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1992-2010年泰山地区酸雨变化特征及其趋势分析 被引量：16
1
作者 孙根厚 汤洁 《气象》 CSCD 北大核心 2013年第3期347-354,共8页
本文根据1992—2010年泰山气象站和2007—2010年泰安气象站的酸雨观测资料,统计分析泰山地区的酸雨变化特征以及长期变化趋势,并对两站的酸雨数据作对比分析。结果表明泰山站的年均pH值变化范围为4.31～6.47,除了1999和2001年外,其余年... 本文根据1992—2010年泰山气象站和2007—2010年泰安气象站的酸雨观测资料,统计分析泰山地区的酸雨变化特征以及长期变化趋势,并对两站的酸雨数据作对比分析。结果表明泰山站的年均pH值变化范围为4.31～6.47,除了1999和2001年外,其余年份均低于5.60。泰山站的降水年均pH值的变化分两个阶段:1992—1999年泰山站降水年均pH值年呈波动变化,变化趋势并不显著;2000—2010年泰山降水pH值呈稳定降低的变化趋势,年变化率为-0.15a^(-1)。泰山站的多年月均pH值变化范围为4.50～5.02,3和7月的月均pH值较高,8和9月的月均值较低,季节变化不规则。泰安站多年月均pH值呈现与泰山站相似的季节变化特点。与国内高山站的酸雨观测结果比较,泰山站的降水酸性仅次于广东大瑶山,与西南地区高山站降水的酸性相当,明显高于西北地区高山站。统计比较2007—2010年两站的酸雨数据,结果显示泰安站降水pH值和NHC的平均值均高于泰山站。计算两站同时有降水时且降水开始时间间隔小于2 h降水事件的△pH和△NHC,结果表明大多数为正值,这显示出边界层内气溶胶等污染物的云下清除对降水的贡献可能是形成这种差异的主要原因。 展开更多
关键词 泰山地区 酸雨 变化趋势 云下清除
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Maple在气溶胶云下清除数值模拟中的应用 被引量：1
2
作者 方志华 刘兆荣 +1 位作者 白郁华 李金龙 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期783-788,共6页
云下清除是大气气溶胶粒子一个重要的清除机制,清除效果与粒径大小及雨强等气象条件密切相关,一般采用质量平均清除系数和雨强的参数化关系来定量描述。本文采用数值计算方法模拟气溶胶粒子的云下清除过程,综合考虑布朗扩散、拦截作用... 云下清除是大气气溶胶粒子一个重要的清除机制,清除效果与粒径大小及雨强等气象条件密切相关,一般采用质量平均清除系数和雨强的参数化关系来定量描述。本文采用数值计算方法模拟气溶胶粒子的云下清除过程,综合考虑布朗扩散、拦截作用和惯性碰撞等机制的贡献,结合不同模态气溶胶粒子的化学成分,在Maple平台上,通过对M-P雨滴谱、雨滴终速经验公式、气溶胶粒子对数正态分布谱、雨滴对气溶胶粒子捕获系数等,基于雨滴或气溶胶粒径的多个函数进行统一符号处理和数值计算,得到CaCO_3、(NH_4)_2SO_4两种典型的大气气溶胶粒子质量平均清除系数和雨强的参数化关系:CaCO_3粒子为(?)(h^(-1))=0.83·p_0^(0.74),(NH_4)_2SO_4粒子为(?)(h^(-1))=1.8×10^(-3)·p_0^(0.64)。分析了降雨过程中大气气溶胶质量浓度和雨水中Ca^(2+),NH_4^+,SO_4^(2-)离子浓度的变化趋势。 展开更多
关键词 MAPLE 气溶胶 云下清除 捕获系数
原文传递
云下清除SO2的数值模拟
3
作者 莫天麟 胡培宏 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1991年第1期173-180,共8页
关键词 云下清除 SO2 数值模拟 空气污染
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云下湿清除作用对长三角PM2.5模拟的影响 被引量：5
4
作者 周广强 瞿元昊 +1 位作者 高伟 余钟奇 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期2794-2801,共8页
为探讨云下湿清除作用对长三角地区PM2.5浓度模拟的影响,在华东区域大气环境数值预报系统中新增了气溶胶云下湿清除过程参数化方案,对比分析了2018年12月1日至2019年2月28日降水对长三角地区PM2.5的清除作用及其对数值模拟效果的改进.... 为探讨云下湿清除作用对长三角地区PM2.5浓度模拟的影响,在华东区域大气环境数值预报系统中新增了气溶胶云下湿清除过程参数化方案,对比分析了2018年12月1日至2019年2月28日降水对长三角地区PM2.5的清除作用及其对数值模拟效果的改进.结果表明,模式对该时段内的降水和PM2.5浓度均有很好的模拟效果,模拟的数值、空间分布和变化趋势均与观测有良好的一致性;增加云下湿清除作用后长三角地区PM2.5浓度模拟效果得到明显改善:平均偏差、平均误差和均方根误差分别减小4.85,1.72,2.35μg/m^3,归一化偏差和归一化误差分别降低0.14和0.08,约90%城市的相关系数、均方根误差、平均误差、归一化误差得到改进;云下湿清除作用使模拟PM2.5浓度随雨强增大而降低,解决了模式湿清除过程的不足.同时,增加云下湿清除作用会加剧部分城市PM2.5模拟浓度偏低的现象,这需要通过其他过程的完善予以改进. 展开更多
关键词 PM2.5 云下湿清除 湿清除 降水 WRF-Chem
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