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融合DInSAR与精密水准测量的天津蓟州五名山滑坡体形变监测
被引量：
8
1
作者
王勇
杨军
+2 位作者
刘严萍
田硕
黄旭东
《灾害学》
CSCD
北大核心
2020年第4期108-112,共5页
DInSAR技术可快速获取高空间分辨率的形变信息,融合精密水准测量数据获得更为精确的形变,有助于其在城市地面沉降和滑坡地质灾害监测的应用。以天津市蓟州区五名山为例,研究融合DInSAR与精密水准测量的滑坡体形变监测。利用二轨DInSAR技...
DInSAR技术可快速获取高空间分辨率的形变信息,融合精密水准测量数据获得更为精确的形变,有助于其在城市地面沉降和滑坡地质灾害监测的应用。以天津市蓟州区五名山为例,研究融合DInSAR与精密水准测量的滑坡体形变监测。利用二轨DInSAR技术,获取了天津市蓟州区五名山近两年的DInSAR形变,通过与精密水准测量相比较,构建基于精密水准测量的InSAR形变校正模型,对校正模型进行了验证,获得了蓟州区北部山区校正的DInSAR形变。研究结果表明:与精密水准测量相比较,校正前后的DInSAR形变,均方根误差分别为3.69 mm和2.64 mm,校正模型可改善DInSAR形变。由于矿山开采,蓟州区北部山区2017-2018年的垂直形变达到38 mm,形变较大地区集中在采矿区的周边及山区。
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关键词
DINSAR
精密水准测量
五名
山
校正模型
形变
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职称材料
天津蓟州五名山滑坡隐患早期识别监测
被引量：
1
2
作者
王勇
杨军
+2 位作者
闫勇
李锁
陈岩
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2022年第9期881-884,903,共5页
为精确识别五名山滑坡隐患,利用Sentinel-1A/B升降轨数据,基于SBAS-InSAR技术反演2017-03~2021-04该地区垂向和坡向形变,识别滑坡灾害以及隐患点,对形变时间序列及滑坡原因进行分析。结果表明,五名山潜在地质灾害隐患可分为3个区域,其...
为精确识别五名山滑坡隐患,利用Sentinel-1A/B升降轨数据,基于SBAS-InSAR技术反演2017-03~2021-04该地区垂向和坡向形变,识别滑坡灾害以及隐患点,对形变时间序列及滑坡原因进行分析。结果表明,五名山潜在地质灾害隐患可分为3个区域,其中最大垂向累积形变达-38.28 mm,临空面坡体最大坡向累积形变为22.10 mm;降水量对坡体稳定性具有不同程度的影响,坡体累积形变峰值滞后于降水峰值。研究成果可回溯蓟州五名山滑坡灾害形变特征,为天津北部山区地质灾害监测识别提供新思路,为防灾减灾提供保障和技术支持。
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关键词
滑坡隐患早期识别
SBAS-InSAR
二维形变
五名
山
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职称材料
题名
融合DInSAR与精密水准测量的天津蓟州五名山滑坡体形变监测
被引量：
8
1
作者
王勇
杨军
刘严萍
田硕
黄旭东
机构
天津城建大学地质与测绘学院
天津城建大学经济与管理学院
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2020年第4期108-112,共5页
基金
天津市自然科学基金(17JCYBJC21600)。
文摘
DInSAR技术可快速获取高空间分辨率的形变信息,融合精密水准测量数据获得更为精确的形变,有助于其在城市地面沉降和滑坡地质灾害监测的应用。以天津市蓟州区五名山为例,研究融合DInSAR与精密水准测量的滑坡体形变监测。利用二轨DInSAR技术,获取了天津市蓟州区五名山近两年的DInSAR形变,通过与精密水准测量相比较,构建基于精密水准测量的InSAR形变校正模型,对校正模型进行了验证,获得了蓟州区北部山区校正的DInSAR形变。研究结果表明:与精密水准测量相比较,校正前后的DInSAR形变,均方根误差分别为3.69 mm和2.64 mm,校正模型可改善DInSAR形变。由于矿山开采,蓟州区北部山区2017-2018年的垂直形变达到38 mm,形变较大地区集中在采矿区的周边及山区。
关键词
DINSAR
精密水准测量
五名
山
校正模型
形变
Keywords
DInSAR
precision leveling
wuming mountain
corrected model
deformation
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5
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职称材料
题名
天津蓟州五名山滑坡隐患早期识别监测
被引量：
1
2
作者
王勇
杨军
闫勇
李锁
陈岩
机构
天津城建大学地质与测绘学院
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室
天津市地质工程勘测设计院有限公司
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2022年第9期881-884,903,共5页
基金
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金(SKLGED-2021-2-4)
国家自然科学基金(52078320)。
文摘
为精确识别五名山滑坡隐患,利用Sentinel-1A/B升降轨数据,基于SBAS-InSAR技术反演2017-03~2021-04该地区垂向和坡向形变,识别滑坡灾害以及隐患点,对形变时间序列及滑坡原因进行分析。结果表明,五名山潜在地质灾害隐患可分为3个区域,其中最大垂向累积形变达-38.28 mm,临空面坡体最大坡向累积形变为22.10 mm;降水量对坡体稳定性具有不同程度的影响,坡体累积形变峰值滞后于降水峰值。研究成果可回溯蓟州五名山滑坡灾害形变特征,为天津北部山区地质灾害监测识别提供新思路,为防灾减灾提供保障和技术支持。
关键词
滑坡隐患早期识别
SBAS-InSAR
二维形变
五名
山
Keywords
early identification of landslide hazards
SBAS-InSAR
two-dimensional deformation
Wuming mountain
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合DInSAR与精密水准测量的天津蓟州五名山滑坡体形变监测
王勇
杨军
刘严萍
田硕
黄旭东
《灾害学》
CSCD
北大核心
2020
8
下载PDF
职称材料
2
天津蓟州五名山滑坡隐患早期识别监测
王勇
杨军
闫勇
李锁
陈岩
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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