信道估计是通过对基站接收信号和用户端发送的已知导频序列进行处理获得。二维嵌套阵列可以节约系统的成本并且得到大规模MIMO(multiple-input multiple-output)天线阵列的性能,然而由于二维嵌套阵列的结构不规整,直接对基站接收信号进...信道估计是通过对基站接收信号和用户端发送的已知导频序列进行处理获得。二维嵌套阵列可以节约系统的成本并且得到大规模MIMO(multiple-input multiple-output)天线阵列的性能,然而由于二维嵌套阵列的结构不规整,直接对基站接收信号进行处理具有一定的难度。本文提出一种基于2D-DFT(two-dimensional Discrete Fourier Transform)的信道重构算法,首先对接收信号做自相关处理转化为连续差分阵列的接收信号,其次通过2D-DFT估计出用户的初始DOA(the direction of arrival),然后利用角度旋转技术增强DOA估计实现超分辨率估计,再根据精确的DOA估计通过传统的LS(least squares)估计方法估计出信道增益;最后重构出用户的信道。数值仿真验证了算法的有效性。展开更多
文摘信道估计是通过对基站接收信号和用户端发送的已知导频序列进行处理获得。二维嵌套阵列可以节约系统的成本并且得到大规模MIMO(multiple-input multiple-output)天线阵列的性能,然而由于二维嵌套阵列的结构不规整,直接对基站接收信号进行处理具有一定的难度。本文提出一种基于2D-DFT(two-dimensional Discrete Fourier Transform)的信道重构算法,首先对接收信号做自相关处理转化为连续差分阵列的接收信号,其次通过2D-DFT估计出用户的初始DOA(the direction of arrival),然后利用角度旋转技术增强DOA估计实现超分辨率估计,再根据精确的DOA估计通过传统的LS(least squares)估计方法估计出信道增益;最后重构出用户的信道。数值仿真验证了算法的有效性。
