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空气中PM2.5的扩散衰减与预测分析
被引量:
2
1
作者
李海燕
李治
+1 位作者
胡曹园
黄小明
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014年第15期66-75,共10页
以西安市2013年1月1日-9月19日的空气污染监测数据为例,采用非稳态的二维多箱模型,综合考虑了风向、季节等因素的影响,对西安市PM2.5的面源污染扩散和衰减规律进行模拟预测,计算模型相对误差;再选用高斯模型对某一天西安市突发情况下PM...
以西安市2013年1月1日-9月19日的空气污染监测数据为例,采用非稳态的二维多箱模型,综合考虑了风向、季节等因素的影响,对西安市PM2.5的面源污染扩散和衰减规律进行模拟预测,计算模型相对误差;再选用高斯模型对某一天西安市突发情况下PM2.5浓度扩散情况进行点源污染扩散预测,并评价模型的有效性.
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关键词
二维
多箱
模型
高斯
模型
PM2
5
扩散衰减
原文传递
题名
空气中PM2.5的扩散衰减与预测分析
被引量:
2
1
作者
李海燕
李治
胡曹园
黄小明
机构
华中农业大学公共管理学院
华中农业大学理学院
华中农业大学资源与环境学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014年第15期66-75,共10页
文摘
以西安市2013年1月1日-9月19日的空气污染监测数据为例,采用非稳态的二维多箱模型,综合考虑了风向、季节等因素的影响,对西安市PM2.5的面源污染扩散和衰减规律进行模拟预测,计算模型相对误差;再选用高斯模型对某一天西安市突发情况下PM2.5浓度扩散情况进行点源污染扩散预测,并评价模型的有效性.
关键词
二维
多箱
模型
高斯
模型
PM2
5
扩散衰减
Keywords
two-dimensional multi-box model
gaussian diffusion model
PM2.5
diffusion attenuation
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空气中PM2.5的扩散衰减与预测分析
李海燕
李治
胡曹园
黄小明
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014
2
原文传递
已选择
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参考文献
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