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二阶HMM算法改进及在miRNA靶基因预测中的应用 被引量：5
1
作者 高松 秦殿刚 +2 位作者 冯铁男 马成荣 王翼飞 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期307-312,共6页
隐马氏模型在语音识别和生物信息学中有重要的应用.本文研究二阶隐马氏模型(HMM2)的基本算法,利用归一化和递推原理,改进模型的前向-后向算法及Baum-Welch训练算法并给予证明,使得该算法更容易理解和机器实现,并保证数值稳定性.将HMM2... 隐马氏模型在语音识别和生物信息学中有重要的应用.本文研究二阶隐马氏模型(HMM2)的基本算法,利用归一化和递推原理,改进模型的前向-后向算法及Baum-Welch训练算法并给予证明,使得该算法更容易理解和机器实现,并保证数值稳定性.将HMM2应用到miRNA靶基因预测的后期过滤处理中取得了较好的结果. 展开更多
关键词 二阶隐马氏模型 前向-后向算法 Baum-Welch算法 miRNA靶基因
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