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基于空间矩的亚象素边缘定位技术的研究
被引量：
13
1
作者
刘亚威
杨丹
张小洪
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第2期47-49,共3页
在空间矩亚象素细分算法的基础上,分析了造成该算法原理误差的原因,从而推导出任意角度边缘的原理误差函数,给出了原理误差函数的重要性质并提出了改进算法。将改进算法应用到空间矩亚象素边缘定位中,避免了以往利用二维误差校正表时需...
在空间矩亚象素细分算法的基础上,分析了造成该算法原理误差的原因,从而推导出任意角度边缘的原理误差函数,给出了原理误差函数的重要性质并提出了改进算法。将改进算法应用到空间矩亚象素边缘定位中,避免了以往利用二维误差校正表时需要的查寻时间和存贮空间,降低了计算复杂度,提高了测量精度。通过理想合成边缘的仿真实验对该算法及原理误差公式的有效性及精度进行验证,结果表明校正后边缘定位精度显著提高。
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关键词
空间矩
亚
象素
边缘
定位
技术
图像处理
边缘
定位
亚
象素
精度
图像测量
机器视觉
亚
象素
细分算法
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职称材料
题名
基于空间矩的亚象素边缘定位技术的研究
被引量：
13
1
作者
刘亚威
杨丹
张小洪
机构
重庆大学数理学院
重庆大学软件学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第2期47-49,共3页
文摘
在空间矩亚象素细分算法的基础上,分析了造成该算法原理误差的原因,从而推导出任意角度边缘的原理误差函数,给出了原理误差函数的重要性质并提出了改进算法。将改进算法应用到空间矩亚象素边缘定位中,避免了以往利用二维误差校正表时需要的查寻时间和存贮空间,降低了计算复杂度,提高了测量精度。通过理想合成边缘的仿真实验对该算法及原理误差公式的有效性及精度进行验证,结果表明校正后边缘定位精度显著提高。
关键词
空间矩
亚
象素
边缘
定位
技术
图像处理
边缘
定位
亚
象素
精度
图像测量
机器视觉
亚
象素
细分算法
Keywords
image processing
edge location
spatial-moment
sub-pixel precision
image measurement
machine vision
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间矩的亚象素边缘定位技术的研究
刘亚威
杨丹
张小洪
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003
13
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