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二维/二维FeNi-LDH/g-C_(3)N_(4)复合光催化剂用于促进CO_(2)光还原反应
被引量:
12
1
作者
李瀚
李芳
+1 位作者
余家国
曹少文
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期130-138,共9页
本研究工作使用尿素作为前驱体,通过两步煅烧法得到具有较高比表面积(97 m^(2)·g^(−1))的g-C_(3)N_(4)纳米片。然后,通过简单的水热法将FeNi层状双氢氧化物(FeNi-LDH)助催化剂负载到g-C_(3)N_(4)纳米片上,从而获得基于g-C_(3)N_(4...
本研究工作使用尿素作为前驱体,通过两步煅烧法得到具有较高比表面积(97 m^(2)·g^(−1))的g-C_(3)N_(4)纳米片。然后,通过简单的水热法将FeNi层状双氢氧化物(FeNi-LDH)助催化剂负载到g-C_(3)N_(4)纳米片上,从而获得基于g-C_(3)N_(4)的二维/二维复合光催化剂。实验表明,在二维/二维FeNi-LDH/g-C_(3)N_(4)复合材料上,光催化还原二氧化碳生成甲醇的产率要远高于在纯g-C_(3)N_(4)上获得甲醇的产率。一系列表征结果证明,FeNi-LDH/g-C_(3)N_(4)复合光催化剂的光吸收得到了增强,同时FeNi-LDH/g-C_(3)N_(4)复合光催化剂对二氧化碳的吸附能力也得到了提高。更重要的是,FeNi-LDH的引入有效地抑制了光生电子和空穴的复合,进一步提高了g-C_(3)N_(4)的光催化二氧化碳还原活性。此外,通过改变用于光催化性能测试的FeNi-LDH的负载量,发现FeNi-LDH的最佳负载量为4%(质量分数),对应的甲醇生产率为1.64μmol·h^(‒1)·g^(‒1),是纯的g-C_(3)N_(4)的6倍。这项研究提供了一种有效的策略,即通过负载层状铁镍双金属氢氧化物作为助催化剂来提高g-C_(3)N_(4)的光催化二氧化碳还原活性。
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关键词
光催化
二维
/
二维
异质
结
层状双氢氧化物
太阳能转化
电荷转移
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职称材料
题名
二维/二维FeNi-LDH/g-C_(3)N_(4)复合光催化剂用于促进CO_(2)光还原反应
被引量:
12
1
作者
李瀚
李芳
余家国
曹少文
机构
武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室
出处
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期130-138,共9页
基金
国家自然科学基金(51922081,21773179,51961135303,51932007,U1705251)
国家重点研发计划(2018YFB1502001)
+1 种基金
湖北省自然科学基金(2017CFA031)
中央高校基本科研业务费(WUT:2019-III-196,2020-YB-010)资助。
文摘
本研究工作使用尿素作为前驱体,通过两步煅烧法得到具有较高比表面积(97 m^(2)·g^(−1))的g-C_(3)N_(4)纳米片。然后,通过简单的水热法将FeNi层状双氢氧化物(FeNi-LDH)助催化剂负载到g-C_(3)N_(4)纳米片上,从而获得基于g-C_(3)N_(4)的二维/二维复合光催化剂。实验表明,在二维/二维FeNi-LDH/g-C_(3)N_(4)复合材料上,光催化还原二氧化碳生成甲醇的产率要远高于在纯g-C_(3)N_(4)上获得甲醇的产率。一系列表征结果证明,FeNi-LDH/g-C_(3)N_(4)复合光催化剂的光吸收得到了增强,同时FeNi-LDH/g-C_(3)N_(4)复合光催化剂对二氧化碳的吸附能力也得到了提高。更重要的是,FeNi-LDH的引入有效地抑制了光生电子和空穴的复合,进一步提高了g-C_(3)N_(4)的光催化二氧化碳还原活性。此外,通过改变用于光催化性能测试的FeNi-LDH的负载量,发现FeNi-LDH的最佳负载量为4%(质量分数),对应的甲醇生产率为1.64μmol·h^(‒1)·g^(‒1),是纯的g-C_(3)N_(4)的6倍。这项研究提供了一种有效的策略,即通过负载层状铁镍双金属氢氧化物作为助催化剂来提高g-C_(3)N_(4)的光催化二氧化碳还原活性。
关键词
光催化
二维
/
二维
异质
结
层状双氢氧化物
太阳能转化
电荷转移
Keywords
Photocatalysis
2D materials
Layered double hydroxide
Solar energy conversion
Charge transfer
分类号
O643 [理学—物理化学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二维/二维FeNi-LDH/g-C_(3)N_(4)复合光催化剂用于促进CO_(2)光还原反应
李瀚
李芳
余家国
曹少文
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2021
12
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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