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基于遗传算法的人工神经网络 被引量：69
1
作者 李伟超 宋大猛 陈斌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第2期316-318,共3页
为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法。将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种比较有效的方法。
关键词 BP算法 人工神经网络 遗传算法 二次训练 学习 权值
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基于二次训练技术的入侵检测方法研究 被引量：18
2
作者 李龙杰 于洋 +2 位作者 白伸伸 侯元伟 郝永乐 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1246-1252,共7页
提出了一个基于二次训练技术的网络入侵检测模型,不但可以从整体上提高入侵检测系统的检测性能,而且对于低频率、高危害攻击类型的检测性能有着更加显著的提升.该模型首先利用PCA算法提取数据集中的重要特征,然后使用二次训练技术训练... 提出了一个基于二次训练技术的网络入侵检测模型,不但可以从整体上提高入侵检测系统的检测性能,而且对于低频率、高危害攻击类型的检测性能有着更加显著的提升.该模型首先利用PCA算法提取数据集中的重要特征,然后使用二次训练技术训练分类器构建网络入侵检测模型.实验中分别使用决策树、朴素贝叶斯和KNN 3个经典分类算法构建了基于二次训练技术的入侵检测模型,并在著名的KDDCup99数据集上进行了实验.结果表明本文的入侵检测模型可以有效地提高入侵检测系统的性能,尤其是对于低频率攻击类型的检测性能有明显的提升. 展开更多
关键词 网络入侵检测 二次训练 分类 特征选择
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基于遗传算法的神经网络二次训练算法 被引量：9
3
作者 邓正宏 胡秦 郑玉山 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第3期252-254,258,共4页
为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,本文提出了一种基于遗传算法的人工神经网络二次训练方法。本方法将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种... 为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,本文提出了一种基于遗传算法的人工神经网络二次训练方法。本方法将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种比较有效的方法。 展开更多
关键词 BP算法 遗传算法 二次训练 人工神经网络
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大模型发展趋势及国内外研究现状 被引量：2
4
作者 熊子晗 李雨轩 +1 位作者 陈军 陈大北 《通信企业管理》 2023年第6期6-12,共7页
大模型是“大算力+强算法”结合的产物,通常是在大规模无标注数据上进行训练,学习出一种特征和规则。基于大模型进行应用开发时,将大模型进行微调,如在下游特定任务上的小规模有标注数据上进行二次训练,或者不进行微调,就可以完成多个... 大模型是“大算力+强算法”结合的产物,通常是在大规模无标注数据上进行训练,学习出一种特征和规则。基于大模型进行应用开发时,将大模型进行微调,如在下游特定任务上的小规模有标注数据上进行二次训练,或者不进行微调,就可以完成多个应用场景的任务。 展开更多
关键词 标注数据 特定任务 应用场景 二次训练 微调 国内外研究现状 小规模 大规模
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遗传算法在人工神经网络中的应用 被引量：4
5
作者 李伟超 李志刚 杨旭海 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第S2期170-173,共4页
为克服和改进传统的BP算法的不足,提出了一种基于遗传算法的神经网络训练方法。本方法将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,可避免BP算法易于陷入局部极小值、训练速度慢、误差函数必须可导、受码结构的限制等缺点。本方法降低了计算... 为克服和改进传统的BP算法的不足,提出了一种基于遗传算法的神经网络训练方法。本方法将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,可避免BP算法易于陷入局部极小值、训练速度慢、误差函数必须可导、受码结构的限制等缺点。本方法降低了计算时间,是一种比较有效的方法。 展开更多
关键词 BP算法 人工神经网络 遗传算法 二次训练 学习 权值
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基于神经网络的遗传算法研究与分析 被引量：3
6
作者 张润泽 《网络安全技术与应用》 2021年第6期26-27,共2页
传统BP算法在设计的过程中存在着很多的缺陷,随着理论的不断完善和进步,传统BP算法结合神经网络算法以及遗传算法,可以弥补设计中的不足,本文提出一种二次训练的方法,其核心思想是通过加权,获得一种计算速度更快,流程时间更短的算法,以... 传统BP算法在设计的过程中存在着很多的缺陷,随着理论的不断完善和进步,传统BP算法结合神经网络算法以及遗传算法,可以弥补设计中的不足,本文提出一种二次训练的方法,其核心思想是通过加权,获得一种计算速度更快,流程时间更短的算法,以满足需求。 展开更多
关键词 BP算法 人工神经网络 遗传算法 二次训练 学习 权值
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基于改进BP网络的装甲装备机动性能评估模型 被引量：2
7
作者 徐波 刘建永 +1 位作者 李凌 智德 《兵工自动化》 2009年第6期92-93,96,共3页
收敛速度慢、易陷入局部极值是传统的BP神经网络难以避免的问题,最终可能导致网络训练失败。在量化装甲装备机动性能指标的基础上,采用遗传算法对BP神经网络权值进行优化,用自适应梯度下降法对传统BP神经网络进行训练,从而建立装甲装备... 收敛速度慢、易陷入局部极值是传统的BP神经网络难以避免的问题,最终可能导致网络训练失败。在量化装甲装备机动性能指标的基础上,采用遗传算法对BP神经网络权值进行优化,用自适应梯度下降法对传统BP神经网络进行训练,从而建立装甲装备机动性能评估模型,并通过二次训练得到评估值。仿真结果表明该改进网络收敛速度明显优于传统网络,能有效避免局部极值问题。 展开更多
关键词 装甲装备机动性能 遗传算法 BP神经网络 二次训练
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遗传算法与蚂蚁算法的融合在神经网络中的研究 被引量：1
8
作者 刘哲 李风军 《科技广场》 2012年第10期6-9,共4页
为了克服和改进传统BP算法的不足,发挥神经网络、遗传算法和蚂蚁算法各自的优势,本文提出了一种遗传算法和蚂蚁算法的融合在神经网络中二次训练的方法,并将融合算法应用于神经网络的权值训练中,采用遗传算法生成信息素分布,同时利用蚂... 为了克服和改进传统BP算法的不足,发挥神经网络、遗传算法和蚂蚁算法各自的优势,本文提出了一种遗传算法和蚂蚁算法的融合在神经网络中二次训练的方法,并将融合算法应用于神经网络的权值训练中,采用遗传算法生成信息素分布,同时利用蚂蚁算法求精确解,并用神经网络二次训练得到最终结果,优势互补,获得了一种优化性能与时间性能共赢的有效算法。 展开更多
关键词 BP算法 遗传算法 蚂蚁算法 二次训练 人工神经网络
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浅谈初中英语“二次作文”训练 被引量：1
9
作者 于岩梅 《学周刊（上旬）》 2016年第3期174-174,共1页
写作是学生英语综合运用能力的体现,是听说读写语言技能中不可分割的一个重要部分,也是中考、高考不可缺少的一个环节。新课程改革对学生的写作能力有了更严格的要求,要求学生将写作内容表达完整,通顺连贯,有较好的逻辑思维能力和运用... 写作是学生英语综合运用能力的体现,是听说读写语言技能中不可分割的一个重要部分,也是中考、高考不可缺少的一个环节。新课程改革对学生的写作能力有了更严格的要求,要求学生将写作内容表达完整,通顺连贯,有较好的逻辑思维能力和运用英语的能力。在长期的英语教学中,我的体会是"二次作文"训练要比一次作文更重要,也更有效。 展开更多
关键词 初中英语 “二次作文”训练 错误分析 修改方法
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