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基于神经网络补偿的机械臂轨迹控制策略的研究
被引量:
20
1
作者
刘建昌
苗宇
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期732-736,共5页
建立了二维机械臂的动力学方程,分析了控制机械臂轨迹应考虑的不确定量.考虑到机械臂动力学模型的非线性和参数的不确定性,提出了采用神经网络作为补偿器的机械臂轨迹控制策略.该策略结构简单,采用标称值确定神经网络初始权值,易于工业...
建立了二维机械臂的动力学方程,分析了控制机械臂轨迹应考虑的不确定量.考虑到机械臂动力学模型的非线性和参数的不确定性,提出了采用神经网络作为补偿器的机械臂轨迹控制策略.该策略结构简单,采用标称值确定神经网络初始权值,易于工业实现.仿真研究表明了所提控制策略的有效性及神经网络补偿器的泛化能力和自适应能力.
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关键词
二维
机械
臂
神经网络
补偿器
轨迹控制
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络补偿的机械臂轨迹控制策略的研究
被引量:
20
1
作者
刘建昌
苗宇
机构
东北大学教育部流程工业综合自动化实验室
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期732-736,共5页
文摘
建立了二维机械臂的动力学方程,分析了控制机械臂轨迹应考虑的不确定量.考虑到机械臂动力学模型的非线性和参数的不确定性,提出了采用神经网络作为补偿器的机械臂轨迹控制策略.该策略结构简单,采用标称值确定神经网络初始权值,易于工业实现.仿真研究表明了所提控制策略的有效性及神经网络补偿器的泛化能力和自适应能力.
关键词
二维
机械
臂
神经网络
补偿器
轨迹控制
Keywords
Error compensation
Motion control
Neural networks
Two dimensional
Uncertain systems
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络补偿的机械臂轨迹控制策略的研究
刘建昌
苗宇
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2005
20
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