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二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型
被引量：
6
1
作者
牛东晓
乞建勋
邢棉
《中国管理科学》
CSSCI
2001年第6期15-20,共6页
对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷 ,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种 (非线性 )趋势的复杂季节型负荷预测问题 ,说明了此优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测模型 ,给出了...
对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷 ,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种 (非线性 )趋势的复杂季节型负荷预测问题 ,说明了此优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测模型 ,给出了电力负荷预测的应用实例 ,为季节型电力负荷预测提供了一种新的。
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关键词
电力负荷预测
季节型电力负荷
组合灰色神经网络模型
二重
趋势性
下载PDF
职称材料
电力需求的非线性回归组合神经网络预测研究
被引量：
11
2
作者
汪克亮
杨力
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第28期225-227,共3页
电力需求同时具有典型的增长性和季节波动性二重趋势,从而显示出复杂的非线性组合特征。为了提高电力需求的预测精度,提出一种新的预测模型——非线性回归组合神经网络模型。该模型有效兼顾了非线性回归分析和人工神经网络的优点,与其...
电力需求同时具有典型的增长性和季节波动性二重趋势,从而显示出复杂的非线性组合特征。为了提高电力需求的预测精度,提出一种新的预测模型——非线性回归组合神经网络模型。该模型有效兼顾了非线性回归分析和人工神经网络的优点,与其他预测模型进行了比较,该模型明显提高了电力需求预测的精度。仿真实验表明了该模型用于电力需求预测的可行性和有效性。同时,该模型也可以作为其他类似季节型时间序列预测建模的有效工具。
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关键词
电力需求预测
非线
性
回归组合神经网络
二重
趋势性
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职称材料
综合最优灰色支持向量机模型在季节型电力负荷预测中的应用
被引量：
6
3
作者
吴钰
王杰
《华东电力》
北大核心
2012年第1期18-21,共4页
季节型电力负荷同时具有增长性和波动性的二重趋势,使得负荷的变化呈现出复杂的非线性组合特征。对此,提出了一种综合最优灰色支持向量机预测模型,研究了同时考虑2种非线性趋势的复杂季节型负荷预测问题,说明了此优化模型分别优于2种单...
季节型电力负荷同时具有增长性和波动性的二重趋势,使得负荷的变化呈现出复杂的非线性组合特征。对此,提出了一种综合最优灰色支持向量机预测模型,研究了同时考虑2种非线性趋势的复杂季节型负荷预测问题,说明了此优化模型分别优于2种单一负荷预测模型。在此基础上,对一般粒子群算法引入粒子速度自适应可调机制,并利用改进粒子群算法优化组合预测模型中的权值。对电力负荷预测应用实例的计算结果表明,该模型较大提高了季节型负荷预测的精度,具有较好的性能。
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关键词
季节型负荷预测
二重
趋势性
组合灰色支持向量机
综合最优模型
改进粒子群算法
原文传递
题名
二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型
被引量：
6
1
作者
牛东晓
乞建勋
邢棉
机构
华北电力大学经济管理系
出处
《中国管理科学》
CSSCI
2001年第6期15-20,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目 (5 0 0 770 0 7)
国家电力公司重点学科基金资助项目 (A99B0 3)
文摘
对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷 ,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种 (非线性 )趋势的复杂季节型负荷预测问题 ,说明了此优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测模型 ,给出了电力负荷预测的应用实例 ,为季节型电力负荷预测提供了一种新的。
关键词
电力负荷预测
季节型电力负荷
组合灰色神经网络模型
二重
趋势性
Keywords
power load forecasting
seasonal load
combined gray ANN
double trends
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
电力需求的非线性回归组合神经网络预测研究
被引量：
11
2
作者
汪克亮
杨力
机构
天津大学管理学院
安徽理工大学经济与管理学院
中国科学技术大学管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第28期225-227,共3页
基金
安徽省高校青年教师科研资助计划项目No.2004jq143~~
文摘
电力需求同时具有典型的增长性和季节波动性二重趋势,从而显示出复杂的非线性组合特征。为了提高电力需求的预测精度,提出一种新的预测模型——非线性回归组合神经网络模型。该模型有效兼顾了非线性回归分析和人工神经网络的优点,与其他预测模型进行了比较,该模型明显提高了电力需求预测的精度。仿真实验表明了该模型用于电力需求预测的可行性和有效性。同时,该模型也可以作为其他类似季节型时间序列预测建模的有效工具。
关键词
电力需求预测
非线
性
回归组合神经网络
二重
趋势性
Keywords
power demand forecasting
non-linear regression combined neural network
double trend
分类号
TM174 [电气工程—电工理论与新技术]
下载PDF
职称材料
题名
综合最优灰色支持向量机模型在季节型电力负荷预测中的应用
被引量：
6
3
作者
吴钰
王杰
机构
上海交通大学电气工程系
出处
《华东电力》
北大核心
2012年第1期18-21,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61074042)
国家自然科学基金项目(60674035)
国家自然科学基金项目(50807037)~~
文摘
季节型电力负荷同时具有增长性和波动性的二重趋势,使得负荷的变化呈现出复杂的非线性组合特征。对此,提出了一种综合最优灰色支持向量机预测模型,研究了同时考虑2种非线性趋势的复杂季节型负荷预测问题,说明了此优化模型分别优于2种单一负荷预测模型。在此基础上,对一般粒子群算法引入粒子速度自适应可调机制,并利用改进粒子群算法优化组合预测模型中的权值。对电力负荷预测应用实例的计算结果表明,该模型较大提高了季节型负荷预测的精度,具有较好的性能。
关键词
季节型负荷预测
二重
趋势性
组合灰色支持向量机
综合最优模型
改进粒子群算法
Keywords
seasonal load forecasting
double trends
combined gray SVM
integrated optimum model
improved particle swarm optimization
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM715 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型
牛东晓
乞建勋
邢棉
《中国管理科学》
CSSCI
2001
6
下载PDF
职称材料
2
电力需求的非线性回归组合神经网络预测研究
汪克亮
杨力
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
11
下载PDF
职称材料
3
综合最优灰色支持向量机模型在季节型电力负荷预测中的应用
吴钰
王杰
《华东电力》
北大核心
2012
6
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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