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混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱Pisarenko方法
被引量：
6
1
作者
兰华
石要武
+1 位作者
金晟
贾清泉
《计量学报》
CSCD
北大核心
2001年第1期69-76,共8页
本文以互四阶累积量为依据 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ;并在建立互高阶累积量的Yule Walker方程的基础上 ,通过该矩阵的奇异值分解 ,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间 ;首次提出了混合噪声背景下正...
本文以互四阶累积量为依据 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ;并在建立互高阶累积量的Yule Walker方程的基础上 ,通过该矩阵的奇异值分解 ,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间 ;首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱Pisarenko方法。仿真结果表明 ,与自高阶谱Pisarenko方法相比 ,该方法具有更好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性 ,抗干扰性更强 ,其信噪比工作门限更低 。
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关键词
混合噪声
互
高阶谱
互
高阶累积量
奇异值分解
信号
测量
互
弦
信号
谱估计
下载PDF
职称材料
题名
混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱Pisarenko方法
被引量：
6
1
作者
兰华
石要武
金晟
贾清泉
机构
东北电力学院
吉林工业大学
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2001年第1期69-76,共8页
文摘
本文以互四阶累积量为依据 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ;并在建立互高阶累积量的Yule Walker方程的基础上 ,通过该矩阵的奇异值分解 ,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间 ;首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱Pisarenko方法。仿真结果表明 ,与自高阶谱Pisarenko方法相比 ,该方法具有更好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性 ,抗干扰性更强 ,其信噪比工作门限更低 。
关键词
混合噪声
互
高阶谱
互
高阶累积量
奇异值分解
信号
测量
互
弦
信号
谱估计
Keywords
Hybrid colored noise
Cross-high-order spectrum
Cross-high-order cumulant
Singular value decomposition
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱Pisarenko方法
兰华
石要武
金晟
贾清泉
《计量学报》
CSCD
北大核心
2001
6
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职称材料
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参考文献
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