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题名基于分块二维局部保持鉴别分析的二级人脸识别方法
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作者
赵春晖
陈才扣
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机构
扬州大学信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第A02期254-257,共4页
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文摘
在对二维局部保持鉴别分析(2DLPDA)研究的过程中,发现在将样本分块后,对相同位置的块组成的新的样本集独自使用2DLPDA方法,可以有效地将测试样本的类别锁定在一个很小的范围内。由此提出一种基于分块二维局部保持鉴别分析的二级人脸识别方法。在第一阶段首先对样本进行分块,然后独立对相同位置块所组成的新样本集进行2DLPDA,并以此提取出测试样本被锁定的类别范围;之后在该缩小的类别范围内,进行二级人脸识别过程。提出两种方案,一种是二级采用协同表示分类(CRC)算法,另一种是二级采用最近邻分类(NNC)算法来对测试样本的类别进行进一步的识别。在ORL人脸库上的实验结果表明,所提出的方法对于提高识别率有效。
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关键词
局部保持鉴别分析
协同表示分类
最近邻分类
二级人脸识别
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Keywords
locality preserving projection
Collaborative Representation based Classifier（CRC）
Nearest Neighbor based Classifier（NNC）
two-level face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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