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题名一种融合多种策略的改进鲸鱼优化算法
被引量：4
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作者
尹梅
柯鹏
章呈瑞
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机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室
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出处
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2023年第2期145-152,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1803262,61602349).
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文摘
针对标准鲸鱼优化算法容易陷入局部最优、收敛精度低的问题,提出一种融合动态划分等级策略和交叉存档策略的自适应鲸鱼优化算法,记为IWOA。首先引入自适应收敛因子,根据适应度值动态调整个体在迭代过程中的包围步长,平衡算法的探索和开发能力;然后对适应度不同的个体采用不同的自主学习策略,在增加种群多样性的同时加快算法的收敛速度;最后提出一种交叉存档策略,赋予陷入更新停滞的个体更好的位置,增强算法跳出局部最优的能力。在22个基准测试函数上的实验结果表明,IWOA在收敛速度和寻优精度等方面均有显著改善。在压力容器设计问题中的应用也表明IWOA可以有效解决复杂的非线性优化问题。
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关键词
鲸鱼优化算法
自适应收敛因子
动态划分等级策略
交叉存档
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Keywords
whale optimization algorithm
adaptive convergence factor
dynamic classification strategy
cross-archiving
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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