电动汽车(electric vehicle,EV)作为典型的可调控柔性负荷,具有为电网提供快速调频服务的潜能。但受EV分散接入、并网时间不确定、用户用能需求影响,调度机构难以直接利用其调控能力。为实现规模化EV协同参与电网频率控制,聚合商需要在...电动汽车(electric vehicle,EV)作为典型的可调控柔性负荷,具有为电网提供快速调频服务的潜能。但受EV分散接入、并网时间不确定、用户用能需求影响,调度机构难以直接利用其调控能力。为实现规模化EV协同参与电网频率控制,聚合商需要在响应时段前申报其调频能力,并在响应时段内快速响应接受到的调频指令。围绕上述实际问题,该文提出基于云边融合的规模化EV聚合参与电网调频服务的技术框架,明确各层级设备的分析功能要求及信息交互要求。基于市场流程和调度架构,提出规模化EV参与电网调频服务的调度控制方法。在全时段,充分考虑用户充电需求,实时滚动评估并分层聚合规模化EV调频能力;在响应时段前,基于长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)对EV集群调频能力进行预测,支撑聚合商进行市场申报;在响应时段内,对EV调频能力评估结果进行及时修正,并依据修正后的EV调频能力对调频指令进行逐层快速分解。最后,通过仿真分析验证所提方法的可行性。展开更多
为推进智慧城市轨道交通的发展,车载乘客信息系统(PIS,Passenger Information System)亟需提供更贴合乘客出行需求、能够与运营动态自适应的信息服务。文章在分析车载PIS发展趋势、城市轨道交通乘客服务情景感知信息源的基础上,提出PIS...为推进智慧城市轨道交通的发展,车载乘客信息系统(PIS,Passenger Information System)亟需提供更贴合乘客出行需求、能够与运营动态自适应的信息服务。文章在分析车载PIS发展趋势、城市轨道交通乘客服务情景感知信息源的基础上,提出PIS情景感知服务技术方案,采用基于云边端融合的开放架构搭建系统,利用边缘端设备完成乘客服务情景感知信息的采集、传输、分析、调度处理能力,形成伸缩性强、性能更佳的弹性云平台,有助于提升车载PIS的自适应性,为乘客提供更人性化的服务体验。展开更多
在工业物联网的发展趋势下,云控制系统成为控制技术(OT)与信息技术(IT)融合发展的关键,为下一代舰船机电控制系统的发展指明了方向,论文通过对舰船云控制系统体系结构的分析,厘清了其构成要素,从网络延时预测补偿、OPC UA over TSN、云...在工业物联网的发展趋势下,云控制系统成为控制技术(OT)与信息技术(IT)融合发展的关键,为下一代舰船机电控制系统的发展指明了方向,论文通过对舰船云控制系统体系结构的分析,厘清了其构成要素,从网络延时预测补偿、OPC UA over TSN、云边协同调度、模型/数据驱动混合控制等方面分析了舰船云控制系统涉及到的关键技术,并基于虚拟化可编程逻辑控制器提出了一种云控制系统的实现方式,经验证云控制可以有效提升控制系统的灵活性、可靠性、实时性以及可扩展性。展开更多
文摘电动汽车(electric vehicle,EV)作为典型的可调控柔性负荷,具有为电网提供快速调频服务的潜能。但受EV分散接入、并网时间不确定、用户用能需求影响,调度机构难以直接利用其调控能力。为实现规模化EV协同参与电网频率控制,聚合商需要在响应时段前申报其调频能力,并在响应时段内快速响应接受到的调频指令。围绕上述实际问题,该文提出基于云边融合的规模化EV聚合参与电网调频服务的技术框架,明确各层级设备的分析功能要求及信息交互要求。基于市场流程和调度架构,提出规模化EV参与电网调频服务的调度控制方法。在全时段,充分考虑用户充电需求,实时滚动评估并分层聚合规模化EV调频能力;在响应时段前,基于长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)对EV集群调频能力进行预测,支撑聚合商进行市场申报;在响应时段内,对EV调频能力评估结果进行及时修正,并依据修正后的EV调频能力对调频指令进行逐层快速分解。最后,通过仿真分析验证所提方法的可行性。
文摘为推进智慧城市轨道交通的发展,车载乘客信息系统(PIS,Passenger Information System)亟需提供更贴合乘客出行需求、能够与运营动态自适应的信息服务。文章在分析车载PIS发展趋势、城市轨道交通乘客服务情景感知信息源的基础上,提出PIS情景感知服务技术方案,采用基于云边端融合的开放架构搭建系统,利用边缘端设备完成乘客服务情景感知信息的采集、传输、分析、调度处理能力,形成伸缩性强、性能更佳的弹性云平台,有助于提升车载PIS的自适应性,为乘客提供更人性化的服务体验。
文摘在工业物联网的发展趋势下,云控制系统成为控制技术(OT)与信息技术(IT)融合发展的关键,为下一代舰船机电控制系统的发展指明了方向,论文通过对舰船云控制系统体系结构的分析,厘清了其构成要素,从网络延时预测补偿、OPC UA over TSN、云边协同调度、模型/数据驱动混合控制等方面分析了舰船云控制系统涉及到的关键技术,并基于虚拟化可编程逻辑控制器提出了一种云控制系统的实现方式,经验证云控制可以有效提升控制系统的灵活性、可靠性、实时性以及可扩展性。
