基于地区间差异的我国互联网发展数字鸿沟分析 被引量：6

1

作者 俞立平 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2006年第2期21-24,30,共5页

指出我国地区间存在着巨大的互联网数字鸿沟。通过计算互联网鸿沟系数,结合发展速度分析与互联网综合指数分析进行实证研究,结果表明:我国地区间网民、域名差距正逐渐缩小,网站差距则相对不变,互联网应用深度差距有增大的趋势,互联网数... 指出我国地区间存在着巨大的互联网数字鸿沟。通过计算互联网鸿沟系数,结合发展速度分析与互联网综合指数分析进行实证研究,结果表明:我国地区间网民、域名差距正逐渐缩小,网站差距则相对不变,互联网应用深度差距有增大的趋势,互联网数字鸿沟总体上缩小。最后,提出缩小地区数字鸿沟的建议。 展开更多

关键词 互联网 数字鸿沟 互联网指数

原文传递

一种基于信息检索技术的网络新闻影响力分析方法 被引量：19

2

作者 杨伟杰 戴汝为 崔霞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2397-2406,共10页

利用信息检索领域中的相关算法,分析研究通过信息检索相关技术得到的相关信息,建立了一个网络新闻影响力模型来定量地计算一则新闻的影响力,从而估计它对社会安全产生影响的程度.在对大量实验结果的统计分析中发现,此方法可以有效地对... 利用信息检索领域中的相关算法,分析研究通过信息检索相关技术得到的相关信息,建立了一个网络新闻影响力模型来定量地计算一则新闻的影响力,从而估计它对社会安全产生影响的程度.在对大量实验结果的统计分析中发现,此方法可以有效地对新闻文章进行排序,发现不同新闻类型中最值得关注的新闻,其结果与人的定性判断结果具有较高的一致性. 展开更多

关键词 信息检索 社会安全 新闻影响力 HITS(hypertext induced TOPIC selection)算法 中国互联网指数系统(CIIS)

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互联网金融影响银行绩效吗?——基于98家商业银行的面板数据 被引量：30

3

作者 黄锐 黄剑 《南方金融》 北大核心 2016年第1期55-60,共6页

互联网金融的发展,使商业银行在支付结算、存贷款、理财等领域面临激烈竞争,倒逼商业银行进行创新和转型。本文基于2006-2014年我国98家商业银行的数据,构建包含互联网金融指数的动态面板模型并进行实证检验。结果表明:互联网金融通过... 互联网金融的发展,使商业银行在支付结算、存贷款、理财等领域面临激烈竞争,倒逼商业银行进行创新和转型。本文基于2006-2014年我国98家商业银行的数据,构建包含互联网金融指数的动态面板模型并进行实证检验。结果表明:互联网金融通过技术溢出效应,提升了商业银行的盈利能力;但同时也对商业银行存贷款规模和增速构成不利冲击,并提高其风险水平;相对于大型商业银行,上市股份制商业银行盈利能力提升幅度较大,贷款规模下降趋势更明显,风险水平上升幅度则较小。因此,发挥好互联网金融在健全和完善金融体系方面的积极作用,关键在于加快商业银行等传统金融组织的改革,提升创新能力、服务能力和风险防控能力。 展开更多

关键词 互联网金融指数 商业银行 银行绩效 技术溢出效应 动态面板模型

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互联网对制造业高质量发展的影响研究 被引量：29

4

作者 邓峰 任转转 《首都经济贸易大学学报》 CSSCI 北大核心 2020年第3期57-67,共11页

新时代推动制造业高质量发展是构建现代化经济体系的重要一环,可以从人才和技术角度分析互联网对制造业高质量发展驱动作用,在此基础上对制造业细分行业做进一步探讨。研究结果表明互联网对中国的制造业发展具有显著的促进作用,并对不... 新时代推动制造业高质量发展是构建现代化经济体系的重要一环,可以从人才和技术角度分析互联网对制造业高质量发展驱动作用,在此基础上对制造业细分行业做进一步探讨。研究结果表明互联网对中国的制造业发展具有显著的促进作用,并对不同制造业影响程度不同,互联网对劳动密集型制造业、资本密集型和技术密集型制造业的推动作用依次增强,有利于制造业高质量发展。从影响机制来看,互联网通过激活人力资本带来人才效应和加强技术创新推动着制造业的发展,为制造业带来了人才和技术"双重红利";对比来看互联网的技术创新中介效应要强于人力资本中介效应,人力资本和技术创新的中介效应都在技术密集型制造业中发挥作用最大,即互联网及其中介效应的影响存在技术偏向性。 展开更多

关键词 互联网综合指数 人力资本 人才效应 技术创新 制造业 制造业高质量发展 高质量发展

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城镇化、互联网发展对网络消费的影响——基于省级面板数据的分析 被引量：12

5

作者 李旭洋 李通屏 +1 位作者 邵红梅 张啸 《社会科学研究》 CSSCI 北大核心 2018年第5期38-45,共8页

城镇是互联网发展的载体,城镇化具有一定的收入效应、消费升级效应和消费环境改善效应,是影响网民规模、互联网普及率等网络发展指标的关键因素;同时城镇化与互联网构成重要的网络消费条件。互联网发展对网络消费的影响主要体现在扩大... 城镇是互联网发展的载体,城镇化具有一定的收入效应、消费升级效应和消费环境改善效应,是影响网民规模、互联网普及率等网络发展指标的关键因素;同时城镇化与互联网构成重要的网络消费条件。互联网发展对网络消费的影响主要体现在扩大人与人、企业与企业等市场主体之间以及市场主体与政府之间的联系,其网络开放性和互动性能够有效地激发人们消费的积极性和主动性,在推动经济发展的同时推动创新。中国当前互联网发展水平呈逐年提高但区域差异明显态势,表明网络消费还有较大发展空间。此外,网络消费有惯性特征,过去的网购体验对当期网络消费产生正向影响;而城镇化通过结构效应和密度效应能对网络消费发挥作用;互联网发展与收入之间则有联动性,网络消费的收入弹性会随着互联网发展水平的提高而显著增强。 展开更多

关键词 网络消费 城镇化 互联网 互联网发展指数

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基于互联网搜索指数的多因素集成下人民币汇率预测 被引量：11

6

作者 王轩 杨海珍 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期360-369,共10页

针对人民币短期汇率预测问题,构建了基于互联网大数据信息的互联网搜索指数,改进了人民币汇率短期预测CAR模型.首先,基于涵盖丰富信息的互联罔大数据,构建了反映大众关于汇率波动观点、情绪及预期的互联网搜索指数,并运用热最优路径(TOP... 针对人民币短期汇率预测问题,构建了基于互联网大数据信息的互联网搜索指数,改进了人民币汇率短期预测CAR模型.首先,基于涵盖丰富信息的互联罔大数据,构建了反映大众关于汇率波动观点、情绪及预期的互联网搜索指数,并运用热最优路径(TOP)方法、去趋势交叉相关分析(DCCA)方法对指数的有效性进行了检验,结果表明该指数可以有效地表征出大众情绪和预期的变化.进一步地,利用所编制的互联网搜索指数对人民币汇率的短期预测模型进行改进,构建了融合互联网搜索指数的CAR模型.实证结果表明,融合互联网搜索指数的人民币汇率短期CAR预测模型可以有效提升短期汇率的预测精度. 展开更多

关键词 汇率预测 互联网搜索指数 互联网大数据 人民币汇率

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互联网金融对商业银行风险承担的影响研究——基于16家上市银行数据的实证 被引量：8

7

作者 陈加才 《经济研究导刊》 2019年第27期67-69,104,共4页

为深入了解互联网金融发展给商业银行风险承担带来的影响,从利率与技术外溢两个方面构建其作用机制,并提出相应的研究假说。采用中国16家上市商业银行2007—2017年度数据,实证检验互联网金融发展对商业银行风险承担的影响。研究发现,互... 为深入了解互联网金融发展给商业银行风险承担带来的影响,从利率与技术外溢两个方面构建其作用机制,并提出相应的研究假说。采用中国16家上市商业银行2007—2017年度数据,实证检验互联网金融发展对商业银行风险承担的影响。研究发现,互联网金融发展带来的利率效应高于技术外溢效应,加剧了中国商业银行的风险承担,不利于中国宏观金融稳定。此外,互联网金融对上市商业银行风险承担的影响具有异质性,资本充足率高的银行面临的冲击相对较小。这启示政策制定者进行宏观金融调控时,应充分考虑互联网金融对传统商业银行的冲击。 展开更多

关键词 互联网金融指数 银行风险承担 GMM模型

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人民币汇率波动原因的集成分析与实际有效汇率预测 被引量：7

8

作者 王轩 杨海珍 《金融论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第8期24-34,共11页

本文从预测角度出发,结合TEI@I方法论的指导思想,综合运用文本挖掘、计量模型、集成分析等技术对人民币汇率数据进行"先分解再分析后集成"的综合分析,从而建立一套人民币汇率综合集成预测模型。研究发现,本文所构建基于支持... 本文从预测角度出发,结合TEI@I方法论的指导思想,综合运用文本挖掘、计量模型、集成分析等技术对人民币汇率数据进行"先分解再分析后集成"的综合分析,从而建立一套人民币汇率综合集成预测模型。研究发现,本文所构建基于支持向量回归的TEI@I集成预测模型对于人民币汇率这类线性特征、非线性特征共存的复杂系统表现出优异的拟合能力,与传统时间序列预测模型相比,体现出较高的预测精度。 展开更多

关键词 人民币汇率 汇率预测 互联网搜索指数 集成分析 TEI@I方法论

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基于迁移学习的LSTM互联网金融指数高精度预测方法 被引量：5

9

作者 谢飞 潘北啸 《西南民族大学学报（人文社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2020年第7期129-134,共6页

针对互联网金融指数高精度预测中数据量不足的问题,提出了基于迁移学习的LSTM方法。提出构建LSTM与全连接网络的组合模型,利用数据量充足的标准普尔500或沪深300指数对构建的网络进行预训练,得到较高精度的预训练模型;利用数据量有限的... 针对互联网金融指数高精度预测中数据量不足的问题,提出了基于迁移学习的LSTM方法。提出构建LSTM与全连接网络的组合模型,利用数据量充足的标准普尔500或沪深300指数对构建的网络进行预训练,得到较高精度的预训练模型;利用数据量有限的互联网金融指数对预训练模型进行迁移训练,提高模型对互联网金融指数预测的准确性。实证结果表明:(1)构建的组合模型能准确预测金融指数,MAPE值降低3.7%以上;(2)迁移学习能提升互联网金融指数预测的准确性,MAPE值降低0.5%左右;(3)与标准普尔500指数相比,沪深300指数与互联网金融指数相关性更强,迁移学习效果更优。本文提出方法解决了训练数据不足导致互联网金融指数预测准确度低的问题,可用于新型金融指数的高精度预测。 展开更多

关键词 迁移学习 LSTM 互联网金融指数 股票指数预测 互联网金融

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互联网搜索指数构建新方法及国际油价实证研究 被引量：6

10

作者 李新 张珣 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2016年第2期319-325,共7页

针对大规模互联网搜索数据的多维特性,本文引入动态因子模型思想,构建反映更多关键特征的搜索指数,并使用生物信息学中因果分析方法对指数进行评价.将该指数构建及评价方法应用到国际原油现货和期货价格的分析中,与已有研究相比,本文构... 针对大规模互联网搜索数据的多维特性,本文引入动态因子模型思想,构建反映更多关键特征的搜索指数,并使用生物信息学中因果分析方法对指数进行评价.将该指数构建及评价方法应用到国际原油现货和期货价格的分析中,与已有研究相比,本文构造的指数更能全面反映原油市场动态.实证结果表明:本文所构造的搜索指数与原油现货及期货价格均存在显著的因果关系,并能准确探测原油价格的拐点.该方法不仅可用于对国际油价的分析,也易于扩展到其他领域价格分析及预测中. 展开更多

关键词 互联网搜索指数 原油价格 因果分析 动态因子

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互联网金融对我国大型商业银行经营效率的影响 被引量：2

11

作者 王浩男 《湖南科技学院学报》 2018年第3期84-86,共3页

互联网金融越来越迅速的发展,使得整个金融系统的资源配置发生重大变化,对于我国商业银行经营效率的影响也日益显著。从实证分析的角度出发,基于关键词的索引统计,通过加权平均的方法构建互联网金融指数,并将此作为外部冲击,使用VAR模... 互联网金融越来越迅速的发展,使得整个金融系统的资源配置发生重大变化,对于我国商业银行经营效率的影响也日益显著。从实证分析的角度出发,基于关键词的索引统计,通过加权平均的方法构建互联网金融指数,并将此作为外部冲击,使用VAR模型和脉冲响应函数分析,研究互联网金融对我国大型商业银行经营效率的影响。研究结果表明,互联网金融的发展对净利润的冲击短期内为正效应,中期为负效应但长期不会受到影响;对加权平均净资产收益率的冲击响应始终为正;对商业银行的吸收存款最开始会产生不利影响,这种不利影响会呈现先加强后减缓的历程,直至这种冲击的效果衰减到零为止。 展开更多

关键词 互联网金融指数 脉冲响应 VAR模型 商业银行

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数字鸿沟指数关系模型在个人层面上的发展 被引量：1

12

作者 周翔 彭珍梅 《新闻与传播评论辑刊》 CSSCI 2010年第1期34-42,234,共10页

数字鸿沟并不仅仅是信息技术"有/无"的问题,同时也涉及个人心理和社会资本等方面因素。随着国际学界将数字鸿沟研究的重心转向信息与传播技术使用者和多维变量的考察上,学者们相继开发出各种用于测量信息拥有量不均等的指数... 数字鸿沟并不仅仅是信息技术"有/无"的问题,同时也涉及个人心理和社会资本等方面因素。随着国际学界将数字鸿沟研究的重心转向信息与传播技术使用者和多维变量的考察上,学者们相继开发出各种用于测量信息拥有量不均等的指数。本文在引介卡林o巴兹莱-纳昂建构的数字鸿沟指数关系模型的基础上,着重剖析了该模型的缺陷,如对个人心理和社会关系等重要因素的忽略,进而引入互联网联接指数、社会资本因素以及心理接入能力因素等来完善该模型对人际间信息接触差异的测量,以期为我国数字鸿沟研究的深入发展提供一个理论模型参照点。 展开更多

关键词 数字鸿沟指数关系模型 互联网联接指数 社会资本 心理接入

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基于XGBoost与LSTM的互联网金融指数预测

13

作者 罗郁青 《区域治理》 2023年第10期216-219,共4页

随着我国互联网金融规模的稳步增长,对互联网金融指数进行预测具有了必要性。为了对互联网指数进行预测,本文选择了互联网金融指数的开盘价、收盘价、最低价、最高价和成交量数据,将 XGBoost模型与 LSTM 神经网络模型分别用于对相同数... 随着我国互联网金融规模的稳步增长,对互联网金融指数进行预测具有了必要性。为了对互联网指数进行预测,本文选择了互联网金融指数的开盘价、收盘价、最低价、最高价和成交量数据,将 XGBoost模型与 LSTM 神经网络模型分别用于对相同数据集下的收盘价的预测。结果表明,LSTM 神经网络模型在互联网金融指数上的预测准确率更高,可以获得更好的预测效果,这对于投资者选择合适的模型来预测该指数的收盘价具有很大的借鉴意义,有助于投资者做出正确的投资决策。 展开更多

关键词 互联网金融指数 LSTM XGBoost 股票指数预测

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基于互联网搜索指数的大宗商品农产品价格指数预测

14

作者 周湘蕾 《时代金融》 2017年第23期90-91,94,共3页

本文利用因子模型思想构建互联网搜索指数,从与大宗农产品价格相关的11类基准关键词中筛选出共计17个关键词构建搜索指数,并分析其与大宗农产品价格之间的关联。实证结果表明:本文提出的互联网搜索指数与实际大宗商品农产品价格指数的... 本文利用因子模型思想构建互联网搜索指数,从与大宗农产品价格相关的11类基准关键词中筛选出共计17个关键词构建搜索指数,并分析其与大宗农产品价格之间的关联。实证结果表明:本文提出的互联网搜索指数与实际大宗商品农产品价格指数的相关性较高,其长期趋势体现出较高的一致性,在短期也能拟合绝大部分拐点,能够反映互联网用户主要是投资者对大宗农产品市场动态变化的关注程度。 展开更多

关键词 互联网搜索指数 大宗商品农产品价格 因子分析

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本期导读

15

作者 周战衡 《时事（高中版）》 2017年第5期1-1,共1页

今年国庆假期，北京展览馆成了一处“热门景点”。这里正在举办的“砥砺奋进的五年”大型成就展，每天吸引着数以万计的观众前来参观。“复兴号”动车、“神威·太湖之光”超级计算机、“蛟龙号”潜水器、“泛互联网指数”、“数据... 今年国庆假期，北京展览馆成了一处“热门景点”。这里正在举办的“砥砺奋进的五年”大型成就展，每天吸引着数以万计的观众前来参观。“复兴号”动车、“神威·太湖之光”超级计算机、“蛟龙号”潜水器、“泛互联网指数”、“数据丛林”……丰富多彩的展品和互动体验项目， 展开更多

关键词 导读 北京展览馆 超级计算机 互联网指数 互动体验 观众

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交银中证海外互联年内收益率超30％

16

《投资有道》 2017年第6期87-87,共1页

近来A股出现“窄幅震荡、个股跌伤”的行情，不少个股跌破去年熔断时的最低价。与之相对的，是中概股股价的集体大爆发，截至5月18日，交银中证海外互联网指数今年以来净值增长率达到31.48％，不仅在同类184只ODII中高居榜首，放眼同期... 近来A股出现“窄幅震荡、个股跌伤”的行情，不少个股跌破去年熔断时的最低价。与之相对的，是中概股股价的集体大爆发，截至5月18日，交银中证海外互联网指数今年以来净值增长率达到31.48％，不仅在同类184只ODII中高居榜首，放眼同期所有开放式基金，收益率也是高居第一（剔除火额赎同导致净值飙升的基金）。 展开更多

关键词 收益率 海外 净值增长率 开放式基金 银 互联网指数 个股 A股

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前瞻布局 交银施罗德旗下海内外基金业绩双线亮眼

17

《投资有道》 2017年第9期91-91,共1页

今年以来，海外市场以及港股市场“涨”声不断，而A股市场进入“一九”严重分化的结构性行情。交银施罗德旗下部分基金以海内外投资双优的表现引起业界关注。据同花顺iFinD数据显示，截至8月17日，交银中证海外中国互联网指数（LOF）今... 今年以来，海外市场以及港股市场“涨”声不断，而A股市场进入“一九”严重分化的结构性行情。交银施罗德旗下部分基金以海内外投资双优的表现引起业界关注。据同花顺iFinD数据显示，截至8月17日，交银中证海外中国互联网指数（LOF）今年以来以45.29％的骄人业绩夺得QDII基金业绩榜冠军；交银稳健配置混合A以27．94％的年内回报率在同期1996只混合型基金中高居第21位，列前1％。 展开更多

关键词 基金业绩 施罗德 银 下海 海外市场 互联网指数 市场进入 数据显示

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互联网金融对中国城乡居民消费的差异化影响——从消费金融的功能性视角出发 被引量：115

18

作者 张李义 涂奔 《财贸研究》 CSSCI 北大核心 2017年第8期70-83,共14页

从消费金融的功能性视角出发,以平滑、保障和增值三个效应解析互联网金融在促进消费方面较传统金融的优势所在,继而结合2011—2016年中国互联网金融各领域发展及居民消费的有关月度数据,通过信息熵方法和Panel Data模型实证研究互联网... 从消费金融的功能性视角出发,以平滑、保障和增值三个效应解析互联网金融在促进消费方面较传统金融的优势所在,继而结合2011—2016年中国互联网金融各领域发展及居民消费的有关月度数据,通过信息熵方法和Panel Data模型实证研究互联网金融及各领域发展对中国居民消费行为和结构的差异化影响。研究结果表明,互联网金融发展对居民消费结构升级有着显著影响,同时对城镇居民消费的影响程度大于农村居民,互联网金融不同领域对城镇和农村居民消费结构的影响也各有侧重。基于此,提出提高国民收入水平、加强移动互联和物联网建设、下沉互联网金融服务重心、强化互联网金融监管保障等政策建议,从而为国家找准互联网金融促进城乡居民消费结构升级的发力点提供参考。 展开更多

关键词 消费金融 居民消费 互联网金融发展指数 信息熵 棘轮效应

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互联网金融发展对中国经济增长影响的实证 被引量：22

19

作者 张李义 涂奔 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第11期143-147,共5页

文章从内生增长理论视角出发,在线性内生增长AK模型的基础上,将影响中国宏观经济增长的关键变量简化为资本边际产出率、储蓄-投资转换率和储蓄率,进而结合中国互联网金融发展指数以及中国2011—2015年的有关时间序列数据,对互联网金融... 文章从内生增长理论视角出发,在线性内生增长AK模型的基础上,将影响中国宏观经济增长的关键变量简化为资本边际产出率、储蓄-投资转换率和储蓄率,进而结合中国互联网金融发展指数以及中国2011—2015年的有关时间序列数据,对互联网金融发展指数和上述变量相关性进行实证研究,结果表明互联网金融的发展对上述变量均能产生正向影响,互联网金融的发展能够有效促进中国宏观经济的增长。 展开更多

关键词 经济增长 AK增长模型 金融发展 互联网金融发展指数 资本存量

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全球能源互联网发展指数研究 被引量：11

20

作者 张士宁 杨方 +4 位作者 陆宇航 陈星 王利兵 宁叶 王昊 《全球能源互联网》 2018年第5期537-548,共12页

应对气候变化、解决环境污染、加快能源转型已日益成为全球共识,全球能源互联网为加快全球能源转型提供了解决方案。为系统了解全球能源互联网在各国的发展成效和进程,提出了全球能源互联网发展指数,从电力互联、绿色低碳和能源经济社... 应对气候变化、解决环境污染、加快能源转型已日益成为全球共识,全球能源互联网为加快全球能源转型提供了解决方案。为系统了解全球能源互联网在各国的发展成效和进程,提出了全球能源互联网发展指数,从电力互联、绿色低碳和能源经济社会环境协调发展三个维度系统反映各个国家能源电力系统发展水平。采用了对数极差法对传统数据标准化方法进行了改进,改进的方法相比传统极差法对统计国家数量多、数据离散程度大的情况具有更好的适用性。最后分析了经济发展、绿色低碳发展及电力互联发展的相关性及区域分布特征和规律,以期为各国政府、国际组织、企业、研究咨询机构等制定政策、规划研究、投资咨询提供基础性和前瞻性参考。 展开更多

关键词 能源转型 全球能源互联网发展指数 电力互联指数 绿色低碳指数 能源经济社会环境协调发展指数

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