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题名精细控压钻井技术在塔中地区的应用及评价
被引量：18
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作者
石希天
肖铁
徐金凤
韩金井
刘易思
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机构
塔里木油田公司塔中勘探开发一体化项目经理部
西南油气田分公司采气工程研究院
西安石油大学石油工程学院
川庆钻探公司钻采工程研究院
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出处
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2010年第5期32-34,137,共3页
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文摘
塔中地区目的层奥陶系地质情况复杂,H2S含量极高,易喷易漏,含盐水层,钻井液密度窗口窄,钻井施工难度大。针对这一技术难题,塔里木油田公司首次引进了精细控压钻井技术,在国内首次实现了塔中Ⅰ号地区超深、超长水平段位移井的精细控压钻进。该技术的成功应用,标志着我国的钻井工艺技术水平跨上了一个新的台阶,为塔中地区精细控压钻井打下了扎实的基础,并积累了丰富的实践经验,同时也为以后在其它地区实施精细控压钻井作业提供了技术借鉴依据。
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关键词
精细控压钻井
自动节流
水平井
井漏
井侵
当量密度
塔里木油田
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Keywords
managed pressure drilling,automatic throttle,horizontal well,lost circulation,equivalent density,Tarim oilfield
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分类号
TE242
[石油与天然气工程—油气井工程]
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题名基于BP神经网络的深井钻井井侵诊断与预测
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作者
马鹏鹏
蒋宏伟
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机构
中石化新星(北京)新能源研究院有限公司
国家地热能源开发利用研究及应用技术推广中心
中国石油集团工程技术研究院有限公司
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出处
《石油化工自动化》
CAS
2023年第6期8-12,共5页
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基金
中石化重大科技项目“地热井增注增采与分层采灌技术研究”(JP22001)资助项目。
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文摘
为了实现深井钻井地层流体侵入的智能化实时诊断与预测,分析了井侵的发生规律和机理,明确了井侵的风险征兆和表征参数以及各参数的权重等级,确立了实时识别模型和诊断预测流程。优选神经网络方法开展深井钻井井侵智能诊断,建立了深井钻井井侵的三层神经网络诊断模型。通过某井开展模型的实例验证,结果证明建立的模型能够准确地识别该井的井侵发生风险,为后续开展钻井复杂的神经网络智能化诊断奠定了基础。
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关键词
神经网络
深井钻井
井侵
智能诊断
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Keywords
neural network
deep well drilling
invasion
intelligent diagnosis
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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