一个基于主成分分析的探测高维变点的方法 被引量：2

1

作者 李家琦 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2020年第2期251-262,共12页

本文介绍了一个有效的处理高维变点问题的方法。我们先将数据矩阵使用主成分分析的方法投影到低维空间,然后再利用传统变点的方法来进行估计。在变点个数未知时,我们使用交叉核实的方法来估计变点个数。在数值模拟研究中,我们将新方法... 本文介绍了一个有效的处理高维变点问题的方法。我们先将数据矩阵使用主成分分析的方法投影到低维空间,然后再利用传统变点的方法来进行估计。在变点个数未知时,我们使用交叉核实的方法来估计变点个数。在数值模拟研究中,我们将新方法同一些已有的方法进行了比较,在估计的准确度和计算时间等方面都要优于其他方法。 展开更多

关键词 高维变点检测 主成分分析 交叉核实

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比较基于留一法和bootstrap留一法得到的估计误差的近似密度函数曲线 被引量：1

2

作者 刘冬 《赤峰学院学报（自然科学版）》 2011年第12期10-11,共2页

模型评估在统计学习中占有重要的位置.数据集相对较小时,交叉核实(CV)是一种应用较广而且有效的方法,该方法的平均性能优于任何一种单一方法的使用.目前很多研究都比较了基于CV的不同变体得到的预估误差的性能.本文中,我们首先根据数据... 模型评估在统计学习中占有重要的位置.数据集相对较小时,交叉核实(CV)是一种应用较广而且有效的方法,该方法的平均性能优于任何一种单一方法的使用.目前很多研究都比较了基于CV的不同变体得到的预估误差的性能.本文中,我们首先根据数据集建立线性回归模型和二元线性回归模型;然后从误差率和估计误差的近似密度函数曲线两个方面来比较留一的交叉核实(LOOCV)和bootstrap的LOOCV;最后通过模拟给出结论. 展开更多

关键词 交叉核实 BOOTSTRAP 留一法 模型选择

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病态加权总体最小二乘平差的岭估计解法 被引量：60

3

作者 王乐洋 许才军 鲁铁定 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1346-1350,共5页

采用岭估计法处理加权总体最小二乘平差的病态性问题,推导了相应的求解公式及均方误差评定精度的方法,定义了病态加权总体最小二乘平差中的模型参数分辨矩阵,并讨论了岭参数的含义及其作用,给出了确定病态加权总体最小二乘岭估计中岭参... 采用岭估计法处理加权总体最小二乘平差的病态性问题,推导了相应的求解公式及均方误差评定精度的方法,定义了病态加权总体最小二乘平差中的模型参数分辨矩阵,并讨论了岭参数的含义及其作用,给出了确定病态加权总体最小二乘岭估计中岭参数的岭迹法、广义交叉核实法和L曲线法。算例计算了普通最小二乘、普通总体最小二乘的结果,并比较了三种确定岭参数的方法在处理病态加权最小二乘岭估计和病态加权总体最小二乘岭估计中的优缺点。 展开更多

关键词 总体最小二乘平差 病态模型 岭迹法 广义交叉核实法 L曲线法 岭估计法

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股票收益率波动性的非参数核回归估计及对中国股市的实证分析 被引量：6

4

作者 鲁万波 李竹渝 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第1期9-16,共8页

非参数回归估计是研究非线性时间序列的一种有用工具.在混合相依样本的条件下,基于非参数核回归估计方法来研究收益率的波动性,利用改良的交叉核实函数选取光滑参数,并给出上海和深圳股市实证分析的一些有趣结果.

关键词 波动性 非参数回归估计 迭代累积平方和(ICSS) 交叉核实函数

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基于三次样条非参数拟合的驾驶行为仿真模型 被引量：12

5

作者 王晓原 杨新月 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期2691-2693,2697,共4页

现有车辆跟驰模型大多建立在控制论和运动学观点之上,以至于在仿真过程中连续运用单一模型控制规则来支配驾驶员的驾驶行为,忽略了对多源高负载信息感知变量的运用。文章直接运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的有关驾驶行... 现有车辆跟驰模型大多建立在控制论和运动学观点之上,以至于在仿真过程中连续运用单一模型控制规则来支配驾驶员的驾驶行为,忽略了对多源高负载信息感知变量的运用。文章直接运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的有关驾驶行为的个体有用信息,通过多元非参数三次样条回归模型剔除了数据中由白噪声产生的干扰,构建了一种基于三次样条非参数拟合的驾驶行为仿真模型。仿真试验表明,此模型具有可移植、高精度的特性,能很好地反映和预测多源高负载信息感知变量刺激下跟驰过程中驾驶员的驾驶行为。 展开更多

关键词 驾驶行为 三次样条非参数拟合 广义交叉核实估计 非参数回归模型 微观交通流仿真

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附有病态约束反演问题的岭估计法 被引量：11

6

作者 王乐洋 许才军 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期612-616,共5页

提出了处理附有病态约束矩阵的等式约束反演问题的岭估计解法,推导了相应的求解公式及均方误差评定精度的方法,给出了确定附有病态约束矩阵的等式约束反演中岭参数的岭迹法、广义交叉核实法和L曲线法。算例比较了三种确定岭参数的方法... 提出了处理附有病态约束矩阵的等式约束反演问题的岭估计解法,推导了相应的求解公式及均方误差评定精度的方法,给出了确定附有病态约束矩阵的等式约束反演中岭参数的岭迹法、广义交叉核实法和L曲线法。算例比较了三种确定岭参数的方法在处理附有病态约束矩阵的等式约束反演问题中的优缺点,并与截断SVD法进行了对比分析。 展开更多

关键词 等式约束反演 病态约束矩阵 岭迹法 广义交叉核实法 L曲线法 岭估计法

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一种计算补偿最小二乘正则化参数的最优化方法 被引量：7

7

作者 丁士俊 朱留洋 姜卫平 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2015年第1期115-117,125,共4页

在半参数模型补偿最小二乘估计中,如何有效地计算正则化参数是求解的关键。在建立一种新的补偿最小二乘模型的基础上,基于广义交叉核实与L曲线准则,采用最优化方法计算正则化参数。仿真计算表明,本文方法是一种计算正则化参数更为有效... 在半参数模型补偿最小二乘估计中,如何有效地计算正则化参数是求解的关键。在建立一种新的补偿最小二乘模型的基础上,基于广义交叉核实与L曲线准则,采用最优化方法计算正则化参数。仿真计算表明,本文方法是一种计算正则化参数更为有效的方法。 展开更多

关键词 半参数模型 补偿最小二乘 广义交叉核实 L曲线 正则化参数 最优化方法

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波动性的非参数局部多项式估计 被引量：4

8

作者 鲁万波 李竹渝 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期243-248,共6页

利用非参数回归模型研究了股票收益率的波动性.在混合相依样本的条件下,结合迭代累积平方和法则(ICSS),作者应用局部多项式估计方法研究了我国上海和深圳股票收益率的波动分布.

关键词 非参数回归 波动性 迭代累积平方和(ICSS) 局部多项式估计 交叉核实函数

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Fisher判别在孤立性肺结节CT鉴别诊断中的应用 被引量：5

9

作者 徐钐 周四清 温生贵 《医学影像学杂志》 2010年第12期1806-1808,共3页

目的:探讨Fisher判别模式对孤立性肺结节CT鉴别诊断的应用价值。方法:回顾性分析了149例孤立性肺结节患者的CT资料,按病理随访结果分为良性组和恶性组两大类,对结节主要CT形态学特征进行评价,按良、恶性分组,以两组间有统计学意义的形... 目的:探讨Fisher判别模式对孤立性肺结节CT鉴别诊断的应用价值。方法:回顾性分析了149例孤立性肺结节患者的CT资料,按病理随访结果分为良性组和恶性组两大类,对结节主要CT形态学特征进行评价,按良、恶性分组,以两组间有统计学意义的形态学征象为判别指标并行Fisher判别,采用交叉核实法估计误判概率。结果:孤立性肺结节CT征象的Fisher判别公式为Z=-0.251×1+0.563×2-0.319X3+0.261×4+0.492×5-0.101×6+0.326×7+0.329×8,误判率为12.08%,敏感性为89.32%,特异性为84.78%,鉴别诊断的准确率达87.92%。结论:Fisher判别模式能够有效的对孤立性肺结节进行鉴别诊断,具有较高的临床实用价值。 展开更多

关键词 FISHER判别 孤立性肺结节 鉴别诊断 CT scanning spiral SOLITARY pulmonary NODULE diagnosis of fisher 形态学特征 临床实用价值 统计学意义 交叉核实法 回顾性分析 应用价值 误判概率 随访结果 判别指标 模式 准确率 误判率

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岭回归中基于广义交叉核实法的最优模型平均估计 被引量：5

10

作者 喻达磊 饶炜东 尹潇潇 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2018年第6期652-661,共10页

岭回归是一种常用的用于克服多重共线性的压缩估计方法.文章在存在异方差的背景下,考察了组合不同岭参数下岭估计量的模型平均方法,并在广义交叉核实法的框架下构造了相应的权重选择准则.当拟合模型的设定存在偏误时,证明了基于广义交... 岭回归是一种常用的用于克服多重共线性的压缩估计方法.文章在存在异方差的背景下,考察了组合不同岭参数下岭估计量的模型平均方法,并在广义交叉核实法的框架下构造了相应的权重选择准则.当拟合模型的设定存在偏误时,证明了基于广义交叉核实法的模型平均法可以给出渐近最优的预测.此外,使用蒙特卡洛模拟考察了所提出的模型平均方法在有限样本下的有效性.最终,使用所提出的方法对一组乙炔反应工艺的数据进行了分析,所得到的结论进一步表明,模型平均法在实际数据分析工作中具有较高应用价值. 展开更多

关键词 岭回归 模型平均 广义交叉核实法 渐近最优性

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非参数回归中位数交叉核实中位数估计的渐近性质 被引量：1

11

作者 杨瑛 郑忠国 《中国科学（A辑）》 CSCD 1997年第3期219-230,共12页

考虑非参数回归模型Y_(ni)=g(x_(ni))+e_(ni),1≤i≤n,其中g是定义在[0,1]上的待估计的连续函数,x_(ni),1≤i≤n,是[0,1)上的固定设计点,e_(ni),1≤i≤n,是中位数为0的iid随机变量,用最近邻中位数估计(?)_(n.h)(x_(ni))=(?)(Y_(i(l)^(n)... 考虑非参数回归模型Y_(ni)=g(x_(ni))+e_(ni),1≤i≤n,其中g是定义在[0,1]上的待估计的连续函数,x_(ni),1≤i≤n,是[0,1)上的固定设计点,e_(ni),1≤i≤n,是中位数为0的iid随机变量,用最近邻中位数估计(?)_(n.h)(x_(ni))=(?)(Y_(i(l)^(n),…,Y_(i(h))^(n))来估计g,其中h称为光滑参数。研究光滑参数的选择问题。h利用中位数交叉核实方法选择,记为h_n~*.在一定的正则性条件下,给出了h_n~*的上下界估计,估计g_(n.h)~*(x_(ni))的收敛速度和弱一致相合性。文献中同类问题的结果只能得到平均弱相合性。 展开更多

关键词 中位数交叉核实 非参数回归 中位数估计

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纵向数据非参数混合效应模型的一个局部不变估计 被引量：1

12

作者 梁华 师义民 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2007年第1期102-112,共11页

非参数核回归方法近年来已被用于纵向数据的分析(Lin和Carroll,2000)．一个颇具争议性的问题是在非参数核回归中是否需要考虑纵向数据间的相关性．Lin和Carroll (2000)证明了基于独立性(即忽略相关性)的核估计在一类核GEE估计量中是(渐... 非参数核回归方法近年来已被用于纵向数据的分析(Lin和Carroll,2000)．一个颇具争议性的问题是在非参数核回归中是否需要考虑纵向数据间的相关性．Lin和Carroll (2000)证明了基于独立性(即忽略相关性)的核估计在一类核GEE估计量中是(渐近)最有效的．基于混合效应模型方法作者提出了一个不同的核估计类,它自然而有效地结合了纵向数据的相关结构．估计量达到了与Lin和Carroll的估计量相同的渐近有效性,且在有限样本情形下表现更好．由此方法可以很容易地获得对于总体和个体的非参数曲线估计．所提出的估计量具有较好的统计性质,且实施方便,从而对实际工作者具有较大的吸引力． 展开更多

关键词 交叉核实(CV) 核回归 混合效应模型 非参数回归 相对效率.

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非参数回归模型核光滑估计及模拟计算分析 被引量：1

13

作者 丁士俊 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第3期1-3,20,共4页

讨论非参数回归模型核光滑估计方法,通过广义交叉核实函数自动选取窗口参数,利用几种不同的核函数进行模拟计算,表明该方法适用于曲线拟合。

关键词 非参数模型 核光滑 广义交叉核实 窗口参数 曲线拟合

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部分线性模型的光滑样条推断 被引量：1

14

作者 卢一强 陈中威 《山西大同大学学报（自然科学版）》 2010年第1期1-4,共4页

运用光滑样条估计部分线性模型中的非参数函数,利用限制最大似然或广义交叉验证(GCV)的方法选择光滑参数,主要考察了部分线性模型的光滑样条估计以及有关非参数函数部分的假设检验.基于光滑参数的选择方法,提出了部分线性模型中的非参... 运用光滑样条估计部分线性模型中的非参数函数,利用限制最大似然或广义交叉验证(GCV)的方法选择光滑参数,主要考察了部分线性模型的光滑样条估计以及有关非参数函数部分的假设检验.基于光滑参数的选择方法,提出了部分线性模型中的非参数函数是否为多项式函数的假设检验方法,并通过模拟例子研究本文提出的推断效果. 展开更多

关键词 部分线性模型 光滑样条 限制最大似然(RML) 广义交叉核实法(GCV) 假设检验

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部分线性自回归模型的偏核光滑估计及应用分析

15

作者 王淑霞 张德生 武新乾 《西安理工大学学报》 CAS 2008年第2期246-248,共3页

给出了部分线性自回归模型的偏核光滑估计及模型参数的估计偏差,并通过构造广义的交叉核实函数对模型中的带宽进行选择,然后利用所得结果建立了煤油电企业商品价格指数的部分线性自回归模型。模拟计算结果表明,该模型模拟效果较好,是有... 给出了部分线性自回归模型的偏核光滑估计及模型参数的估计偏差,并通过构造广义的交叉核实函数对模型中的带宽进行选择,然后利用所得结果建立了煤油电企业商品价格指数的部分线性自回归模型。模拟计算结果表明,该模型模拟效果较好,是有效估计。 展开更多

关键词 部分线性自回归 核光滑 广义交叉核实 企业商品价格指数

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中位数交叉核实准则

16

作者 杨瑛 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第18期1935-1937,共3页

考虑非参数中位数回归模型Y_(ni)=g(x_(ni))+ε_(ni),1≤i≤n,(1)其中g:[0,1]|→R是待估计的连续函数,{x_(ni):1≤i≤n}是区间[0,1]上的非随机设计点列,{ε_(ni):1≤i≤n}是iid随机变量,中位数为零,{Y_(ni):1≤i≤n}是观察值.对x∈[0,1... 考虑非参数中位数回归模型Y_(ni)=g(x_(ni))+ε_(ni),1≤i≤n,(1)其中g:[0,1]|→R是待估计的连续函数,{x_(ni):1≤i≤n}是区间[0,1]上的非随机设计点列,{ε_(ni):1≤i≤n}是iid随机变量,中位数为零,{Y_(ni):1≤i≤n}是观察值.对x∈[0,1],n≥1,记D_(nj)(x)为x的第j个近邻,j=1,2,…,n,即{D_(n1)(x),D_(n2)(x),…,D_(nn)(x)}为{x_(n1),x_(n2),…,x_(nn)}的一个置换,满足|D_(n1)(x)-x|≤|D_(n2)(x)-x|≤…≤D_(nn)(x)-x|,结按自然顺序消去.令Y_(ni)(x)和ε_(ni)(x)分别表示D_(ni)(x)(1≤i≤n)处的观察值和随机变量.下面的估计g_n(h,x)=(?){Y_(n1)(x),Y_(n2)(x),…,Y_(nh)(x)},(2)(?)表示样本中位数,这个估计称为g(x)的最近邻中位数估计(或者局部中位数估计),其中近邻个数h起着光滑参数作用.h的选择对估计的好坏起着决定性的作用. 展开更多

关键词 中位数交叉核实 BAHADUR表示 非参数回归

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L＿1交叉核实最近邻估计的渐近性质

17

作者 李沐春 杨瑛 《甘肃科学学报》 1995年第4期5-11,共7页

考虑非参数回归模型Ｙ＿ｉ＝ｇ（ｘ＿ｉ）＋ｅ＿ｉ，ｉ≥１，其中ｇ（·）是待估计的光滑函数，｛ｘ＿ｉ，ｉ≥１｝是区间［０，１］上的非随机设计点｛ｅ＿ｉ，ｉ≥１｝是ｉ，ｉ，ｄ，随机变量，本文研究最近邻估计其中ｈ￣＊利用... 考虑非参数回归模型Ｙ＿ｉ＝ｇ（ｘ＿ｉ）＋ｅ＿ｉ，ｉ≥１，其中ｇ（·）是待估计的光滑函数，｛ｘ＿ｉ，ｉ≥１｝是区间［０，１］上的非随机设计点｛ｅ＿ｉ，ｉ≥１｝是ｉ，ｉ，ｄ，随机变量，本文研究最近邻估计其中ｈ￣＊利用平均绝对误差的Ｌ＿１交叉核实方法选择在适当的条件下，证明了该估计的强相合性。 展开更多

关键词 L1交叉核实 最近邻估计 强相合性 渐近性质

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