-
题名FDIA对雷达组网系统数据融合的影响分析
被引量：1
- 1
-
-
作者
黄天奇
王布宏
林东
-
机构
空军工程大学研究生院
空军工程大学信息与导航学院
-
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第6期67-72,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61671465)。
-
文摘
雷达组网系统将多部雷达组成互联互通的网络,作为典型的赛博物理系统,同样面临着赛博攻击的威胁。为了研究赛博攻击对其性能产生的影响,构建针对雷达组网系统交互式多模型(IMM)数据融合的虚假数据注入攻击(FDIA)模型。建立机动目标动态模型,以及单站雷达和雷达组网系统基于交互式多模型融合算法的分布式数据处理模型。分析虚假数据注入攻击的原理,并建立对应的数学模型。根据机动目标动态模型,进行实验仿真,结果显示虚假数据注入攻击对单站雷达目标状态估计的影响,明显大于对组网雷达目标状态融合估计的影响,验证了雷达组网系统数据融合对于虚假数据注入攻击具有一定的鲁棒性。
-
关键词
雷达组网系统
数据融合
虚假数据注入攻击
交互式多模型融合
-
Keywords
radar network system
data fusion
false data injection
interactive multi-model fusion
-
分类号
TJ85
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名目标机动性未知时的多平台交互式多模型融合算法
- 2
-
-
作者
魏同利
郝惠娟
-
机构
北方民族大学基础部
宁夏大学
-
出处
《西南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第2期244-248,共5页
-
文摘
多平台的交互式多模型(IMM)Kalman滤波器是一种比较有效的机动目标跟踪估计方法.但当目标存在未知机动时,基于模型的估计器的精度就会下降.目标跟踪中的输入估计技术可对未知机动性进行估计.本文在给出过程噪声和量测噪声相关情况下最小方差无偏(MVU)输入、状态滤波估计的基础上,提出了基于上述滤波器的分布式IMM多传感器多平台融合算法.仿真表明了该算法的有效性.
-
关键词
目标机动性
无偏输入估计
分布式交互式多模型融合
-
Keywords
target maneuver
unbiased input estimation
distributed interacting multiple model
-
分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
