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基于K均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法
被引量:
4
1
作者
黄月
吴成东
+2 位作者
张云洲
程龙
孙尧
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期1497-1501,共5页
针对存在错误报警的二进制传感器网络,提出基于均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法.在目标和节点间距离信息未知的条件下,提出基于均值聚类的改进加正减负算法(KMC-ISNAP)对目标位置进行估计,引入影响因子降低分类过程中模糊节...
针对存在错误报警的二进制传感器网络,提出基于均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法.在目标和节点间距离信息未知的条件下,提出基于均值聚类的改进加正减负算法(KMC-ISNAP)对目标位置进行估计,引入影响因子降低分类过程中模糊节点对多目标定位误差的影响.仿真实验表明,均值聚类方法在多个目标随机分布情况下能够对报警节点进行准确分类,与质心估计算法和加正减负算法相比,KMC-ISNAP多目标定位方法具有较高的定位精度和较好的容错性.
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关键词
无线
传感器
网络
二进制
传感器
均值聚类
多目标定位
原文传递
二进制传感器网络加权目标跟踪算法研究
被引量:
5
2
作者
孙晓艳
李建东
+2 位作者
陈彦辉
张文柱
姚俊良
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期2052-2057,共6页
该文主要研究二进制传感器网络中加权目标跟踪算法的设计。针对已有算法中权值不能实时反映目标与感测节点之间距离关系的缺点,提出了距离加权和基于预测的距离加权目标跟踪算法。距离权值能够实时反映目标与各个感测节点间的距离关系,...
该文主要研究二进制传感器网络中加权目标跟踪算法的设计。针对已有算法中权值不能实时反映目标与感测节点之间距离关系的缺点,提出了距离加权和基于预测的距离加权目标跟踪算法。距离权值能够实时反映目标与各个感测节点间的距离关系,因此具有更高的跟踪精度。在距离加权算法中感测节点需要将感测信息和距离信息都传输到融合中心,这会增大感测节点的能量消耗。为了解决这个问题,文中提出一种基于预测的距离加权目标跟踪算法。该算法中感测节点不需要传输距离信息而只传输感测信息到融合中心从而减少了能耗。仿真结果表明,基于预测的距离加权算法比已有算法能够够精确地跟踪目标,在保证跟踪精度的同时减少了通信能耗。
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关键词
二进制
传感器
网络
目标跟踪
距离加权
预测距离加权
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职称材料
距离加权的二进制传感器网络目标跟踪算法
被引量:
3
3
作者
孙晓艳
李建东
+1 位作者
黄鹏宇
张文柱
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期140-146,共7页
提出了基于距离加权的二进制传感器网络中的目标跟踪算法。该算法可在二进制传感器节点判决输出信息比特的同时产生感测节点的权值。仿真结果证明了基于距离加权的目标跟踪算法的有效性,并且不论目标运动采用直线、曲线或随机轨迹,都具...
提出了基于距离加权的二进制传感器网络中的目标跟踪算法。该算法可在二进制传感器节点判决输出信息比特的同时产生感测节点的权值。仿真结果证明了基于距离加权的目标跟踪算法的有效性,并且不论目标运动采用直线、曲线或随机轨迹,都具有良好的性能,误差分布均集中在[0,0.2]的区间范围中。
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关键词
无线
传感器
网络
二进制
传感器
网络
距离加权
分段线性拟合
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职称材料
面向单目标跟踪的二进制无线传感器网络自组织方法
4
作者
唐懿芳
刘思佳
+1 位作者
赵仕俊
丰烨
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2013年第3期273-280,共8页
针对二进制无线传感器网络单目标跟踪,为了有效获取信息,并降低网络能耗,提出二进制传感器网络自组织算法:异步动态成簇算法(asynchronous dynamic cluster,ADC).该算法在时间异步条件下,用动态簇的方式来组织节点对目标进行跟踪.深入...
针对二进制无线传感器网络单目标跟踪,为了有效获取信息,并降低网络能耗,提出二进制传感器网络自组织算法:异步动态成簇算法(asynchronous dynamic cluster,ADC).该算法在时间异步条件下,用动态簇的方式来组织节点对目标进行跟踪.深入研究了目标发现及节点激活,异步动态跟踪簇的构建、调整和异步时间配准的问题.仿真分析证明,本算法具有一定的稳定性和收敛性,能在保证跟踪精度的同时降低网络能耗.
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关键词
二进制
传感器
网络
单目标跟踪
时间异步
动态簇
自组织
原文传递
基于二进制传感器网络的目标运动方向估计方法
5
作者
邢思锐
邢昌风
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第11期188-191,共4页
介绍了方向估计二进制传感器网络(DE-BSN),提出基于统计学习解决目标运动方向估计的思路,并给出了使用线性判别分析法(LDA)和支持向量机算法(SVM)的估计方案。仿真分析了在不同传感器节点密度时上述算法的精度、和在节点出现错误的情况...
介绍了方向估计二进制传感器网络(DE-BSN),提出基于统计学习解决目标运动方向估计的思路,并给出了使用线性判别分析法(LDA)和支持向量机算法(SVM)的估计方案。仿真分析了在不同传感器节点密度时上述算法的精度、和在节点出现错误的情况下算法对目标方向估计的可靠性。实验结果表明上述算法均可实现高精度的目标方向估计,并都具有一定的鲁棒性,各自的优势分别在于:LDA的计算复杂度较小,而SVM的估计误差较小。
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关键词
方向估计
二进制
传感器
网络
统计学习
支持向量机
线性判别分析
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职称材料
基于分布式粒子滤波的二进制无线传感器网络目标跟踪
被引量:
4
6
作者
朱志宇
苏岭东
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第3期564-570,共7页
为了提高二进制无线传感器网络跟踪算法的精度和实时性,降低传感器节点能耗,将分布式粒子滤波运用到二进制无线传感器网络中进行目标跟踪。选择信号强度最大的节点作为簇头节点,在簇头单跳通信范围内的所有节点和簇头组成对目标跟踪的...
为了提高二进制无线传感器网络跟踪算法的精度和实时性,降低传感器节点能耗,将分布式粒子滤波运用到二进制无线传感器网络中进行目标跟踪。选择信号强度最大的节点作为簇头节点,在簇头单跳通信范围内的所有节点和簇头组成对目标跟踪的动态分簇,在簇头节点进行粒子采样和状态估计,在簇头之间传递粒子及其权值,从而得到了二进制无线传感器网络的分布式粒子滤波跟踪算法。研究了粒子数和网络节点数量对跟踪精度的影响。仿真结果表明,传感器的节点数量会影响跟踪精度,但是粒子数对跟踪精度的影响更大。同时分布式粒子滤波比集中式粒子滤波具有更好的实时性和更低的能耗。
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关键词
二进制
无线
传感器
网络
分布式粒子滤波
目标跟踪
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职称材料
二进制无线传感器网络目标跟踪问题的研究
被引量:
4
7
作者
孙晓艳
李建东
+1 位作者
黄鹏宇
陈婷
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第2期19-22,64,共5页
无线传感器网络是近几年发展起来的一门新技术,其研究的重点之一是目标跟踪问题。二进制传感器网络由于其低廉的布设代价、体积小、低能耗以及传感器节点简单,正得到越来越多的关注并用于目标跟踪。目前二进制无线传感器网络中的目标跟...
无线传感器网络是近几年发展起来的一门新技术,其研究的重点之一是目标跟踪问题。二进制传感器网络由于其低廉的布设代价、体积小、低能耗以及传感器节点简单,正得到越来越多的关注并用于目标跟踪。目前二进制无线传感器网络中的目标跟踪方法主要分为两大类:基于分段线性拟合的方法和基于粒子滤波的方法。现分别归纳总结现有二进制无线传感器网络中目标跟踪的两大类方法的研究成果并指出其优缺点以及未来的研究方向或需要完善的工作。
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关键词
二进制
无线
传感器
网络
跟踪
分段线性拟合
粒子滤波
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职称材料
二进制无线传感器网络目标定位跟踪算法
被引量:
4
8
作者
张晓锋
邢昌风
周德超
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2008年第11期100-102,共3页
二进制无线传感器网络是一种新的和具有巨大潜在应用前景的目标定位跟踪平台,它具有通信负荷少,生存能力强等特点。提出一种基于网络时间的迭代算法,在目标通过一定数量的节点后,给出较为精确的目标运动参数,并在算法迭代的过程中,不断...
二进制无线传感器网络是一种新的和具有巨大潜在应用前景的目标定位跟踪平台,它具有通信负荷少,生存能力强等特点。提出一种基于网络时间的迭代算法,在目标通过一定数量的节点后,给出较为精确的目标运动参数,并在算法迭代的过程中,不断优化算法结果。最后,运用多Agent仿真思想,借助于RePAST仿真平台对算法进行了仿真验证。
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关键词
二进制
无线
传感器
网络
目标定位跟踪
网络时间
迭代算法
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职称材料
二进制无线传感器网络中的分布式自适应粒子滤波目标跟踪算法
被引量:
3
9
作者
朱志宇
苏岭东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第8期43-45,62,共4页
为了提高无线传感器网络目标跟踪的实时性,减少通信量,提出了一种二进制无线传感器网络的分布式自适应粒子滤波算法,该算法在簇头更换时,簇头之间只需要传送滤波值和误差方差,而无需传递大量粒子,同时该算法根据滤波方差在线调整粒子数...
为了提高无线传感器网络目标跟踪的实时性,减少通信量,提出了一种二进制无线传感器网络的分布式自适应粒子滤波算法,该算法在簇头更换时,簇头之间只需要传送滤波值和误差方差,而无需传递大量粒子,同时该算法根据滤波方差在线调整粒子数,从而降低了算法的计算量。从算法耗时、均方根误差(跟踪精度)以及通信量等方面进行了仿真研究。仿真结果表明,分布式自适应粒子滤波算法的耗时、通信量要明显少于集中式粒子滤波和分布式粒子滤波;同时其均方根误差的变化幅度受粒子数的影响非常小,具有更好的跟踪性能。
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关键词
自适应粒子滤波
二进制
无线
传感器
网络
目标跟踪
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职称材料
基于时间外推的目标跟踪解析算法及其改进
被引量:
1
10
作者
张晓锋
周德超
《指挥控制与仿真》
2008年第5期55-57,共3页
为了解决解析算法在解算过程中存在的多解问题,提出一种解的确定方法,通过预测传感器发现目标的时间,给出一种时间递进的解的确定过程。最后,借助于Repast仿真平台,对算法进行了仿真,表明解析算法与线性拟和算法相比,具有更好的精度。
关键词
二进制
无线
传感器
网络
目标跟踪
解析算法
时间预测
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职称材料
题名
基于K均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法
被引量:
4
1
作者
黄月
吴成东
张云洲
程龙
孙尧
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期1497-1501,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61273078)
国家重点实验室基金项目(RLO200913)
文摘
针对存在错误报警的二进制传感器网络,提出基于均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法.在目标和节点间距离信息未知的条件下,提出基于均值聚类的改进加正减负算法(KMC-ISNAP)对目标位置进行估计,引入影响因子降低分类过程中模糊节点对多目标定位误差的影响.仿真实验表明,均值聚类方法在多个目标随机分布情况下能够对报警节点进行准确分类,与质心估计算法和加正减负算法相比,KMC-ISNAP多目标定位方法具有较高的定位精度和较好的容错性.
关键词
无线
传感器
网络
二进制
传感器
均值聚类
多目标定位
Keywords
wireless sensor networks
binary sensor: K-means clustering: multi-objective localization
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
二进制传感器网络加权目标跟踪算法研究
被引量:
5
2
作者
孙晓艳
李建东
陈彦辉
张文柱
姚俊良
机构
西安电子科技大学综合业务网理论和关键技术国家重点实验室
西安外事学院信息工程学院通信电子工程系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期2052-2057,共6页
基金
国家杰出青年科学基金(60725105)
国家973计划项目(2009CB320404)
+4 种基金
长江学者和创新团队发展计划(IRT0852)
国家自然科学基金(60902032)
国家重点实验室专项基金(ISN02080001)
高等学校创新引智计划(B08038)
教育部科学技术研究重点项目(107103)资助课题
文摘
该文主要研究二进制传感器网络中加权目标跟踪算法的设计。针对已有算法中权值不能实时反映目标与感测节点之间距离关系的缺点,提出了距离加权和基于预测的距离加权目标跟踪算法。距离权值能够实时反映目标与各个感测节点间的距离关系,因此具有更高的跟踪精度。在距离加权算法中感测节点需要将感测信息和距离信息都传输到融合中心,这会增大感测节点的能量消耗。为了解决这个问题,文中提出一种基于预测的距离加权目标跟踪算法。该算法中感测节点不需要传输距离信息而只传输感测信息到融合中心从而减少了能耗。仿真结果表明,基于预测的距离加权算法比已有算法能够够精确地跟踪目标,在保证跟踪精度的同时减少了通信能耗。
关键词
二进制
传感器
网络
目标跟踪
距离加权
预测距离加权
Keywords
Binary Sensor Network (BSN)
Target tracking
Distance Weight (DW)
Prediction-based Distance Weight (PDW)
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
距离加权的二进制传感器网络目标跟踪算法
被引量:
3
3
作者
孙晓艳
李建东
黄鹏宇
张文柱
机构
西安电子科技大学综合业务网理论和关键技术国家重点实验室
西安电子科技大学信息科学研究所宽带无线通信实验室
西安外事学院工学院通信电子工程系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期140-146,共7页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(60725105)
国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2009CB320404)
+5 种基金
长江学者和创新团队发展计划基金资助项目(IRT0852)
国家自然科学基金资助项目(60972048
61072068)
国家重点实验室专项基金资助项目(ISN02080001)
"高等学校创新引智计划"基金资助项目(B08038)
教育部科学技术研究重点基金资助项目(107103)~~
文摘
提出了基于距离加权的二进制传感器网络中的目标跟踪算法。该算法可在二进制传感器节点判决输出信息比特的同时产生感测节点的权值。仿真结果证明了基于距离加权的目标跟踪算法的有效性,并且不论目标运动采用直线、曲线或随机轨迹,都具有良好的性能,误差分布均集中在[0,0.2]的区间范围中。
关键词
无线
传感器
网络
二进制
传感器
网络
距离加权
分段线性拟合
Keywords
wireless sensor networks
binary sensor network
distance-based weighting
piecewise linear approximation
分类号
TN915.04 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
面向单目标跟踪的二进制无线传感器网络自组织方法
4
作者
唐懿芳
刘思佳
赵仕俊
丰烨
机构
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
承德石油高等专科学校汽车工程系
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2013年第3期273-280,共8页
文摘
针对二进制无线传感器网络单目标跟踪,为了有效获取信息,并降低网络能耗,提出二进制传感器网络自组织算法:异步动态成簇算法(asynchronous dynamic cluster,ADC).该算法在时间异步条件下,用动态簇的方式来组织节点对目标进行跟踪.深入研究了目标发现及节点激活,异步动态跟踪簇的构建、调整和异步时间配准的问题.仿真分析证明,本算法具有一定的稳定性和收敛性,能在保证跟踪精度的同时降低网络能耗.
关键词
二进制
传感器
网络
单目标跟踪
时间异步
动态簇
自组织
Keywords
binary sensor network
single target tracking
asynchronous
dynamic cluster
self-organization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
基于二进制传感器网络的目标运动方向估计方法
5
作者
邢思锐
邢昌风
机构
华中科技大学
海军工程大学电子工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第11期188-191,共4页
文摘
介绍了方向估计二进制传感器网络(DE-BSN),提出基于统计学习解决目标运动方向估计的思路,并给出了使用线性判别分析法(LDA)和支持向量机算法(SVM)的估计方案。仿真分析了在不同传感器节点密度时上述算法的精度、和在节点出现错误的情况下算法对目标方向估计的可靠性。实验结果表明上述算法均可实现高精度的目标方向估计,并都具有一定的鲁棒性,各自的优势分别在于:LDA的计算复杂度较小,而SVM的估计误差较小。
关键词
方向估计
二进制
传感器
网络
统计学习
支持向量机
线性判别分析
Keywords
direction estimation binary sensor network
statistical learning theory
support vector machine
linear discriminative analysis
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于分布式粒子滤波的二进制无线传感器网络目标跟踪
被引量:
4
6
作者
朱志宇
苏岭东
机构
江苏科技大学电子信息学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第3期564-570,共7页
基金
国家自然科学基金(61075028)资助项目
江苏省"青蓝工程"资助项目
江苏省"333"工程资助项目
文摘
为了提高二进制无线传感器网络跟踪算法的精度和实时性,降低传感器节点能耗,将分布式粒子滤波运用到二进制无线传感器网络中进行目标跟踪。选择信号强度最大的节点作为簇头节点,在簇头单跳通信范围内的所有节点和簇头组成对目标跟踪的动态分簇,在簇头节点进行粒子采样和状态估计,在簇头之间传递粒子及其权值,从而得到了二进制无线传感器网络的分布式粒子滤波跟踪算法。研究了粒子数和网络节点数量对跟踪精度的影响。仿真结果表明,传感器的节点数量会影响跟踪精度,但是粒子数对跟踪精度的影响更大。同时分布式粒子滤波比集中式粒子滤波具有更好的实时性和更低的能耗。
关键词
二进制
无线
传感器
网络
分布式粒子滤波
目标跟踪
Keywords
binary wireless sensor network
distributed particle filtering
target tracking
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
二进制无线传感器网络目标跟踪问题的研究
被引量:
4
7
作者
孙晓艳
李建东
黄鹏宇
陈婷
机构
西安电子科技大学综合业务网理论和关键技术国家重点实验室 信息科学研究所宽带无线通信实验室
西安外事学院信息工程学院
西安电子科技大学综合业务网理论和关键技术国家重点实验室信息科学研究所宽带无线通信实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第2期19-22,64,共5页
基金
国家杰出青年科学基金(60725105)
国家重点基础研究发展计划(973计划)课题(2009CB320404)
+7 种基金
“长江学者和创新团队发展计划资助”(IRT0852)
863计划课题(2007AA01Z217)
863计划课题(2007AA01Z288)
国家重点实验室专项基金(ISN01080301)
国家重点实验室专项基金(ISN02080001)
“高等学校创新引智计划”(B08038)
国家自然科学基金项目(60572146)
教育部科学技术研究重点项目(107103)资助
文摘
无线传感器网络是近几年发展起来的一门新技术,其研究的重点之一是目标跟踪问题。二进制传感器网络由于其低廉的布设代价、体积小、低能耗以及传感器节点简单,正得到越来越多的关注并用于目标跟踪。目前二进制无线传感器网络中的目标跟踪方法主要分为两大类:基于分段线性拟合的方法和基于粒子滤波的方法。现分别归纳总结现有二进制无线传感器网络中目标跟踪的两大类方法的研究成果并指出其优缺点以及未来的研究方向或需要完善的工作。
关键词
二进制
无线
传感器
网络
跟踪
分段线性拟合
粒子滤波
Keywords
Binary sensor networks,Tracking,Piecewise linear approximation,Particle filter
分类号
TN915.04 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
二进制无线传感器网络目标定位跟踪算法
被引量:
4
8
作者
张晓锋
邢昌风
周德超
机构
海军工程大学电子工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2008年第11期100-102,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(74071031)
文摘
二进制无线传感器网络是一种新的和具有巨大潜在应用前景的目标定位跟踪平台,它具有通信负荷少,生存能力强等特点。提出一种基于网络时间的迭代算法,在目标通过一定数量的节点后,给出较为精确的目标运动参数,并在算法迭代的过程中,不断优化算法结果。最后,运用多Agent仿真思想,借助于RePAST仿真平台对算法进行了仿真验证。
关键词
二进制
无线
传感器
网络
目标定位跟踪
网络时间
迭代算法
Keywords
binary-WSNs
target tracking and positioning
time of network
iterative algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
二进制无线传感器网络中的分布式自适应粒子滤波目标跟踪算法
被引量:
3
9
作者
朱志宇
苏岭东
机构
江苏科技大学电子信息学院
华北电力大学电子电气工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第8期43-45,62,共4页
基金
国家自然科学基金(61075028)
江苏省"青蓝工程"项目
+1 种基金
江苏省"333"工程项目
江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目资助
文摘
为了提高无线传感器网络目标跟踪的实时性,减少通信量,提出了一种二进制无线传感器网络的分布式自适应粒子滤波算法,该算法在簇头更换时,簇头之间只需要传送滤波值和误差方差,而无需传递大量粒子,同时该算法根据滤波方差在线调整粒子数,从而降低了算法的计算量。从算法耗时、均方根误差(跟踪精度)以及通信量等方面进行了仿真研究。仿真结果表明,分布式自适应粒子滤波算法的耗时、通信量要明显少于集中式粒子滤波和分布式粒子滤波;同时其均方根误差的变化幅度受粒子数的影响非常小,具有更好的跟踪性能。
关键词
自适应粒子滤波
二进制
无线
传感器
网络
目标跟踪
Keywords
Adaptive particle filter
Binary wireless sensor network
Target tracking
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于时间外推的目标跟踪解析算法及其改进
被引量:
1
10
作者
张晓锋
周德超
机构
海军工程大学电子工程学院
出处
《指挥控制与仿真》
2008年第5期55-57,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(74071031)
文摘
为了解决解析算法在解算过程中存在的多解问题,提出一种解的确定方法,通过预测传感器发现目标的时间,给出一种时间递进的解的确定过程。最后,借助于Repast仿真平台,对算法进行了仿真,表明解析算法与线性拟和算法相比,具有更好的精度。
关键词
二进制
无线
传感器
网络
目标跟踪
解析算法
时间预测
Keywords
binary-WSN
target tracking
analytic algorithm
time prediction
分类号
E911 [军事]
O141.3 [理学—数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法
黄月
吴成东
张云洲
程龙
孙尧
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013
4
原文传递
2
二进制传感器网络加权目标跟踪算法研究
孙晓艳
李建东
陈彦辉
张文柱
姚俊良
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
5
下载PDF
职称材料
3
距离加权的二进制传感器网络目标跟踪算法
孙晓艳
李建东
黄鹏宇
张文柱
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
3
下载PDF
职称材料
4
面向单目标跟踪的二进制无线传感器网络自组织方法
唐懿芳
刘思佳
赵仕俊
丰烨
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2013
0
原文传递
5
基于二进制传感器网络的目标运动方向估计方法
邢思锐
邢昌风
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010
0
下载PDF
职称材料
6
基于分布式粒子滤波的二进制无线传感器网络目标跟踪
朱志宇
苏岭东
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015
4
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职称材料
7
二进制无线传感器网络目标跟踪问题的研究
孙晓艳
李建东
黄鹏宇
陈婷
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010
4
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职称材料
8
二进制无线传感器网络目标定位跟踪算法
张晓锋
邢昌风
周德超
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2008
4
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职称材料
9
二进制无线传感器网络中的分布式自适应粒子滤波目标跟踪算法
朱志宇
苏岭东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
10
基于时间外推的目标跟踪解析算法及其改进
张晓锋
周德超
《指挥控制与仿真》
2008
1
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职称材料
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