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基于二维特征和Fisher准则函数车牌图像分割
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作者 白莹 谢国庆 王智文 《广西工学院学报》 CAS 2005年第4期36-39,共4页
以车牌图像的灰度和邻域均值构成二维特征,此二维特征的直方图具有如下的特点:车牌图像中的字符目标区域与背景区域集中在二维特征直方图中的对角线附近。可方便的运用Fisher准则函数在二维特征直方图的对角线找到最佳分割点。实验表明... 以车牌图像的灰度和邻域均值构成二维特征,此二维特征的直方图具有如下的特点:车牌图像中的字符目标区域与背景区域集中在二维特征直方图中的对角线附近。可方便的运用Fisher准则函数在二维特征直方图的对角线找到最佳分割点。实验表明,相对于直接在二维灰度直方图上进行向量分割的方法,不仅能降低误判率,还可将二维问题转化为一维问题,可大大减少可计算量。 展开更多
关键词 二维特征直方图 Fisher函数 图像分割
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