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题名CDES:数据驱动的云数据库效能评估方法
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作者
韩宇捷
徐志杰
杨定裕
黄波
郭健美
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机构
华东师范大学数据科学与工程学院
阿里巴巴集团
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第6期111-117,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62272167)。
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文摘
在大规模云生产环境中在线评估数据库效能,对云厂商进一步优化云成本至关重要。为了评估云数据库的使用效能,提出了一种数据驱动的、基于计算与存储指标融合的云数据库效能评估方法CDES。该方法根据云数据库实例负载行为和性能画像,从计算和存储两方面选取影响云数据库成本与效能的主要指标,再结合云监控平台采集的数据,评估云数据库实例与集群的线上实际使用效能。基于CDES评估结果,进一步提出了云数据库效能优化的治理方案,提供效能优化建议,引导用户减少闲置资源。CDES已被部署在某大型互联网企业生产环境中,并用于其OLTP云数据库产品的效能评价。实验结果表明,所提方法能有效评估超过5000个云数据库实例的集群的效能并引导治理,单位业务量下实例最高能节省40.74%的成本。
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关键词
云计算
云数据库
效能评估
云成本优化
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Keywords
Cloud computing
Cloud database
Efficiency evaluation
FinOps
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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