越来越多的关注。交叉模型交叉模态法利用理论和试验模态进行损伤识别,具有物理意义明确、充分利用实测模态等诸多优点。介绍了... 损伤识别能判断结构是否损伤,并对危险进行提前预警,对避免灾难发生和减轻灾难后果具有重要作用,受到了人们越来越多的关注。交叉模型交叉模态法利用理论和试验模态进行损伤识别,具有物理意义明确、充分利用实测模态等诸多优点。介绍了交叉模型交叉模态法,分析了LANL实验室的一个八自由度结构,提出了一种优化存储方法,分别在完全模态和不完全模态情形下模拟了单一损伤和多重损伤工况,用实测数据验证了交叉模型交叉模态法的有效性,并利用实测模态频率和振型对结构的刚度矩阵进行了修正。 展开更多

关键词 损伤识别 交叉模型交叉模态法 结构健康监测 模型修正

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基于改进交叉模型交叉模态法的局部损伤识别方法 被引量：2

8

作者 占超 李东升 +1 位作者 任亮 李宏男 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期127-133,共7页

传统的交叉模型交叉模态(CMCM)法由于其核心矩阵的缺秩使其在全局修正时的解不唯一,为得到唯一解必须人为假定约束。以往利用CMCM法进行损伤识别的研究中,通常将损伤前后质量保持不变作为约束求得各单元刚度的修正量,然后将刚度的下降... 传统的交叉模型交叉模态(CMCM)法由于其核心矩阵的缺秩使其在全局修正时的解不唯一,为得到唯一解必须人为假定约束。以往利用CMCM法进行损伤识别的研究中,通常将损伤前后质量保持不变作为约束求得各单元刚度的修正量,然后将刚度的下降作为判断损伤的依据。然而,结构在极端运营条件下质量的变化也是损伤的一种。为此,对传统的CMCM法进行了改进,提出了以下的改进方法:首先,由基准状态下的有限元模型和损伤后实测的结构低阶模态信息求得核心矩阵,将核心矩阵最小奇异值对应的右奇异向量作为损伤指示向量(DIV);然后,基于损伤的局部性利用聚类分析算法自动识别DIV中的异常元素,将异常元素作为损伤定位的依据;最后,由DIV估计各单元质量和刚度的损伤程度。改进后方法的优势在于:无需人为主观地添加约束即可一次性求出结构各单元质量和刚度损伤前后的变化,避免了错误或不准确的假设给损伤识别结果带来的误差。通过数值实验对该改进方法的可行性、鲁棒性以及损伤敏感性进行了研究,并通过美国洛斯阿拉莫斯国家实验室(LANL)的一个4自由度板柱结构振动台实验对改进方法的有效性做了进一步的验证。 展开更多

关键词 损伤识别 全局修正 交叉模型交叉模态法 结构健康监测

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一种新的子结构边界约束模型修正方法及其应用 被引量：1

9

作者 李世龙 马立元 +1 位作者 李永军 崔心瀚 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期730-740,共11页

子结构的边界约束状态不仅反映了其与整体结构的连接关系,而且与整体结构中该连接部位的健康状况紧密相关。为有效识别子结构的边界约束状态,基于交叉模型交叉模态(CMCM)理论,提出一种新的子结构边界约束模型修正方法。以某导弹发射台... 子结构的边界约束状态不仅反映了其与整体结构的连接关系,而且与整体结构中该连接部位的健康状况紧密相关。为有效识别子结构的边界约束状态,基于交叉模型交叉模态(CMCM)理论,提出一种新的子结构边界约束模型修正方法。以某导弹发射台的局部子结构为对象,建立了子结构的边界约束模型,通过对边界约束刚度矩阵和质量矩阵进行修正,实现子结构边界约束状态的识别。同时,针对实测模态的不完备性以及测量噪声等问题,研究了联合基于摄动力的不完备模态扩充和截断广义奇异值技术(TGSVD)的CMCM病态方程组求解方法。最后,通过发射台局部子结构的数值仿真算例及试验分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 子结构 模型修正 交叉模型交叉模态 边界约束 模态扩充

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基于交叉模型交叉模态方法和L_(1)正则化的损伤识别方法

10

作者 靳帮虎 宋彦朋 邱虎 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1509-1513,共5页

提出了一种用交叉模型交叉模态(Cross Model Cross Mode,CMCM)方法与L1正则化结合的损伤识别方法。首先介绍了CMCM方法的基本原理,以及L2正则化与L1正则化的特点。然后通过一个实验室的钢框架结构对提出的方法进行了验证。结果表明,CMC... 提出了一种用交叉模型交叉模态(Cross Model Cross Mode,CMCM)方法与L1正则化结合的损伤识别方法。首先介绍了CMCM方法的基本原理,以及L2正则化与L1正则化的特点。然后通过一个实验室的钢框架结构对提出的方法进行了验证。结果表明,CMCM方法与L2正则化结合容易造成非损伤单元的误判,而在CMCM方法中使用L1正则化则能更准确地识别结构的损伤。即使仅用第一阶测量模态,用L1正则化技术求解CMCM方程也能很准确地识别框架结构的损伤。 展开更多

关键词 L1 正则化 损伤识别 交叉模型交叉模态 模型修正

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多源数据约束性融合的传感器网络安全预测模型

11

作者 张金龙 孙国同 《通信电源技术》 2023年第16期178-181,248,共5页

针对单一传感器数据存在信息不全面而无法真实反映网络安全态势的问题,提出一种多源数据约束性融合的传感器网络安全预测方法。首先,该方法采用卷积自编码网络对不同模态的异构数据进行统一维度的特征表示,能够解决传感器之间的异构性... 针对单一传感器数据存在信息不全面而无法真实反映网络安全态势的问题,提出一种多源数据约束性融合的传感器网络安全预测方法。首先,该方法采用卷积自编码网络对不同模态的异构数据进行统一维度的特征表示,能够解决传感器之间的异构性问题。其次,采用无监督交叉模态哈希检索方法对卷积自编码网络(Convolutional Auto-Encode,CAE)的参数进行校正,提取多种传感器数据的全局特征和局部特征,解决编码-解码过程的前后特征损失问题。最后,将回归二进制码与多模态数据特征进行加权融合,实现安全类别预测。实验表明,与融合了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的格拉姆角场(Gramian Angular Field,GAF)算法相比,所提方法具有较好的健壮性。 展开更多

关键词 多源数据 安全预测 卷积自编码网络(CAE) 无监督交叉模态哈希检索

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基于CMSE理论和遗传算法的结构损伤检测方法研究

12

作者 戈壻 闫云聚 +1 位作者 姜节胜 陈换过 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第10期1246-1249,1253,共5页

提供了一种基于交叉模态应变能(CMSE)的结构损伤位置和严重程度的有效检测方法。传统的模态应变能方法必须比较损伤结构和完好结构的同一阶模态信息,并且要求解析的和测量的模态在尺度上一致或者标准化,而CMSE方法没有这样的限制。在损... 提供了一种基于交叉模态应变能(CMSE)的结构损伤位置和严重程度的有效检测方法。传统的模态应变能方法必须比较损伤结构和完好结构的同一阶模态信息,并且要求解析的和测量的模态在尺度上一致或者标准化,而CMSE方法没有这样的限制。在损伤位置的检测上引入了遗传算法,有利于大型复杂结构的损伤位置检测。算例采用了复合材料机翼盒段模型,结果表明,CMSE方法与遗传算法相结合是检测结构损伤的有效方法之一。 展开更多

关键词 交叉模态应变能 遗传算法 结构损伤检测

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气味的意义

13

作者 MargueriteHolloway 冉隆华 胡天其 《科学（中文版）》 2000年第2期71-72,共2页

对一些人来说，烧起树叶和木头就会想起秋天的情景，对另一些人来说，玫瑰香水和熏衣草就令他们想起发霉的阁楼或熨烫过的衬衫的浆洗香味，而对法国小说家普鲁斯特来说，浸在欧椴花茶中的小甜糕所散发出的芳香，就令他想起往事。不论什... 对一些人来说，烧起树叶和木头就会想起秋天的情景，对另一些人来说，玫瑰香水和熏衣草就令他们想起发霉的阁楼或熨烫过的衬衫的浆洗香味，而对法国小说家普鲁斯特来说，浸在欧椴花茶中的小甜糕所散发出的芳香，就令他想起往事。不论什么东西将你的过去呈现在眼前，不论什么激起发自内心的强烈追忆、和一段同时发生的稀奇经历，Rachel S．Herz都准备刨根究底。 展开更多

关键词 心理学 化学感觉中心 HERZ 活体动物 交叉工作模态

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