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基于LDA模型的交互式文本主题挖掘研究——以客服聊天记录为例
被引量：
9
1
作者
李莉
林雨蓝
姚瑞波
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2018年第10期64-70,共7页
【目的/意义】挖掘出客服聊天记录中蕴含的主题,为客服自动问答系统的设计及优化提供指导方案。【方法/过程】本文针对保险网站客服聊天记录这类交互式短文本,利用会话切分、分词提取以及词汇过滤等方法进行文本预处理,通过名词短语提...
【目的/意义】挖掘出客服聊天记录中蕴含的主题,为客服自动问答系统的设计及优化提供指导方案。【方法/过程】本文针对保险网站客服聊天记录这类交互式短文本,利用会话切分、分词提取以及词汇过滤等方法进行文本预处理,通过名词短语提取、高频词汇提取以及外部数据集引入等方法进行特征选择,最终应用LDA建模方法获取交互式文本主题。【结果/结论】模型结果显示:用户主要关注保险详情、保险金额以及保险险种等主题。不同主题之间的话题具有一定的独立性,主题和话题之间存在很强的相关性。LDA模型结果成功挖掘出用户关注的主题,这为电子商务网站运营方进行自动问答系统的设计和优化提供了指导方案。
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关键词
交互式
文本
LDA模型
主题挖掘
原文传递
基于图像区域的交互式文本图像阈值分割算法
被引量：
9
2
作者
龙建武
申铉京
陈海鹏
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第7期1420-1431,共12页
针对现有局部阈值分割算法因参数过多带来的参数选择问题以及在分割结果中块与块之间不连续性问题,利用用户提供的先验知识或经验,提出了一种基于灰度图像区域的交互式文本图像阈值分割算法.该方法首先粗略地将图像进行分块;利用标准差...
针对现有局部阈值分割算法因参数过多带来的参数选择问题以及在分割结果中块与块之间不连续性问题,利用用户提供的先验知识或经验,提出了一种基于灰度图像区域的交互式文本图像阈值分割算法.该方法首先粗略地将图像进行分块;利用标准差作为衡量图像块含有信息量(背景信息与目标信息)多少这一度量,接着按标准差大小对所有图像块进行排序;然后由用户输入交互式信息将所有图像块分为3个集合:仅含背景或仅含目标的图像块、含有少量背景或者是含有少量目标的图像块以及背景和目标分布比较均衡的图像块;最后对各个集合中的图像块分别按相应准则进行分割.实验结果表明,对于均匀和非均匀光照条件下的文本图像,与全局分割算法、直接分块分割算法和Chou方法相比,该方法在分割效果上有显著提升,而且执行效率也较高.另外,对于部分非文本图像也同样有效.
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关键词
图像分割
交互式
文本
图像分割
阈值选取
局部阈值
OTSU算法
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职称材料
题名
基于LDA模型的交互式文本主题挖掘研究——以客服聊天记录为例
被引量：
9
1
作者
李莉
林雨蓝
姚瑞波
机构
南京理工大学经济管理学院
焦点科技股份有限公司
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2018年第10期64-70,共7页
基金
国家自然科学基金资助课题(71771122
71271115)
文摘
【目的/意义】挖掘出客服聊天记录中蕴含的主题,为客服自动问答系统的设计及优化提供指导方案。【方法/过程】本文针对保险网站客服聊天记录这类交互式短文本,利用会话切分、分词提取以及词汇过滤等方法进行文本预处理,通过名词短语提取、高频词汇提取以及外部数据集引入等方法进行特征选择,最终应用LDA建模方法获取交互式文本主题。【结果/结论】模型结果显示:用户主要关注保险详情、保险金额以及保险险种等主题。不同主题之间的话题具有一定的独立性,主题和话题之间存在很强的相关性。LDA模型结果成功挖掘出用户关注的主题,这为电子商务网站运营方进行自动问答系统的设计和优化提供了指导方案。
关键词
交互式
文本
LDA模型
主题挖掘
Keywords
interactive text
LDA model
topic mining
分类号
G254 [文化科学—图书馆学]
原文传递
题名
基于图像区域的交互式文本图像阈值分割算法
被引量：
9
2
作者
龙建武
申铉京
陈海鹏
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第7期1420-1431,共12页
基金
国家自然科学基金项目(60773098)
吉林省科技发展计划基金项目(20080317)
吉林大学研究生创新基金项目(20121104)
文摘
针对现有局部阈值分割算法因参数过多带来的参数选择问题以及在分割结果中块与块之间不连续性问题,利用用户提供的先验知识或经验,提出了一种基于灰度图像区域的交互式文本图像阈值分割算法.该方法首先粗略地将图像进行分块;利用标准差作为衡量图像块含有信息量(背景信息与目标信息)多少这一度量,接着按标准差大小对所有图像块进行排序;然后由用户输入交互式信息将所有图像块分为3个集合:仅含背景或仅含目标的图像块、含有少量背景或者是含有少量目标的图像块以及背景和目标分布比较均衡的图像块;最后对各个集合中的图像块分别按相应准则进行分割.实验结果表明,对于均匀和非均匀光照条件下的文本图像,与全局分割算法、直接分块分割算法和Chou方法相比,该方法在分割效果上有显著提升,而且执行效率也较高.另外,对于部分非文本图像也同样有效.
关键词
图像分割
交互式
文本
图像分割
阈值选取
局部阈值
OTSU算法
Keywords
image segmentation
interactive document image segmentation
threshold selection
localthreshold
Otsu method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LDA模型的交互式文本主题挖掘研究——以客服聊天记录为例
李莉
林雨蓝
姚瑞波
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2018
9
原文传递
2
基于图像区域的交互式文本图像阈值分割算法
龙建武
申铉京
陈海鹏
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012
9
下载PDF
职称材料
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