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题名基于单目视频的跳台滑雪飞行阶段数据提取方法
被引量：1
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作者
沈梓祎
杨猛
杨超
唐伟棣
伍勰
刘宇
盛斌
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机构
北京林业大学信息学院
国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心
上海体育学院
上海交通大学计算机科学与工程系
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期2035-2044,共10页
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基金
国家重点研发计划(2019YFC1521104)。
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文摘
针对跳台滑雪运动难度系数高,穿戴式传感器等入侵式设备易发生危险且价格昂贵而导致该运动数据提取困难的问题,提出了一种基于单目视频的跳台滑雪飞行阶段的数据提取方法。针对单目视频存在畸变和画面背景杂乱的问题进行预处理,通过标定相机参数对拍摄画面进行畸变矫正,并使用帧间差分法去除背景;利用OpenPose人体姿态识别库对运动员的关节位置进行初步识别,得到每一帧各个关节点的二维像素坐标;结合跳台滑雪运动员的姿态特性,针对识别出现误差的关节点,提出一种迭代拟合算法对其进行修正;根据修正后的关节点对运动员的运动特征进行提取与计算,并应用生成的人体模型与视频中运动员姿态进行动作比对。实验结果表明,迭代拟合算法提高了关节点识别准确率和识别精度,且修正关节点后生成的SMPL(skinned multiperson linear)三维人体模型更加贴合实际,证明了该算法对关节点修正的有效性。
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关键词
跳台滑雪飞行阶段
人体关节点检测
坐标修正
二维轨迹提取
三维人体模型对比
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Keywords
flight phase of ski jumping
human joint point detection
coordinate correction
2D track extraction
comparison of 3D human body model
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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