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再制造HT250基体的亚激光瞬间熔技术工艺参数优化
被引量：
3
1
作者
赵运才
杨雷雷
刘宗阳
《中国表面工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期127-133,共7页
工艺参数的选取对再制造产品的表面质量至关重要。采用亚激光瞬间熔技术修复了HT250基体的表面缺陷,并利用响应曲面法(RSM)和有限单元法(FEM)对其修复过程的工艺参数进行了优化。同时详细分析了输入功率P、单次修复时间t、速度V和保护...
工艺参数的选取对再制造产品的表面质量至关重要。采用亚激光瞬间熔技术修复了HT250基体的表面缺陷,并利用响应曲面法(RSM)和有限单元法(FEM)对其修复过程的工艺参数进行了优化。同时详细分析了输入功率P、单次修复时间t、速度V和保护气体流量G等4个因素对修复后试样抗拉强度的影响。研究结果表明:抗拉强度受输入功率和单次修复时间影响显著,而对其它元素呈弱依赖性。HT250基体的亚激光瞬间熔技术的最优工艺参数为输入功率2 800 W,持续时间0.57s,速度6.5mm/s,气体流量3L/min。
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关键词
亚
激光
瞬间
熔
再制造
响应曲面法(RSM)
有限单元法(FEM)
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职称材料
基于不同优化算法的HT250基体再制造工艺参数优化
被引量：
1
2
作者
赵运才
杨雷雷
刘宗阳
《表面技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期86-92,共7页
目的探讨不同优化算法下HT250基体再制造工艺参数的优化效果。方法利用Taguchi试验设计方法设计4因子3水平共18组试验,通过亚激光瞬间熔技术修复HT250基体的表面缺陷,利用响应曲面法(RSM)和BP神经网络-模拟退火算法(BPNN/SAA)对其修复...
目的探讨不同优化算法下HT250基体再制造工艺参数的优化效果。方法利用Taguchi试验设计方法设计4因子3水平共18组试验,通过亚激光瞬间熔技术修复HT250基体的表面缺陷,利用响应曲面法(RSM)和BP神经网络-模拟退火算法(BPNN/SAA)对其修复过程的工艺参数进行优化,分析输入功率P,单次修复时间t,速度v和保护气体流量G等4个因素对修复后试样抗拉强度的影响,并对不同优化算法的优化效果、准确性和稳定性进行探讨。结果 HT250基体修复过程中最优工艺参数为:输入功率2960 W,持续时间0.62 s,速度6 mm/s,气体流量3 L/min。在此参数下所获取的修复试样最大抗拉强度为230.52 MPa。结论抗拉强度受输入功率P和单次修复时间t影响显著,对其他元素呈弱依赖性。BP神经网络-模拟退火算法较响应曲面法更适合对亚激光瞬间熔的工艺参数进行优化。
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关键词
亚
激光
瞬间
熔
再制造
抗拉强度
优化算法
响应曲面法
BP神经网络-模拟退火算法
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职称材料
题名
再制造HT250基体的亚激光瞬间熔技术工艺参数优化
被引量：
3
1
作者
赵运才
杨雷雷
刘宗阳
机构
江西理工大学机电工程学院
出处
《中国表面工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期127-133,共7页
基金
国家自然科学基金(50965008)
江西省教育厅科技计划(GJJ14424)
文摘
工艺参数的选取对再制造产品的表面质量至关重要。采用亚激光瞬间熔技术修复了HT250基体的表面缺陷,并利用响应曲面法(RSM)和有限单元法(FEM)对其修复过程的工艺参数进行了优化。同时详细分析了输入功率P、单次修复时间t、速度V和保护气体流量G等4个因素对修复后试样抗拉强度的影响。研究结果表明:抗拉强度受输入功率和单次修复时间影响显著,而对其它元素呈弱依赖性。HT250基体的亚激光瞬间熔技术的最优工艺参数为输入功率2 800 W,持续时间0.57s,速度6.5mm/s,气体流量3L/min。
关键词
亚
激光
瞬间
熔
再制造
响应曲面法(RSM)
有限单元法(FEM)
Keywords
sub moments of laser cladding
remanufacture
response surface methodology （RSM）
finite element method（FEM）
分类号
TG174.44 [金属学及工艺—金属表面处理]
TH16 [金属学及工艺—金属学]
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职称材料
题名
基于不同优化算法的HT250基体再制造工艺参数优化
被引量：
1
2
作者
赵运才
杨雷雷
刘宗阳
机构
江西理工大学机电工程学院
出处
《表面技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期86-92,共7页
基金
国家自然科学基金(51565017)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ14424)~~
文摘
目的探讨不同优化算法下HT250基体再制造工艺参数的优化效果。方法利用Taguchi试验设计方法设计4因子3水平共18组试验,通过亚激光瞬间熔技术修复HT250基体的表面缺陷,利用响应曲面法(RSM)和BP神经网络-模拟退火算法(BPNN/SAA)对其修复过程的工艺参数进行优化,分析输入功率P,单次修复时间t,速度v和保护气体流量G等4个因素对修复后试样抗拉强度的影响,并对不同优化算法的优化效果、准确性和稳定性进行探讨。结果 HT250基体修复过程中最优工艺参数为:输入功率2960 W,持续时间0.62 s,速度6 mm/s,气体流量3 L/min。在此参数下所获取的修复试样最大抗拉强度为230.52 MPa。结论抗拉强度受输入功率P和单次修复时间t影响显著,对其他元素呈弱依赖性。BP神经网络-模拟退火算法较响应曲面法更适合对亚激光瞬间熔的工艺参数进行优化。
关键词
亚
激光
瞬间
熔
再制造
抗拉强度
优化算法
响应曲面法
BP神经网络-模拟退火算法
Keywords
sub laser instant cladding
remanufacture
tensile strength
optimization algorithm
response surface methodology
back propagation neural network-integrated simulated annealing algorithm
分类号
TG156.99 [金属学及工艺—热处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
再制造HT250基体的亚激光瞬间熔技术工艺参数优化
赵运才
杨雷雷
刘宗阳
《中国表面工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
2
基于不同优化算法的HT250基体再制造工艺参数优化
赵运才
杨雷雷
刘宗阳
《表面技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
已选择
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