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基于相对熵的多粒度语言信息的多属性群决策方法 被引量:9
1
作者 王晓 陈华友 +1 位作者 周礼刚 陶志富 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第5期95-100,共6页
针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的... 针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 群决策 多粒度 相对熵 二元语义信息
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二元语义信息下的动态激励群体评价方法及应用 被引量:3
2
作者 于婷 张发明 何意雄 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第18期263-270,共8页
针对目前关于动态群体评价问题的研究相对较少,且主要是基于点值信息评价的不足,提出一种新的二元语义信息下的动态激励群体评价方法,将动态激励评价及语言评价信息引入到群体评价中。首先探讨了能够较好地集结群体语言评价信息的二元... 针对目前关于动态群体评价问题的研究相对较少,且主要是基于点值信息评价的不足,提出一种新的二元语义信息下的动态激励群体评价方法,将动态激励评价及语言评价信息引入到群体评价中。首先探讨了能够较好地集结群体语言评价信息的二元语义一致算子;然后在各阶段的动态评价中引入激励区间,并运用时间诱导的二元语义时序激励加权平均算子集结得到受"奖惩"的动态群体综合评价值,从而进行最终评价。最后,通过算例给出了所提方法的步骤,并进行了结果分析,证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 动态群体评价 二元语义信息 激励 信息集结
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基于模糊集合和二元语义的仿真可信度评估方法 被引量:2
3
作者 邓红莉 杨韬 《信息与电脑(理论版)》 2010年第4期158-159,共2页
针对目前仿真可信度评估中的问题,提出了一种基于模糊集合和二元语义的评估方法,应用它们在信息处理上的优点,实现对多样信息综合的分析处理,计算复杂仿真系统的可信度。最后,以基于多Agent的细胞信号转导网络仿真为实例,详细的描述了... 针对目前仿真可信度评估中的问题,提出了一种基于模糊集合和二元语义的评估方法,应用它们在信息处理上的优点,实现对多样信息综合的分析处理,计算复杂仿真系统的可信度。最后,以基于多Agent的细胞信号转导网络仿真为实例,详细的描述了方法的具体实现过程。评估结果表明评估方法可行,评估结果可信。 展开更多
关键词 复杂仿真系统 可信度评估 模糊集合 二元语义信息
原文传递
基于改进VIKOR法的进度计划方案选择问题研究 被引量:2
4
作者 王仁超 邓剑 曹婷婷 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2025-2030,共6页
针对网络进度计划优化方案多准则群决策问题中专家对评价准则存在偏好的问题,提出基于二元语义信息的VIKOR群决策方法.该方法应用语言变量对各准则进行定性评价,使用二元语义信息对专家对准则的评价进行集结.综合考虑决策者对准则的主... 针对网络进度计划优化方案多准则群决策问题中专家对评价准则存在偏好的问题,提出基于二元语义信息的VIKOR群决策方法.该方法应用语言变量对各准则进行定性评价,使用二元语义信息对专家对准则的评价进行集结.综合考虑决策者对准则的主观偏好以及评价准则的客观权重来确定综合权重,使准则权重的确定更加合理.结合VIKOR方法,对网络进度计划优化方案进行排序,获得妥协的优化方案;通过工程案例进行计算分析,证明了该方法的实用性和可行性. 展开更多
关键词 网络进度计划 多准则群决策 主观偏好 二元语义信息 VIKOR法
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基于投影的多粒度语言信息多属性群决策方法 被引量:1
5
作者 刘兮 王晓 陈华友 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2011年第1期123-127,共5页
针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理与投影的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法;然后对于属性权重信息不完全的情... 针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理与投影的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法;然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了一种基于投影的多目标规划模型,以获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后通过实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 群决策 多粒度 投影法 二元语义信息
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向量型二元语义密度集结算子及其应用 被引量:1
6
作者 易平涛 王露 李伟伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1483-1490,共8页
针对多属性决策问题,面向二元语义信息,以向量的形式对决策信息进行集成,提出了向量型二元语义密度加权平均(V-TDWA)算子的信息集结方法.首先,对向量型二元语义密度加权算子及其合成算子的基本构建思路进行了介绍,并对其性质进行了分析... 针对多属性决策问题,面向二元语义信息,以向量的形式对决策信息进行集成,提出了向量型二元语义密度加权平均(V-TDWA)算子的信息集结方法.首先,对向量型二元语义密度加权算子及其合成算子的基本构建思路进行了介绍,并对其性质进行了分析.然后,基于信息分布的疏密程度讨论了向量型二元语义信息的分组问题,给出了一种基于向量相似度的聚类方法,在聚类组的基础上,通过最大化熵值法求解不同聚类组的密度权重.最后通过算例对向量型二元语义密度集结算子的应用进行了简要说明. 展开更多
关键词 多属性决策 二元语义信息 密度集结算子 向量相似度 密度权重
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基于离差的区间二元语义多属性群决策方法 被引量:24
7
作者 王晓 陈华友 刘兮 《管理学报》 CSSCI 2011年第2期301-305,共5页
针对具有多粒度区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出一种基于区间二元语义信息处理和离差最大化的群决策方法。该方法首先针对由基本语言评价集表示的区间二元语义信息,采用了多粒度区间语言评价信息一致化的方法;然后对属性权重... 针对具有多粒度区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出一种基于区间二元语义信息处理和离差最大化的群决策方法。该方法首先针对由基本语言评价集表示的区间二元语义信息,采用了多粒度区间语言评价信息一致化的方法;然后对属性权重信息完全未知的情形建立基于离差最大化的目标规划模型,得到一个求解属性权重的公式,从而获得相应的属性权重;再利用区间二元语义的集结算子对评价信息进行加权集成,通过区间二元语义信息的可能度公式对集成结果进行排序和择优;最后由实例分析说明该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 群决策 多粒度 离差 区间二元语义信息
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多粒度区间语言信息的C-OWH算子及其应用 被引量:7
8
作者 刘兮 陈华友 周礼刚 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期14-22,共9页
研究了多粒度区间语言信息的集成问题,把连续的有序加权调和(C-OWH)平均算子拓展到多粒度区间语言环境中,提出了连续区间二元语义OWH(ITC-OWH)算子,并在此基础上提出了加权调和的ITC-OWH(WHITC-OWH)算子,有序加权调和的ITC-OWH(OWHITC-O... 研究了多粒度区间语言信息的集成问题,把连续的有序加权调和(C-OWH)平均算子拓展到多粒度区间语言环境中,提出了连续区间二元语义OWH(ITC-OWH)算子,并在此基础上提出了加权调和的ITC-OWH(WHITC-OWH)算子,有序加权调和的ITC-OWH(OWHITC-OWH)算子以及组合的ITC-OWH(CITC-OWH)算子,探讨了它们的一些性质。最后给出了基于这些算子的多粒度区间语言多属性群决策方法,实例分析结果表明该方法是可行的。 展开更多
关键词 多属性群决策 多粒度 区间二元语义信息 C-OWH算子
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决策信息为区间二元语义的双向专家权重确定方法 被引量:5
9
作者 朱亚辉 《计算技术与自动化》 2018年第3期106-110,共5页
针对区间二元语义多属性群决策中的专家客观赋权问题,提出了一种区间二元语义群决策的双向专家权重确定方法。首先设置专家初始权重,通过专家个体与群体决策矩阵的偏差距离计算专家的偏离权重,再通过专家的直觉模糊熵计算专家的模糊熵权... 针对区间二元语义多属性群决策中的专家客观赋权问题,提出了一种区间二元语义群决策的双向专家权重确定方法。首先设置专家初始权重,通过专家个体与群体决策矩阵的偏差距离计算专家的偏离权重,再通过专家的直觉模糊熵计算专家的模糊熵权重,结合偏离权重和模糊熵权重,经过多次迭代后得到稳定的专家双向权重。该权重既反映了专家偏好信息与群体偏好信息的一致性,同时也反映了专家对决策问题的了解程度。最后,实例验证了该算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 专家权重 区间二元语义信息 自适应迭代算法
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基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法 被引量:2
10
作者 刘蕊 王秋萍 +1 位作者 肖燕婷 闫海霞 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期86-93,共8页
针对属性权重完全未知,属性值为犹豫二元语义信息的多属性群决策问题,提出了一种基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法。定义了犹豫二元语义元比较的可能度公式,引入了犹豫二元语义元的距离测度。利用犹豫二元语义可能度公式确定... 针对属性权重完全未知,属性值为犹豫二元语义信息的多属性群决策问题,提出了一种基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法。定义了犹豫二元语义元比较的可能度公式,引入了犹豫二元语义元的距离测度。利用犹豫二元语义可能度公式确定和谐集、不和谐集与无差异集,分别根据可能度和距离测度确定和谐指数及不和谐指数,并构建相应的矩阵,通过和谐矩阵与不和谐矩阵余矩阵的Hadamard乘积确定综合优势矩阵,进而确定净优势值并实现方案间的排序。最后通过算例说明所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 犹豫二元语义信息 可能度公式 距离测度 ELECTRE法 多属性群决策
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基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法 被引量:2
11
作者 林文豪 陈梅倩 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2019年第2期8-15,共8页
针对评价信息为区间语言变量的多属性群决策问题,提出了一种基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法,该方法能够有效考虑决策者在决策过程中产生的一种风险规避,及其在后悔与欣喜之间存在的心理差异变化。首先,介绍关于区间二元语... 针对评价信息为区间语言变量的多属性群决策问题,提出了一种基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法,该方法能够有效考虑决策者在决策过程中产生的一种风险规避,及其在后悔与欣喜之间存在的心理差异变化。首先,介绍关于区间二元语义信息的一些基本概念,并给出了区间二元语义均值与方差的定义;针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重部分未知的多属性群决策问题,利用区间二元语义的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,并提出了一种基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法;最后将提出的方法应用至企业设计方案的选择中,结果与比较分析表明该方法具有一定可行性和有效性。 展开更多
关键词 后悔规避理论 区间语言 区间二元语义信息 多属性决策
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三角模糊数理论在国家科技重大专项评价指标赋权中的应用研究 被引量:2
12
作者 侯树森 魏法杰 《项目管理技术》 2018年第6期7-13,共7页
目前,我国科技重大专项工作已开展10余年,及时开展后评价理论研究工作十分必要。基于行业特征和战略目标,对16个国家科技重大专项进行指标隶属分类,构建后评价二维指标体系。在专家一致性权重的确定过程中融入基于拓展的二元语义信息处... 目前,我国科技重大专项工作已开展10余年,及时开展后评价理论研究工作十分必要。基于行业特征和战略目标,对16个国家科技重大专项进行指标隶属分类,构建后评价二维指标体系。在专家一致性权重的确定过程中融入基于拓展的二元语义信息处理方法,并在指标权重的处理上结合三角模糊数理论对传统的层次分析法(AHP)赋权模型进行改进,构建基于三角模糊数理论的国家科技重大专项组合赋权模型。通过国家科技重大专项中的大型飞机专项进行实例验证,证明模型的有效性和可行性。 展开更多
关键词 国家科技重大专项 后评价指标体系 组合赋权 二元语义信息处理 三角模糊数理论
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区间二元语义信息的C-OWGD算子在多属性群决策中的应用 被引量:1
13
作者 刘兮 孟祥旺 陈华友 《合肥学院学报(综合版)》 2017年第5期1-11,共11页
基于C-OWGD算子定义了一种新的区间二元语义距离,再将其和语言环境下的有序加权距离(OWD)算子相结合,提出了基于区间二元语义C-OWGD算子距离的有序加权距离(ITC-OWGD)算子,并探讨了该算子的一些性质和特例。最后,给出了基于ITC-OWGD算... 基于C-OWGD算子定义了一种新的区间二元语义距离,再将其和语言环境下的有序加权距离(OWD)算子相结合,提出了基于区间二元语义C-OWGD算子距离的有序加权距离(ITC-OWGD)算子,并探讨了该算子的一些性质和特例。最后,给出了基于ITC-OWGD算子的区间二元语义多属性群决策方法。该方法在决策者权重、属性权重信息皆未知的条件下,给出了求解决策者权重和属性权重的公式,从而获得相应的权重。 展开更多
关键词 多属性群决策 距离测度 区间二元语义信息 C-OWGD算子
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