目的:观察五苓散加减治疗糖尿病肾病的临床疗效。方法:选择糖尿病肾病患者98例,随机分为对照组和观察组,每组各49例。对照组入院后实施常规西医治疗,观察组在对照组的基础上加用五苓散加减治疗。观察两组患者的临床疗效,检测两组患者治...目的:观察五苓散加减治疗糖尿病肾病的临床疗效。方法:选择糖尿病肾病患者98例,随机分为对照组和观察组,每组各49例。对照组入院后实施常规西医治疗,观察组在对照组的基础上加用五苓散加减治疗。观察两组患者的临床疗效,检测两组患者治疗前后肾功能指标[24h尿蛋白定量(urine protein quantification,24 h Upro)、24 h微量尿蛋白(micro urinary protein,24 h UAE)、血清肌酐(serum creatinine,SCr)]、血糖指标[餐后2 h血糖(postprandial 2H blood sugar,2 h PG)、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)]及血脂指标水平[总胆固醇(total cholesterol,TC)、三酰甘油(three acyl glycerol,TG)、低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL-C)、高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDL-C)]等变化情况。结果:观察组有效率为87.8%,对照组有效率为65.3%,两组患者临床疗效比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组患者24 h Upro、24 h UAE低于治疗前,差异具有统计学意义(P<0.05),对照组治疗后Scr水平虽低于治疗前,但差异无统计学意义(P>0.05),观察组24 Upro、24 h UAE、Scr水平均低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者治疗后FPG及2 h PG均低于治疗前,且观察组低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者治疗后TC、TG、LDL-C均低于治疗前,HDL-C高于治疗前,且观察组改善情况优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:五苓散加减治疗糖尿病肾病疗效确切,可改善患者实验室指标及临床症状。展开更多
通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine system pharmacology datebase and analysis platform,TCMSP)筛选五苓散组分白术、茯苓、猪苓、泽泻、桂枝的潜在活性成分,PharmMapper服务器预测潜在靶点,构建化合...通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine system pharmacology datebase and analysis platform,TCMSP)筛选五苓散组分白术、茯苓、猪苓、泽泻、桂枝的潜在活性成分,PharmMapper服务器预测潜在靶点,构建化合物-靶点网络、蛋白互作(protein-protein interaction,PPI)网络,进行基因本体(gene ontology,GO)富集分析、基于KEGG(Kyoto encyclopedia of genes and enomes)的生物通路富集分析。结果表明,筛选得到五苓散中50种活性成分,构建化合物-靶点网络共459个节点,关键靶点包括CSDE1、PRPS1、HSD17B4、CLPP、ACBD7、AZGP1等。构建五苓散靶点的PPI互作网络包含155个节点和527条相互作用关系,关键节点包括CSDE1、CITED2、RANBP2、HSD17B4、TAF13、SOD2等。GO富集分析途径相关条目主要涉及细胞溶质、细胞对有机物质和化学刺激的反应,含氮物质代谢,有机物循环代谢进程,蛋白、小分子和离子结合及转运活性等。KEGG代谢通路分析包括膀胱癌、前列腺癌、内分泌抵抗、癌症中的蛋白聚糖、流体剪切应力和动脉粥样硬化等途径。研究结果初步验证了五苓散药理作用的分子机制,为进一步深入揭示其分子作用机制奠定了基础,预测五苓散的潜在作用靶点如PRPS1、HSD17B4等,可为五苓散的深入研究提供新思路。展开更多
文摘目的:观察五苓散加减治疗糖尿病肾病的临床疗效。方法:选择糖尿病肾病患者98例,随机分为对照组和观察组,每组各49例。对照组入院后实施常规西医治疗,观察组在对照组的基础上加用五苓散加减治疗。观察两组患者的临床疗效,检测两组患者治疗前后肾功能指标[24h尿蛋白定量(urine protein quantification,24 h Upro)、24 h微量尿蛋白(micro urinary protein,24 h UAE)、血清肌酐(serum creatinine,SCr)]、血糖指标[餐后2 h血糖(postprandial 2H blood sugar,2 h PG)、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)]及血脂指标水平[总胆固醇(total cholesterol,TC)、三酰甘油(three acyl glycerol,TG)、低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL-C)、高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDL-C)]等变化情况。结果:观察组有效率为87.8%,对照组有效率为65.3%,两组患者临床疗效比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组患者24 h Upro、24 h UAE低于治疗前,差异具有统计学意义(P<0.05),对照组治疗后Scr水平虽低于治疗前,但差异无统计学意义(P>0.05),观察组24 Upro、24 h UAE、Scr水平均低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者治疗后FPG及2 h PG均低于治疗前,且观察组低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者治疗后TC、TG、LDL-C均低于治疗前,HDL-C高于治疗前,且观察组改善情况优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:五苓散加减治疗糖尿病肾病疗效确切,可改善患者实验室指标及临床症状。
文摘通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine system pharmacology datebase and analysis platform,TCMSP)筛选五苓散组分白术、茯苓、猪苓、泽泻、桂枝的潜在活性成分,PharmMapper服务器预测潜在靶点,构建化合物-靶点网络、蛋白互作(protein-protein interaction,PPI)网络,进行基因本体(gene ontology,GO)富集分析、基于KEGG(Kyoto encyclopedia of genes and enomes)的生物通路富集分析。结果表明,筛选得到五苓散中50种活性成分,构建化合物-靶点网络共459个节点,关键靶点包括CSDE1、PRPS1、HSD17B4、CLPP、ACBD7、AZGP1等。构建五苓散靶点的PPI互作网络包含155个节点和527条相互作用关系,关键节点包括CSDE1、CITED2、RANBP2、HSD17B4、TAF13、SOD2等。GO富集分析途径相关条目主要涉及细胞溶质、细胞对有机物质和化学刺激的反应,含氮物质代谢,有机物循环代谢进程,蛋白、小分子和离子结合及转运活性等。KEGG代谢通路分析包括膀胱癌、前列腺癌、内分泌抵抗、癌症中的蛋白聚糖、流体剪切应力和动脉粥样硬化等途径。研究结果初步验证了五苓散药理作用的分子机制,为进一步深入揭示其分子作用机制奠定了基础,预测五苓散的潜在作用靶点如PRPS1、HSD17B4等,可为五苓散的深入研究提供新思路。
