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题名基于红外目标局部灰度特性分析的管道滤波方法
被引量：6
- 1
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作者
连可
王厚军
李丹
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机构
电子科技大学自动化工程学院
四川航天电子设备研究所
驻西南电子技术研究所军事代表室
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2011年第4期200-203,206,共5页
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基金
中国博士后科学基金(20090461324)资助
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文摘
提出了一种新的管道滤波方法并将其应用于红外图像序列中弱小运动目标检测。首先采用局部灰度特征分析的方法对图像序列的一帧进行逐点检测,检出候选目标;然后对每个候选目标建立管道,利用局部灰度特征的分析方法判断后续帧的管道区域内是否仍然存在目标,保留仍然存在目标特征的管道,清除不具备目标特征的管道。该方法不需要对每一帧图像都进行复杂的管道建立、维持、消除等操作,具有丢失目标后快速重新捕获能力。实测红外图像序列的实验结果证明了所提方法的有效性和抗干扰能力。
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关键词
管道滤波
红外弱小目标
局部灰度特征
二维高斯函数曲面
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Keywords
pipeline filtering
infrared small and dim target detection
feature of local grey level
curve surface of two-dimensional Gauss function
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分类号
TN219
[电子电信—物理电子学]
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题名利用局部灰度特征分析实现红外弱小目标检测
被引量：3
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作者
连可
严明
李丹
王厚军
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机构
电子科技大学自动化工程学院
四川航天电子设备研究所
解放军驻中国西南电子技术研究所军事代表室
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出处
《电讯技术》
北大核心
2011年第1期49-55,共7页
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基金
中国博士后科学基金资助项目(20090461324)~~
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文摘
提出了一种利用局部灰度特征分析进行红外弱小目标检测的新方法。该方法通过判断图像局部灰度包络曲面是否具备二维高斯函数曲面特征实现红外弱小目标检测,不需要进行传统的背景预测。设计了新的目标局部灰度特征提取方法和适合工程计算的自动目标检测算法。实验结果证明了算法参数选择策略的有效性,验证了算法对复杂背景边缘良好的杂波抑制能力。
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关键词
红外弱小目标检测
局部灰度特征
二维高斯函数曲面
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Keywords
infrared snell and dim target detection
feature of local grey level
surface of two dimension Gauss function
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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