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哈希编码结合空间金字塔的图像分类 被引量：8
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作者 彭天强 栗芳 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第9期1138-1146,共9页
目的稀疏编码是当前广泛使用的一种图像表示方法，针对稀疏编码及其改进算法计算过程复杂、费时等问题，提出一种哈希编码结合空间金字塔的图像分类算法。方法首先，提取图像的局部特征点，构成局部特征点描述集。其次，学习自编码哈希... 目的稀疏编码是当前广泛使用的一种图像表示方法，针对稀疏编码及其改进算法计算过程复杂、费时等问题，提出一种哈希编码结合空间金字塔的图像分类算法。方法首先，提取图像的局部特征点，构成局部特征点描述集。其次，学习自编码哈希函数，将局部特征点表示为二进制哈希编码。然后，在二进制哈希编码的基础上进行K均值聚类生成二进制视觉词典。最后，结合空间金字塔模型，将图像表示为空间金字塔直方图向量，并应用于图像分类。结果在常用的Caltech-101和Scene-15数据集上进行实验验证，并和目前与稀疏编码相关的算法进行实验对比。与稀疏编码相关的算法相比，本文算法词典学习时间缩短了50％，在线编码速度提高了1．3～12．4倍，分类正确率提高了1％～5％。结论提出了一种哈希编码结合空间金字塔的图像分类算法，利用哈希编码代替稀疏编码对局部特征点进行编码，并结合空间金字塔模型用于图像分类。实验结果表明，本文算法词典学习时间更短、编码速度更快，适用于在线词典学习和应用。 展开更多
关键词 哈希编码 空间金字塔匹配模型 稀疏编码 二进制k均值聚类 图像分类
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