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题名基于GM(2,1)模型的短期电力负荷预测
被引量：10
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作者
沈志忠
王平
宋丹妮
李思岑
郭俊
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机构
西华大学
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出处
《建筑电气》
2015年第4期61-67,共7页
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基金
教育部春晖计划
课题名称:人体可疑行为的视频识别研究
课题编号:Z2012029
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文摘
传统的灰色系统GM(1,1)模型只适用于呈近似指数增长趋势的原始数列,而GM(2,1)模型适用范围更广,被广泛应用于各个行业。但由于计算复杂,以及模型自身存在的问题,在电力负荷预测上鲜有人研究。现将GM(2,1)模型运用于短期的电力负荷预测中,详细列出参数的计算过程,并与传统的GM(1,1)模型进行对比,结果表明,GM(2,1)模型比GM(1,1)模型预测精度更高,并且G M(2,1)模型预测的精度基本不受数据的影响,使用范围更广。
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关键词
灰色预测
GM(2
1)模型
GM(1
1)模型
电力负荷
预测精度
20%修均值法
二阶白化微分方程
二次滑动平均值
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Keywords
grey prediction
GM（2
1） model
GM（1
1） model
power load
prediction accuracy
20 % average value method
differential equation of second order
secondary sliding average value
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分类号
TU852
[建筑科学]
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