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上市公司财务危机识别模型的运用比较
1
作者
郑旭
《商业时代》
北大核心
2012年第19期58-59,共2页
本文以我国沪深两地上市公司为研究对象,根据同行业且总资产规模相近的原则,选取ST板块中71家上市公司及71家非ST上市公司为样本,建立主成分预测模型、二分类变量logistic回归模型和判别分析模型,用来识别上市公司是否出现财务危机。通...
本文以我国沪深两地上市公司为研究对象,根据同行业且总资产规模相近的原则,选取ST板块中71家上市公司及71家非ST上市公司为样本,建立主成分预测模型、二分类变量logistic回归模型和判别分析模型,用来识别上市公司是否出现财务危机。通过模型比较发现,二分类变量logistic回归模型的实证结果总体上优于另外两种模型,具有较高的识别效果。
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关键词
财务危机
主成分预测模型
二
分类
变量
logistic
回归
判别分析
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职称材料
题名
上市公司财务危机识别模型的运用比较
1
作者
郑旭
机构
暨南大学经济学院
出处
《商业时代》
北大核心
2012年第19期58-59,共2页
文摘
本文以我国沪深两地上市公司为研究对象,根据同行业且总资产规模相近的原则,选取ST板块中71家上市公司及71家非ST上市公司为样本,建立主成分预测模型、二分类变量logistic回归模型和判别分析模型,用来识别上市公司是否出现财务危机。通过模型比较发现,二分类变量logistic回归模型的实证结果总体上优于另外两种模型,具有较高的识别效果。
关键词
财务危机
主成分预测模型
二
分类
变量
logistic
回归
判别分析
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
上市公司财务危机识别模型的运用比较
郑旭
《商业时代》
北大核心
2012
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