基于自适应交互进化的设计意图驱动造型 被引量：8

1

作者 张文莉 左洪福 Dieter Roller 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期350-353,375,共5页

基于先进的设计认知模型,即工业产品造型设计是问题空间和解决方案空间的协同进化过程,提出了在交互进化计算中引入自适应机制来捕捉并跟踪设计意图的思想,旨在使造型进化过程能够主动迎合设计意图,设计过程中的搜索能够沿着设计师希望... 基于先进的设计认知模型,即工业产品造型设计是问题空间和解决方案空间的协同进化过程,提出了在交互进化计算中引入自适应机制来捕捉并跟踪设计意图的思想,旨在使造型进化过程能够主动迎合设计意图,设计过程中的搜索能够沿着设计师希望的方向自动调整。为验证该思想,基于自适应交互进化策略开发了简单的曲线修改器,并将其用于船体设计作为试验。初步的结果显示了这一概念的可行性和应用潜力。 展开更多

关键词 造型设计 交互进化计算 自适应 意图 计算机辅助工业设计

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交互进化计算对焦虑测量的适用性探析 被引量：1

2

作者 黄辛隐 张琰 +2 位作者 陈延伟 河林弥志 徐爱兵 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第5期625-632,共8页

大量的研究用stroop色词命名任务和点探测任务等经典的情绪研究方法证明了社交焦虑个体情绪识别的特殊性。该研究采用IEC(交互进化计算)的方法,研究了焦虑组和对照组(低焦虑组)在情绪感知动态范围上的差异性。实验要求第一组被试利用给... 大量的研究用stroop色词命名任务和点探测任务等经典的情绪研究方法证明了社交焦虑个体情绪识别的特殊性。该研究采用IEC(交互进化计算)的方法,研究了焦虑组和对照组(低焦虑组)在情绪感知动态范围上的差异性。实验要求第一组被试利用给出的IEC情绪识别光影系统设计出符合实验维度(高兴、恐惧)的图片,并让第二组被试对图片进行评估,得出每幅图片的心理数值范围。实验结果说明IEC可以适用于常规优化系统之外的一个新领域——心理健康的测量,同时也表明社交焦虑个体的情绪感知动态范围窄于正常人。 展开更多

关键词 交互进化计算 社交焦虑 情绪识别 心理健康测量

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隐性目标决策问题的表示与研究进展

3

作者 黄永青 陆青 张冲 《滁州学院学报》 2011年第5期10-12,共3页

分析隐性目标决策问题的三个特点:一是存在着难以数量化、结构化表示的隐性(定性)指标;二是决策者偏好随着决策过程的进行可以调整改变;三是可行解空间大、可行方案数目多,不能直接进行穷举比较决策方案的优劣。对隐性目标决策问题进行... 分析隐性目标决策问题的三个特点:一是存在着难以数量化、结构化表示的隐性(定性)指标;二是决策者偏好随着决策过程的进行可以调整改变;三是可行解空间大、可行方案数目多,不能直接进行穷举比较决策方案的优劣。对隐性目标决策问题进行了数学描述和分类,并对其求解方法——交互式进化计算的研究成果进行了分类归纳,为实际隐性目标决策问题求解提供参考。 展开更多

关键词 交互进化计算 定性指标

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分层交互式进化计算及其应用 被引量：15

4

作者 巩敦卫 郝国生 +1 位作者 周勇 孙晓燕 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1117-1120,1124,共5页

针对目前交互式进化计算存在的局部搜索能力不强、效率低下等问题,将分层的思想引入交互式进化计算,提出了分层交互式进化计算.给出了算法实施的关键问题,分析了算法的效率.将其应用于服装设计,通过算例验证了算法的有效性.

关键词 交互式进化计算 分层 服装设计

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交互式多智能体进化算法及其应用 被引量：9

5

作者 黄永青 陆青 +2 位作者 梁昌勇 杨善林 郝国生 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期2030-2032,2055,共4页

将多智能体技术应用于交互式进化计算领域,提出一种新的交互式多智能体进化算法。该方法让固定在网格上的相邻智能体之间展开竞争和最优智能体本身的自学习,来提高智能体的能量,从而使得算法获得较强的全局收敛能力和局部搜索能力。算... 将多智能体技术应用于交互式进化计算领域,提出一种新的交互式多智能体进化算法。该方法让固定在网格上的相邻智能体之间展开竞争和最优智能体本身的自学习,来提高智能体的能量,从而使得算法获得较强的全局收敛能力和局部搜索能力。算法以较快的进化速度收敛,并且用户每次只需要选择2个左右最感兴趣的个体,使得评价具有易操作性和轻松性,从而有效缓解用户的疲劳。服装设计的仿真实验证了算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 多智能体 交互式进化计算 用户疲劳 服装设计

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隐性目标决策问题的IDSS结构模型研究 被引量：6

6

作者 黄永青 梁昌勇 +1 位作者 郝国生 杨善林 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期217-221,共5页

研究一类复杂的隐性目标决策问题,它具有“决策目标难以完全数量化、结构化表示”、“决策者的偏好随决策分析进行而改变”、“决策问题常常具有NP难性质”等特征,并对问题的求解方法进行了讨论。基于交互式进化计算,建立处理该类决策... 研究一类复杂的隐性目标决策问题,它具有“决策目标难以完全数量化、结构化表示”、“决策者的偏好随决策分析进行而改变”、“决策问题常常具有NP难性质”等特征,并对问题的求解方法进行了讨论。基于交互式进化计算,建立处理该类决策问题的IDSS结构模型,讨论了各个模块的处理功能;最后以产品创新设计系统验证所提出模型的合理性。 展开更多

关键词 多准则决策 隐性目标函数 智能决策支持系统 交互式进化计算

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混合性能指标优化问题的进化优化方法及应用 被引量：8

7

作者 周勇 巩敦卫 张勇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期352-356,共5页

针对混合性能指标优化问题的普遍性及其处理过程中的特点,提出一种混合性能指标优化问题的进化优化方法.首先给出混合性能指标优化问题的定义;然后,确定不同类型和标度的性能指标的转换策略、混合性能指标的个体适应度的赋值方法、以及... 针对混合性能指标优化问题的普遍性及其处理过程中的特点,提出一种混合性能指标优化问题的进化优化方法.首先给出混合性能指标优化问题的定义;然后,确定不同类型和标度的性能指标的转换策略、混合性能指标的个体适应度的赋值方法、以及混合性能指标优化问题的进化优化流程;最后,通过服装设计这一典型的混合性能指标优化问题的仿真验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 进化优化 混合性能指标 交互式进化计算

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基于情感学习智能体的交互式进化计算方法 被引量：8

8

作者 宿翀 李宏光 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期617-625,共9页

为克服普通交互式进化计算方法局域搜索能力不强、过度依赖于人员主观偏好的问题,对智能体传统的信念、愿望、意图结构进行了扩展,提出了一类面向交互式进化计算的情感学习智能体,这种基于人机交互机制下的情感计算和学习行为,能够主动... 为克服普通交互式进化计算方法局域搜索能力不强、过度依赖于人员主观偏好的问题,对智能体传统的信念、愿望、意图结构进行了扩展,提出了一类面向交互式进化计算的情感学习智能体,这种基于人机交互机制下的情感计算和学习行为,能够主动学习人员的决策偏好,从而减轻人员在交互式进化计算中的疲劳程度。给出了智能体的结构模型和功能模块,讨论了实现交互式进化计算的算法。通过数值实例以及工业过程比例、积分、微分控制参数整定问题,说明了在一类交互式进化计算问题中的应用,验证了所提技术方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 智能体 情感学习 交互式进化计算 测试函数

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交互式进化计算研究进展 被引量：8

9

作者 黄永青 张祥德 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1281-1286,共6页

针对交互式进化计算的研究进展进行综述.首先对其求解模式及特点进行描述;然后对其理论、应用与改进研究进行系统分析,并深入讨论了交互式进化计算中的不确定性;最后指出了今后需要进一步研究的问题.

关键词 交互式进化计算 偏好 隐式性能指标 不确定性

原文传递

用户行为驱动偏好代理模型辅助的交互式个性化进化搜索算法

10

作者 暴琳 齐亮 +1 位作者 吴杨 陈佳佳 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期65-72,共8页

随着互联网用户数量迅猛增长,产生了大量用户生成内容,出现了信息过载现象.考虑用户生成数据,建立用户兴趣偏好模型,同时联合交互式进化计算,提出用户行为驱动偏好代理模型辅助的交互式个性化进化搜索算法,帮助用户从海量搜索空间中搜... 随着互联网用户数量迅猛增长,产生了大量用户生成内容,出现了信息过载现象.考虑用户生成数据,建立用户兴趣偏好模型,同时联合交互式进化计算,提出用户行为驱动偏好代理模型辅助的交互式个性化进化搜索算法,帮助用户从海量搜索空间中搜寻符合用户潜在需求和兴趣偏好的项目或内容.利用用户交互行为、评分数据和项目类别信息,构建基于受限玻尔兹曼机的用户偏好感知模型,抽取用户偏好特征;从进化优化的角度,设计基于用户偏好的代理模型及其进化策略,生成含用户偏好的新个体,并预测进化个体适应值,引导进化优化过程;根据新增用户生成内容和模型管理机制,动态更新各模型,及时跟踪用户偏好,顺利完成个性化进化搜索.通过大量真实世界数据集的实验,验证了所提算法处理动态个性化搜索和推荐任务的可行性及有效性. 展开更多

关键词 交互式进化计算 代理模型 用户生成内容 受限玻尔兹曼机 个性化搜索

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交互式进化计算在虚拟角色表情建模中的应用 被引量：1

11

作者 武春友 王士同 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期724-726,共3页

阐述了一种将交互式进化计算应用于三维计算机动画影片中训练虚拟角色面部表情的方法。将模糊神经网络应用于虚拟角色面部表情的建模,并用遗传算法结合交互式进化计算训练模糊神经网络。实验结果表明,当该算法应用于训练虚拟角色面部表... 阐述了一种将交互式进化计算应用于三维计算机动画影片中训练虚拟角色面部表情的方法。将模糊神经网络应用于虚拟角色面部表情的建模,并用遗传算法结合交互式进化计算训练模糊神经网络。实验结果表明,当该算法应用于训练虚拟角色面部表情这一问题时,能在保证精度的前提下快速收敛,并能避免陷入局部最优,从而使得不同的动画导演利用这个系统,能够生成符合自己要求的虚拟面部表情。 展开更多

关键词 交互式进化计算 遗传算法 模糊神经网络 虚拟面部表情

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基于绝对尺度预测的交互式进化算法

12

作者 王上飞 薛佳 王煦法 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期417-421,共5页

预测用户的评估特性可以有效减轻交互式进化算法中的用户疲劳问题,但基于相对尺度的用户评估制约了预测的准确性.针对这一问题.本文提出一种基于绝对尺度预测的交互式进化算法,将用户的相对评估转化成绝对评估,减少预测器学习样本中的噪... 预测用户的评估特性可以有效减轻交互式进化算法中的用户疲劳问题,但基于相对尺度的用户评估制约了预测的准确性.针对这一问题.本文提出一种基于绝对尺度预测的交互式进化算法,将用户的相对评估转化成绝对评估,减少预测器学习样本中的噪声,提高预测的准确性,从而加快算法的收敛速度,更好地减轻用户疲劳.文中采用6个标准函数模拟用户.验证算法的有效性.将该算法应用于服装图像的个性化情感检索,运用符号检验方法证实采用本文所提出的算法可以获得更好的检索结果. 展开更多

关键词 绝对尺度 预测 交互式进化计算 用户疲劳

原文传递

基于交互式进化计算的虚拟表情建模

13

作者 张科辉 王士同 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第2期218-220,共3页

探讨如何训练虚拟人物表情这一新课题,提出了将TSK模糊神经网络应用于虚拟人物表情的建模研究,并用交互式进化计算对TSK模糊神经网络进行训练。实验结果表明,当该算法应用于虚拟人物表情建模时,比传统的进化计算具有更快的收敛速度,而... 探讨如何训练虚拟人物表情这一新课题,提出了将TSK模糊神经网络应用于虚拟人物表情的建模研究,并用交互式进化计算对TSK模糊神经网络进行训练。实验结果表明,当该算法应用于虚拟人物表情建模时,比传统的进化计算具有更快的收敛速度,而且该算法融合了进化计算的全局优化和人的主观判断,使得表情输出更加符合用户的需要.从而使得不同的动画导演利用这个系统,能够根据自己的知识产生出符合自己要求的虚拟表情输出。 展开更多

关键词 TSK模糊神经网络 交互式进化计算 虚拟表情 学习算法

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