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基于二维经验模态分解的三维面形测量 被引量：6
1
作者 郑素珍 曹益平 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1967-1971,共5页
采用结构光投影的三维面形测量，为了得到包含待测物体高度信息的基频成分，变形条纹图中通常含有随机噪声和背景信息需要去除。提出一种基于二维经验模态分解（2D—EMD）的三维面形测量方法。2D—EMD用于去除低频背景分量并抑制噪声影... 采用结构光投影的三维面形测量，为了得到包含待测物体高度信息的基频成分，变形条纹图中通常含有随机噪声和背景信息需要去除。提出一种基于二维经验模态分解（2D—EMD）的三维面形测量方法。2D—EMD用于去除低频背景分量并抑制噪声影响，再结合二维希尔伯特变换提取三维面形的相位信息，最后根据相位与高度的映射关系得到被测物体的三维形貌。2D—EMD采用完全的二维分析方法，考虑了条纹图行与行之间的相关性，能有效提取任意方向条纹图中的调制相位。由于不需要像聚合EMD（EEMD）反复添加噪声再分解的去噪过程，缩短了数据的处理时间。计算机仿真结果表明，与傅里叶变换轮廓术（FTP）相比，较大陡跳误差从-40mm降到了-1～1mm。实验结果也证明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 测量 三维面形测量 二维经验模态分解(emd) 抑噪 希尔伯特-黄变换(HHT)
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遥感影像浅水河道提取二维经验模态分解方法 被引量：1
2
作者 赵福强 杨国范 +1 位作者 张婷婷 翟光耀 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第12期73-76,82,共5页
遥感影像中浅水河道与居民地具有相似的光谱特性,在浅水河道自动提取过程中噪声较多,经验模态分解(EMD)可获取原始信号不同尺度上的细节信息,有效地提高遥感影像浅水河道自动提取的精度。利用环境与减灾小卫星数据,以彰武县柳河为研究区... 遥感影像中浅水河道与居民地具有相似的光谱特性,在浅水河道自动提取过程中噪声较多,经验模态分解(EMD)可获取原始信号不同尺度上的细节信息,有效地提高遥感影像浅水河道自动提取的精度。利用环境与减灾小卫星数据,以彰武县柳河为研究区,对该区2012年10个时期NDVI时间序列分别EMD分解,选取每个时相信息量较大的前三个固有模态函数(IMF),结合2012年9月18号影像共34波段作为研究数据,利用极大似然法、BP神经网络传统的分类方法进行分类。结果表明结合EMD的分类方法可有效地去除居民地噪声,Kappa系数最高达到0.9690,总体分类精度最高达到93.35%,从而有效地解决了遥感影像中浅水河道提取正确率低的难题。 展开更多
关键词 遥感 浅水河道 自动提取 二维经验模态分解(emd) 极大似然法 BP神经网络
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基于二维经验模态分解和高斯模糊逻辑的红外与可见光图像融合 被引量：13
3
作者 朱攀 黄战华 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1156-1162,共7页
针对传统多尺度图像融合方法容易损失可见光图像细节、弱化红外目标信息和降低图像对比度的问题,基于二维经验模态分解(BEMD)和高斯模糊逻辑(GFL)的特性,提出了一种红外与可见光图像融合的算法。首先,使用BEMD对源图像进行分解,得到图... 针对传统多尺度图像融合方法容易损失可见光图像细节、弱化红外目标信息和降低图像对比度的问题,基于二维经验模态分解(BEMD)和高斯模糊逻辑(GFL)的特性,提出了一种红外与可见光图像融合的算法。首先,使用BEMD对源图像进行分解,得到图像的本征模(高频成分)和趋势项(低频成分);其次,用GFL对趋势项进行恰当的融合,使用基于邻域特征的区域对比度法融合图像的本征模;最后,通过BEMD逆变换得到融合图像。实验结果表明,与传统的多尺度融合方法相比,在主观上视觉上,本文融合算法能够更有效地保留源可见光图像中的细节信息,并突出红外图像中的目标信息,提高融合图像的质量;在客观评价指标上,本文融合算法的结果在信息熵(IE)、标准差(SD)、平均梯度(AG)、互信息(MI)和空间频率(SF)5个客观指标上明显优于传统的多尺度融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 红外与可见光图像 二维经验模态分解(B—emd) 高斯模糊逻辑(GFL)
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