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基于边缘梯度特征的图像分割 被引量：1
1
作者 贺鹏飞 苏新彦 王鉴 《电子测试》 2010年第7期6-9,共4页
图像的边缘包含了大量的梯度信息,图像中的真实边界点处的梯度强度大于其左右领域的梯度强度值。根据这个特性提出了改进的阈值分割算法,首先利用高斯平滑对图像进行预处理,再利用Krisch算法对图像进行梯度运算得到图像的梯度信息,然后... 图像的边缘包含了大量的梯度信息,图像中的真实边界点处的梯度强度大于其左右领域的梯度强度值。根据这个特性提出了改进的阈值分割算法,首先利用高斯平滑对图像进行预处理,再利用Krisch算法对图像进行梯度运算得到图像的梯度信息,然后利用改进的二维最大类间方差法根据图像梯度进行阈值分割,最后利用目标和背景的空间关系去除少量误提边缘。实验结果表明,该方法能有效地检测出低信噪比图像中的目标并显著提高了目标检测的概率。 展开更多
关键词 Krisch梯度算法 高斯滤波 二维otsu分割
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一种具有灰度约束的二维Otsu分割方法研究
2
作者 白雪峰 张平安 《深圳信息职业技术学院学报》 2015年第3期38-42,共5页
当图像中目标类类内方差与背景类类内方差差异较大时,灰度约束Otsu分割法能够获得更好的分割结果。然而,灰度约束Otsu分割法降低了分割阈值,因而更容易受到图像中噪声的影响而出现分割错误。针对这一问题,本文将灰度约束策略推广到了二... 当图像中目标类类内方差与背景类类内方差差异较大时,灰度约束Otsu分割法能够获得更好的分割结果。然而,灰度约束Otsu分割法降低了分割阈值,因而更容易受到图像中噪声的影响而出现分割错误。针对这一问题,本文将灰度约束策略推广到了二维Otsu分割法,从而提出了一种具有灰度约束的二维Otsu图像分割方法,即根据二维Otsu分割法的阈值特点选定二维灰度约束值并获得灰度约束二维直方图,而后再使用灰度约束二维直方图选取分割阈值。实验结果表明,本文方法能够更为有效的抵抗图像中的噪声,可以获得更好的图像分割结果。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 二维otsu分割法
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基于最小类内离散度的改进Otsu分割方法的研究 被引量：21
3
作者 周云燕 杨坤涛 黄鹰 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期101-103,共3页
提出了一种改进的Otsu阈值分割方法,该算法结合了最小类内离散度与最大类间方差.类内方差越小,类的内聚性就越好,据此提出分类的类内离散测度,综合最大类间方差,定义了新的阈值识别函数.实验结果表明:该方法克服了传统Otsu阈值分割信息... 提出了一种改进的Otsu阈值分割方法,该算法结合了最小类内离散度与最大类间方差.类内方差越小,类的内聚性就越好,据此提出分类的类内离散测度,综合最大类间方差,定义了新的阈值识别函数.实验结果表明:该方法克服了传统Otsu阈值分割信息不完备的缺陷,具有更强的抗噪能力,分割效果明显. 展开更多
关键词 图像处理 二维直方图 图像分割 二维otsu阈值分割 类内方差 类内离散度
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基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测 被引量：10
4
作者 杨健 辛浪 豆昌军 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第13期227-232,共6页
目的针对当前国内瓶盖划痕检测算法在较复杂背景条件下,存在精度不高、瓶盖划痕图像灰度值变化剧烈,且影响因素较多,无法准确定位检测的问题,提出一种基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测方案,以实现在对比度较低的背景下对细微划痕快速准... 目的针对当前国内瓶盖划痕检测算法在较复杂背景条件下,存在精度不高、瓶盖划痕图像灰度值变化剧烈,且影响因素较多,无法准确定位检测的问题,提出一种基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测方案,以实现在对比度较低的背景下对细微划痕快速准确的检测。方法对标准图像作预处理创建模板,对样本图像进行滤波降噪、基于形状的模板匹配、提取感兴趣区域(ROI)、高斯差分滤波增强划痕拉开对比度、二维Otsu阈值分割、形态学处理、特征提取划痕。通过获取300幅瓶盖表面图像,与差影法、大津法、人工检测法进行了划痕检测对比实验。结果实验结果表明,提出的算法能快速、准确、高效地提取瓶盖划痕,检测1幅图片的平均时间为113 ms,检测准确率为98.3%。结论该方案与人工检测、差影法、大津法相比,检测精度更高、速度更快、鲁棒性更好,可以满足工业上的生产需求。 展开更多
关键词 划痕检测 机器视觉 梯度双边滤波 模板匹配 高斯差分滤波 二维otsu阈值分割
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一种改进的二维Otsu图像分割算法研究 被引量：2
5
作者 鲁秋菊 《湘潭大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第6期82-87,共6页
对当前的二维Otsu阈值分割算法进行了改进,降低了计算的复杂度.使用两个一维的Otsu算法来求出二维Otsu算法所需要的阈值,并在算法中引入了最小类内离散度的概念,利用遗传算法寻找出最优的阈值,以消除二维算法需要在整个图像内搜索的弊端... 对当前的二维Otsu阈值分割算法进行了改进,降低了计算的复杂度.使用两个一维的Otsu算法来求出二维Otsu算法所需要的阈值,并在算法中引入了最小类内离散度的概念,利用遗传算法寻找出最优的阈值,以消除二维算法需要在整个图像内搜索的弊端,促进了算法的整体性能的提升.与其他文献中算法相比,证明了该文算法的可行性,在时间上要大大优于其他算法,并且分割效果也相对理想. 展开更多
关键词 二维otsu阈值分割 灰度信息 离散度矩阵 二维直方图
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二维Otsu自适应阈值分割算法的改进 被引量：24
6
作者 梁光明 刘东华 +1 位作者 李波 唐朝京 《自动化技术与应用》 2002年第5期43-45,47,共4页
在二维Otsu自适应阈值分割算法的基础上提出了一种改进的自适应阈值分割算法。这种改进算法由于充分考虑了图像二维直方图中象素灰度值及其邻域平均灰度值比较接近的区域而获得了比传统算法具有更强抗噪声能力的分割算法 ,通过将该算法... 在二维Otsu自适应阈值分割算法的基础上提出了一种改进的自适应阈值分割算法。这种改进算法由于充分考虑了图像二维直方图中象素灰度值及其邻域平均灰度值比较接近的区域而获得了比传统算法具有更强抗噪声能力的分割算法 ,通过将该算法用于显微细胞图像的分割证明了它不仅分割效果得到改善 。 展开更多
关键词 自适应阈值分割算法 图像分割 二维阈值 二维otsu阈值分割算法 直方图 计算机
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RGB-双边滤波增强的二维Otsu阈值分割算法 被引量：3
7
作者 肖夏伟 陈苏怡 朱伟兴 《计算机时代》 2022年第8期34-38,共5页
针对猪易发生粘连而难以分割的问题,利用改进的YOLOV4网络用于猪个体检测,将双边滤波改为三通道的RGB-双边滤波,提升边缘锐化效果,在二维Otsu阈值分割算法中引入类内与类间融合的分割度量函数,提升分割效果。选取的有锐化边缘和没有锐... 针对猪易发生粘连而难以分割的问题,利用改进的YOLOV4网络用于猪个体检测,将双边滤波改为三通道的RGB-双边滤波,提升边缘锐化效果,在二维Otsu阈值分割算法中引入类内与类间融合的分割度量函数,提升分割效果。选取的有锐化边缘和没有锐化边缘图片做对比实验,实验表明,添加锐化边缘后粘连猪的分割更清晰。选取单个猪、多只猪不粘连和多只猪粘连三种数据集做对比实验,实验表明,添加锐化边缘后的分割平均准确率都较高,并且最大与最小准确率的跨度不大,表明该方法的稳定性较好。 展开更多
关键词 RGB-双边滤波 锐化边缘 二维otsu阈值分割算法 YOLOV4网络
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狼群优化的二维Otsu快速图像分割算法 被引量：1
8
作者 王玉银 《信息系统工程》 2020年第3期72-73,共2页
传统二维Otsu快速图像分割算法选取阈值时常采取穷尽搜索方式,而这种搜索方式降低算法的实时性,且延长算法的分割时间,从而对图像分割结果产生不良影响。为提高二维Otsu快速图像分割算法的运行效率,可采取狼群算法对最优阈值进行搜索,... 传统二维Otsu快速图像分割算法选取阈值时常采取穷尽搜索方式,而这种搜索方式降低算法的实时性,且延长算法的分割时间,从而对图像分割结果产生不良影响。为提高二维Otsu快速图像分割算法的运行效率,可采取狼群算法对最优阈值进行搜索,每匹人工狼就代表着一个可行的二维阈值向量,而狼群进行游走、围攻和召唤等智能行为的不断迭代和狼群间的信息交互,从而获取到最佳的阈值,这样既能够缩短算法的分割时间,又能够提高图像分割结果的精确度。论文用狼群算法取得最优的二维阈值向量,来解决快速图像分割问题。 展开更多
关键词 狼群优化 狼群算法 二维otsu快速图像分割算法 图像熵法 效果
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