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变转速工况下高速列车轴承转子系统特性分析
被引量：
4
1
作者
王宝森
刘永强
张斌
《力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期1839-1852,共14页
高速列车的发展使得其关键零部件——轴承的安全问题日益突出.现有的轴承模型均是建立在匀速工况下,不能描述系统在变转速工况下运动状态.为了解决这个问题,建立了一个变转速工况下高速列车轴箱轴承转子系统动力学模型,模型通过角度迭...
高速列车的发展使得其关键零部件——轴承的安全问题日益突出.现有的轴承模型均是建立在匀速工况下,不能描述系统在变转速工况下运动状态.为了解决这个问题,建立了一个变转速工况下高速列车轴箱轴承转子系统动力学模型,模型通过角度迭代计算得到了滚动体在不均匀时间内转过的总角度,进而确定了滚动体在任意时刻的空间位置.在匀速工况和变转速工况下,对具有外圈故障的轴承模型进行了实验对比,验证了模型的有效性.利用轴心轨迹定性分析了外圈故障、内圈故障和滚动体故障对系统稳定性的影响,并通过实验验证了分析结果的可靠性.利用二维不变矩作为特征指标定量分析了三类故障对系统稳定性的影响.分析结果表明:当轴承角加速度较小时,外圈故障对系统稳定性影响最大;当轴承角加速度较大时,滚动体故障对系统稳定性影响最大,但是影响程度随着故障尺寸的变大而逐渐减小.同样地,利用二维不变矩作为特征指标进行了系统的稳定性临界状态分析,确定了在不同转速工况下和不同故障类型下临界状态对应的最大故障尺寸.研究结果表明:随着轴承内圈转速的上升,不同故障类型对应的最大尺寸都会减小,其中滚动体故障尺寸大都是最小的,说明滚动体故障对系统稳定性影响最大.
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关键词
高速列车
轴承模型
变转速工况
稳定性分析
二维
不变
矩
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职称材料
基于支持向量机决策树的航空发动机轴心轨迹识别方法
被引量：
4
2
作者
何刘海
吴桂娇
王平
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期969-974,共6页
针对航空发动机转子轴心轨迹难以准确自动识别的问题,提出了基于二维形状不变矩和支持向量机(SVM)决策树的识别方法。对信号滤波降噪和倍频提纯,形成比较清晰的轴心轨迹;利用二维形状不变矩提取轴心轨迹的图形特征,得到不变矩特征向量,...
针对航空发动机转子轴心轨迹难以准确自动识别的问题,提出了基于二维形状不变矩和支持向量机(SVM)决策树的识别方法。对信号滤波降噪和倍频提纯,形成比较清晰的轴心轨迹;利用二维形状不变矩提取轴心轨迹的图形特征,得到不变矩特征向量,进而构造特征故障的训练和测试样本;采用SVM进行训练和学习,构造SVM决策树,识别故障类别,分类正确率达93.3%以上。应用实测弹支振动应力信号对该方法的准确性进行了验证,结果表明,该方法有效地解决了航空发动机转子轴心轨迹自动识别准确率低和小样本问题。
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关键词
航空发动机
轴心轨迹
二维
形状
不变
矩
支持向量机决策树
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职称材料
题名
变转速工况下高速列车轴承转子系统特性分析
被引量：
4
1
作者
王宝森
刘永强
张斌
机构
石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室
石家庄铁道大学交通运输学院
南卡罗来纳大学工程与计算机学院
出处
《力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期1839-1852,共14页
基金
国家重点研发计划(2020YFB2007700)
国家自然科学基金(11790282,12032017,12002221,11872256)
+3 种基金
河北省科技计划(20310803D)
河北省自然科学基金(A2020210028)
河北省教育厅科技计划(ZD2021093)
留学基金委资助项目。
文摘
高速列车的发展使得其关键零部件——轴承的安全问题日益突出.现有的轴承模型均是建立在匀速工况下,不能描述系统在变转速工况下运动状态.为了解决这个问题,建立了一个变转速工况下高速列车轴箱轴承转子系统动力学模型,模型通过角度迭代计算得到了滚动体在不均匀时间内转过的总角度,进而确定了滚动体在任意时刻的空间位置.在匀速工况和变转速工况下,对具有外圈故障的轴承模型进行了实验对比,验证了模型的有效性.利用轴心轨迹定性分析了外圈故障、内圈故障和滚动体故障对系统稳定性的影响,并通过实验验证了分析结果的可靠性.利用二维不变矩作为特征指标定量分析了三类故障对系统稳定性的影响.分析结果表明:当轴承角加速度较小时,外圈故障对系统稳定性影响最大;当轴承角加速度较大时,滚动体故障对系统稳定性影响最大,但是影响程度随着故障尺寸的变大而逐渐减小.同样地,利用二维不变矩作为特征指标进行了系统的稳定性临界状态分析,确定了在不同转速工况下和不同故障类型下临界状态对应的最大故障尺寸.研究结果表明:随着轴承内圈转速的上升,不同故障类型对应的最大尺寸都会减小,其中滚动体故障尺寸大都是最小的,说明滚动体故障对系统稳定性影响最大.
关键词
高速列车
轴承模型
变转速工况
稳定性分析
二维
不变
矩
Keywords
high-speed train
bearing model
variable speed conditions
stability analysis
two-dimensional moment invariant
分类号
U270.11 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于支持向量机决策树的航空发动机轴心轨迹识别方法
被引量：
4
2
作者
何刘海
吴桂娇
王平
机构
中国航发湖南动力机械研究所中国航空发动机集团航空发动机振动技术重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期969-974,共6页
基金
中航工业技术创新基金资助项目(2012B60804R)
文摘
针对航空发动机转子轴心轨迹难以准确自动识别的问题,提出了基于二维形状不变矩和支持向量机(SVM)决策树的识别方法。对信号滤波降噪和倍频提纯,形成比较清晰的轴心轨迹;利用二维形状不变矩提取轴心轨迹的图形特征,得到不变矩特征向量,进而构造特征故障的训练和测试样本;采用SVM进行训练和学习,构造SVM决策树,识别故障类别,分类正确率达93.3%以上。应用实测弹支振动应力信号对该方法的准确性进行了验证,结果表明,该方法有效地解决了航空发动机转子轴心轨迹自动识别准确率低和小样本问题。
关键词
航空发动机
轴心轨迹
二维
形状
不变
矩
支持向量机决策树
Keywords
aero-engine
shift orbit
two-dimensional feature invariant moment
support vector machine(SVM) decision tree
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
V231 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变转速工况下高速列车轴承转子系统特性分析
王宝森
刘永强
张斌
《力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量机决策树的航空发动机轴心轨迹识别方法
何刘海
吴桂娇
王平
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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